Analyses, tutoriels et actualités de l'équipe Flowsery
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Le choix d'une alternative Google Analytics dépend de ce que vous remplacez : dashboard de trafic, pipeline d'événements, attribution ou export BigQuery.
Mesurer trafic, sources et objectifs sans profils ni suivi inter-sites : ce qu'apporte une analyse respectueuse de la vie privée, et ses limites.
Résumer un enregistrement n'est pas repérer une friction récurrente : obtenir des insights produit IA à partir des sessions demande tout autre chose.
Filtres, collections et résumés Max AI : comment analyser les enregistrements de session PostHog et quand ajouter une couche d'IA dédiée.
Quels outils utilisent vraiment l'IA pour regarder vos relectures de session et renvoient des problèmes classés, et lesquels résument un enregistrement.
Des clics qui ne mènent nulle part : l'analyse des clics morts pour trouver les affordances cassées, séparer la latence et hiérarchiser les vrais bugs.
Échantillonner, lire les signaux de friction, relier les sessions : une méthode pour analyser les enregistrements de session et livrer des constats classés.
Étapes de reproduction, logs console et réseau, traces, gravité : comment des rapports de bugs de relecture arrivent prêts à l'emploi chez l'ingénieur.
Masquer avant la capture, pas après : exclusion d'éléments, censure des saisies, rétention et consentement dans la relecture de session.
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Découvrez comment l'analyse des clics de rage utilise le contexte, les preuves, l'impact et le regroupement pour distinguer les vraies frictions.
Découvrez comment détecter les bugs avec la relecture de session, regrouper les comportements, mesurer l'impact et conserver des preuves vérifiables.
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Aider en public plutôt que pister : le marketing Reddit éthique explique comment trouver des clients sur Reddit et mesurer les résultats sans surveillance.
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