À propos de Flowsery
Le session replay IA qui trouve le problème et ouvre la pull request.
Flowsery en bref
Flowsery regarde chaque session utilisateur, ou se connecte aux enregistrements PostHog et Amplitude que vous avez déjà, et repère seul les rage clicks, dead clicks, erreurs JavaScript et abandons. Les sessions similaires sont regroupées en un problème, classé selon le nombre d’utilisateurs touchés, et arrivent dans Slack, Linear ou Jira avec le replay et les étapes de reproduction. Mentionnez @flowsery et il ouvre une pull request en brouillon dans votre dépôt GitHub. Team coûte 250 dollars par mois, Pro 500, toutes les fonctionnalités sur les deux, après 14 jours d’essai.
À propos de Flowsery
Les faits de Flowsery, sans argumentaire.
Produit | Flowsery |
Catégorie | Session replay IA et détection de problèmes |
Lancement | Avril 2026 |
Détecte | Rage clicks, dead clicks, erreurs JavaScript, abandons, parcours cassés |
Où arrivent les problèmes | Slack, Linear ou Jira, avec le replay et les étapes de reproduction |
Intégrations | PostHog, Amplitude, GitHub, Slack, Linear, Jira, Stripe, Paddle, Polar, Lemon Squeezy, Shopify |
Tarifs | Team 250 dollars par mois, Pro 500 par mois, toutes les fonctionnalités sur les deux, 14 jours d’essai, sans carte bancaire |
Construit par | Taras Shynkarenko, Gdańsk, Pologne |
Langues de l’interface | Anglais, allemand, espagnol, français, portugais |
Confidentialité | Sans cookies, hébergé dans l’UE, RGPD par conception, un script de moins de 10 Ko, sans échantillonnage |
Fonctionnalités clés de Flowsery
Ce que vous obtenez vraiment dans Flowsery.
Toutes les sessions relues, pas un échantillon
L’IA les lit toutes et regroupe les sessions similaires en un problème, classé selon le nombre d’utilisateurs touchés, avec les étapes de reproduction déjà rédigées.
Replay au pixel près
Relecture DOM complète de la session exacte derrière un problème. Vous voyez les trente secondes qui comptent, pas l’heure autour.
Le problème trouve votre équipe
Chaque nouveau problème arrive dans Slack, Linear ou Jira avec sa gravité, les sessions concernées et le replay joint. Ou consultez-le depuis Claude Code, Cursor ou ChatGPT via MCP.
Mentionnez @flowsery, recevez une PR en brouillon
Il lit la session en échec, applique le changement dans votre dépôt GitHub et ouvre une pull request que votre équipe relit.
Gardez les replays que vous enregistrez déjà
Connectez PostHog ou Amplitude et Flowsery travaille sur ces enregistrements. Aucune réinstrumentation, aucun second script.
Trafic et revenus dans la même vue
Analytics temps réel, entonnoirs et parcours côtoient vos problèmes, et chaque paiement Stripe, Paddle, Polar, Lemon Squeezy ou Shopify est rattaché à la session qui a converti.
Ce que défend Flowsery
Quatre engagements que Flowsery ne reprendra pas en douce.
Le problème, pas l’enregistrement
Les outils de replay vous donnent des heures de vidéo et vous souhaitent bonne chance. Nous ne vous dérangeons que lorsque quelque chose casse, et nous disons combien d’utilisateurs sont touchés.
Chaque correctif arrive en brouillon
Flowsery ouvre la pull request. Un humain la lit et la fusionne. Rien de ce qu’il écrit n’atteint votre branche principale tout seul.
Sans cookies, hébergé en Europe
Pas de cookies, pas de bandeau de consentement, pas d’échantillonnage. Un script de moins de 10 Ko. RGPD par conception, pas par avenant.
Les prix sont affichés
Team 250, Pro 500, et toutes les fonctionnalités sur les deux. Rien n’est retenu pour flatter l’offre supérieure.
Qui construit Flowsery
Une seule personne écrit le code de Flowsery, répond aux e-mails et signe les factures.
Taras Shynkarenko
Staff software engineer, fondateur et unique développeur de Flowsery
Taras Shynkarenko est staff software engineer et travaille depuis une dizaine d’années sur des applications web en production, dans de petites startups comme sur de gros produits. React, Next.js et TypeScript côté front, NestJS, GraphQL, Postgres et Kafka derrière, Kubernetes, Cloudflare et OpenTelemetry en dessous. Flowsery est entièrement de lui : le script de capture, la détection, les intégrations et l’agent qui ouvre la pull request. Depuis 2021, il dirige sa propre activité logicielle à Gdańsk.
Son parcours et le reste de ce qu’il gère sont sur tarasshynkarenko.com.
Au-delà de Flowsery
La personne qui construit Flowsery gère aussi ces produits.
AdaptlyPost
Programmez et publiez sur neuf réseaux sociaux depuis un seul tableau de bord, ou laissez un agent IA le faire.
ClawOneClick
Déploie un assistant IA personnel sur WhatsApp, Telegram, Discord ou Slack en moins d’une minute.
RedReplier
Surveille Reddit et d’autres forums pour repérer les formulations exactes de vos acheteurs, puis vous remet le fil.
tarasshynkarenko.com
Son site personnel : parcours, stack et tout ce qu’il gère.
Contacter Flowsery
Une vraie boîte mail de Flowsery, lue par une vraie personne.
Support de Flowsery
Une question sur une formule, un problème passé inaperçu, une migration depuis FullStory ou LogRocket ou un contrat de sous-traitance : tout arrive à la même adresse. Taras répond, en général sous 24 heures.
L’entreprise derrière Flowsery
Entité juridique
Taras Shynkarenko, entrepreneur individuel
Numéro fiscal (NIP)
PL 9571091905
Adresse enregistrée
Heweliusza 11/811, 80-890 Gdańsk, Pologne
En activité depuis
2021