Planifiez le rapport du lundi avec un plugin OpenAI dots pour les rapports analytiques

Planifier un plugin OpenAI dots pour les rapports analytiques transforme la question du trafic du lundi en tâche récurrente, et les appels Flowsery en sont la moitié facile. Chaque appel dont un rapport hebdomadaire a besoin est une lecture. L'action qu'un dot traite comme lourde de conséquences arrive en dernier : publier le résultat là où votre équipe le lit. La configuration, l'URL du mode développeur et la connexion OAuth sont dans le guide du plugin OpenAI dots pour l'analytics web ; ce billet commence au rapport.

En bref : enregistrez une tâche récurrente qui appelle GET /overview pour deux semaines nommées, GET /timeseries par jour et GET /breakdown?dimension=channel quand un chiffre a bougé, puis rédige le message Slack et attend. Six lectures, zéro écriture, un envoi.

Comment un dot lance-t-il un rapport chaque semaine ?

Un dot lance un rapport hebdomadaire sous forme de tâche récurrente, que la documentation de dots d'OpenAI décrit comme un planning enregistré. Vous « indiquez une heure ou un événement pris en charge qui doit déclencher le travail », et le dot peut se mettre en pause puis se réveiller pour continuer. Les déclencheurs d'événements ne fonctionnent que « quand un service connecté prend en charge la surveillance d'événements », et OpenAI a annoncé les événements MCP pour les automatisations de plugins au DevDay le 29 septembre 2026.

La documentation MCP de Flowsery ne décrit aucune surveillance d'événements au 29 septembre 2026 : planifiez donc le rapport à heure fixe. Écrivez le jour, l'heure et le fuseau horaire dans la tâche elle-même, car le dot convertit « la semaine dernière » en dates avant d'appeler quoi que ce soit, et OpenAI ne dit pas quelle horloge il utilise.

De quels appels Flowsery un rapport hebdomadaire a-t-il besoin ?

Un rapport Flowsery hebdomadaire a besoin de six appels, tous en GET, et l'ordre compte plus que le nombre. GET /websites tourne une fois pour récupérer les IDs. GET /overview tourne deux fois, une par semaine. GET /timeseries avec interval=day donne une forme à l'écart, pour qu'un mauvais mardi ne passe plus pour une tendance. GET /breakdown?dimension=channel tourne pour les deux semaines, et seulement quand le chiffre principal a bougé.

Deux détails de Flowsery façonnent les appels. Une connexion OAuth atteint chaque workspace auquel appartient votre compte, et un appel qui ne désigne aucun workspace atterrit dans votre workspace par défaut : nommez donc le workspace dans la tâche. Ensuite, startAt et endAt sans timezone sont découpés selon le fuseau horaire propre au site web dans Flowsery, qui n'est pas toujours le vôtre. Mettez le fuseau horaire dans la tâche, et « la semaine dernière » désigne les sept jours de votre calendrier.

La limite en lecture seule de ChatGPT Pro compte-t-elle pour le reporting ?

La limite de ChatGPT Pro ne touche pas un dot de reporting, car chaque appel du rapport est une lecture. L'article d'aide d'OpenAI d'août indique que le MCP complet n'est disponible que pour Business et Enterprise/Edu, et que « les utilisateurs Pro peuvent connecter des MCP avec des permissions de lecture/récupération en mode développeur ». Un rapport construit à partir de GET /overview, GET /timeseries et GET /breakdown ne demande jamais rien d'autre.

ChatGPT Pro devient ainsi l'abonnement le moins cher qui fait tourner ce rapport en entier, là où les dots sur Pro sont disponibles : hors de l'EEE, du Royaume-Uni et de la Suisse, pour les utilisateurs de plus de 18 ans. Business Premium couvre toutes les régions où ChatGPT est pris en charge. Une question reste ouverte sur tous les forfaits : OpenAI n'a pas documenté si un dot utilise un plugin ajouté en mode développeur, alors lancez le test en lecture seule du guide principal avant d'enregistrer le planning.

Un dot peut-il publier le rapport dans Slack ?

L'article de lancement d'OpenAI indique que vous pouvez écrire à votre dot dans Slack et Teams, et sa documentation de dots cite Slack parmi les apps de ses exemples. OpenAI n'a pas documenté si une tâche récurrente livre son résultat dans un canal Slack sans qu'on le lui demande, au 29 septembre 2026. Testez-le avant que votre équipe compte dessus.

La question de la permission est plus aiguë que celle du canal. L'article de sécurité d'OpenAI indique que « pour envoyer un message ou partager un fichier, ils apprennent à demander une autorisation », et la documentation de dots ajoute que « demander à votre dot de rédiger des réponses ne lui donne pas la permission de les envoyer ». Un rapport attendu à 09:00 pendant que vous dormez a besoin d'une Custom Rule qui autorise l'envoi, sinon il vous attend.

Faites tourner les quatre premiers lundis sur "Ask before taking action" (demander avant d'agir) et lisez chaque brouillon avant son envoi. Quand les brouillons cessent de vous surprendre, pré-approuvez le post du lundi et laissez tout le reste en l'état. Les canaux hors Slack sont plus minces au lancement : le guide d'administration d'OpenAI qualifie l'accès à Microsoft Teams d'alpha sur invitation, les SMS sont une bêta limitée pour les utilisateurs Pro aux États-Unis, et un dot ne peut pas vous appeler.

Que doit dire la tâche récurrente ?

La tâche récurrente doit nommer les dates, le fuseau horaire, le workspace, le seuil et la livraison, car chacun de ces éléments laissé de côté devient une décision que le dot prend en silence. Collez ceci et changez les noms :

Every Monday at 08:00 Europe/Berlin, run the Flowsery weekly report.
 
Use the Flowsery plugin, never the browser. Call the API on every run.
Never quote a number from memory or from an earlier report.
Workspace: Acme. Website: acme.com.
 
1. Overview for last Monday to Sunday and for the week before, timezone
   Europe/Berlin: visitors, sessions, bounce rate, revenue, conversion rate.
2. Timeseries for last week, interval=day.
3. If sessions or revenue moved more than 10%, break down both weeks by
   channel and name the channel that moved.
4. Numbers first. No recommendations. If nothing moved, say so and stop.
5. Draft the message for #analytics in Slack and wait for my approval.

La ligne sur la mémoire compte davantage pour un dot que pour d'autres agents. OpenAI indique qu'un dot crée ses propres souvenirs, y compris à partir des apps connectées, et que vous ne pouvez ni les consulter ni les modifier. Un dot qui se souvient du revenu de la semaine dernière a une raison de sauter un appel. Dites-lui de ne pas le faire.

« No recommendations » mérite sa place pour la raison que donne le template de bot Grok pour les rapports analytiques : un agent qui a accès en lecture au trafic et aucun accès à votre roadmap rédige des conseils fondés sur le seul trafic.

Qu'est-ce qui casse sur un rapport de dot planifié ?

Cinq choses cassent un rapport planifié, et aucune ne relève de l'authentification, qui fonctionne au premier appel ou échoue bruyamment.

Côté Flowsery, un rapport de six appels passe inaperçu. L'API autorise 600 requêtes par minute et par clé et renvoie Retry-After avec chaque 429 : une exécution hebdomadaire n'approche jamais la limite, sauf si le dot relance en boucle un appel qui échoue.

Faut-il utiliser un dot, Muse ou un bot Grok pour le rapport hebdomadaire ?

Choisissez selon l'endroit où le rapport doit arriver, car les trois lisent la même API Flowsery et chaque appel du rapport est un GET. Le template de bot Grok s'installe depuis un lien de partage avec la routine déjà écrite. Le connecteur Meta Muse pour les rapports analytiques construit son propre client à partir de la spécification publique. Un dot se connecte au serveur MCP de Flowsery avec OAuth et rejoint votre équipe dans Slack, avec une règle d'envoi que vous contrôlez. Le rapport lui-même reprend la vue reporting d'analytics de site web de Flowsery.

Questions fréquentes

Le rapport hebdomadaire compte-t-il dans mes limites d'usage ChatGPT ?

OpenAI indique que les conversations avec votre dot ne comptent pas dans les limites d'usage de ChatGPT, alors que les tâches qu'il lance dans Codex ou ChatGPT Work y comptent. Le forfait inclut une enveloppe pour le travail plus poussé, avec des limites étendues le premier mois. OpenAI ne publie aucun plafond par tâche : surveillez donc les exécutions du premier mois.

Un dot peut-il envoyer le rapport quand le trafic chute, plutôt que chaque lundi ?

Pas encore via un déclencheur d'événement. Les déclencheurs d'événements d'OpenAI exigent un service connecté qui prend en charge la surveillance d'événements, et la documentation MCP de Flowsery n'en décrit aucune au 29 septembre 2026. Lancez une tâche quotidienne qui reste muette tant que les sessions ne dépassent pas votre seuil.

Le dot de reporting peut-il modifier mes données Flowsery ?

Aucun appel du rapport n'écrit. Sur ChatGPT Pro, l'article d'aide d'OpenAI d'août limite le MCP personnalisé à la lecture/récupération, et quel que soit le forfait, une connexion Flowsery en Viewer reçoit un 403 permission_denied sur chaque écriture. Les écritures de Flowsery portent sur les objectifs, les paiements et le statut des problèmes, et le rapport n'en touche aucune.

Pourquoi le rapport couvre-t-il les mauvais sept jours ?

L'appel ne portait aucun timezone, donc Flowsery a découpé startAt et endAt selon le fuseau horaire propre au site web. Nommez le fuseau horaire et donnez des dates littérales comme « du lundi au dimanche » dans le texte de la tâche. Comparez les plages de dates des deux semaines dans le premier rapport.

Le rapport peut-il partir dans Microsoft Teams plutôt que dans Slack ?

L'article de lancement d'OpenAI cite Teams, et son guide d'administration indique que l'accès à Microsoft Teams est une alpha sur invitation au 29 septembre 2026. Prévoyez Slack ou l'app ChatGPT pour l'instant. La même règle d'envoi s'applique à tous les canaux.

De quel forfait Flowsery un dot de reporting a-t-il besoin ?

N'importe lequel. L'API figure dans les deux forfaits Flowsery : Team à $250 par mois et Pro à $500, chacun avec un essai gratuit de 14 jours sans carte. Le côté ChatGPT est distinct : votre premier dot est fourni avec ChatGPT Pro ou Business Premium.

Le dot doit-il publier dans Slack sans me demander ?

Pas au début. Faites tourner les quatre premiers lundis sur « Ask before taking action » et lisez chaque brouillon avant son envoi. Quand les brouillons ne vous surprennent plus, pré-approuvez la publication du lundi et laissez les autres actions telles quelles.

Comment empêcher le dot de citer les chiffres de la semaine dernière ?

Précisez dans la tâche qu'il doit appeler l'API à chaque exécution et ne jamais citer un chiffre de mémoire. OpenAI indique qu'un dot crée ses propres souvenirs, y compris à partir d'apps connectées, et que vous ne pouvez ni les voir ni les modifier. Un chiffre identique à celui de la semaine précédente montre qu'il a sauté l'appel.

Un rapport hebdomadaire atteint-il la limite de débit de l'API Flowsery ?

Non. L'API autorise 600 requêtes par minute et par clé et renvoie Retry-After avec chaque 429. Un rapport de six appels ne s'en approche que si le dot relance un appel en échec dans une boucle.

Le rapport hebdomadaire doit-il contenir des recommandations ?

Laissez-les de côté. Un agent qui lit le trafic sans rien savoir de votre feuille de route écrit des conseils fondés sur le seul trafic. Demandez d'abord les chiffres, et dites au dot de le signaler et de s'arrêter si rien n'a bougé.

Démarrez un essai Flowsery et planifiez le premier rapport, ou lisez d'abord la référence de l'API.

Sources : Introducing dots, How we build safety, security and privacy into dots, le récapitulatif du DevDay 2026, l'aide d'OpenAI sur la prise en main, la documentation utilisateur de dots, le guide d'administration de dots, l'article d'aide MCP d'OpenAI (mis à jour en août 2026), la référence de l'API Flowsery et la spécification OpenAPI de Flowsery. Vérifié le 29 septembre 2026.