Una guía práctica de analítica web centrada en la privacidad
Audiencias que rechazan el rastreo por defecto: qué medir con analítica web centrada en la privacidad en sitios cripto y qué patrones conviene evitar.
Ideas, tutoriales y novedades del equipo de Flowsery
Audiencias que rechazan el rastreo por defecto: qué medir con analítica web centrada en la privacidad en sitios cripto y qué patrones conviene evitar.
Plan de medición mínimo, objetivos, embudos y UTM: cómo usar analítica centrada en la privacidad para startups sin heredar stacks de empresa.
Donantes, voluntarios y beneficiarios esperan discreción: qué medir con analítica respetuosa con la privacidad para ONG sin dañar la confianza.
DuckDuckGo, Brave, Startpage o Mojeek: qué motores de búsqueda centrados en la privacidad aguantan el uso diario y qué cede cada uno en resultados.
Cinco categorías de software de gestión de privacidad, del consentimiento a los DSAR y las DPIA, con las señales de alerta que aparecen en las demos.
Qué recoges, por qué, quién lo recibe y cuánto dura: los requisitos de una política de privacidad cuando el sitio usa analítica, cookies y píxeles.
Cookies, transferencias, funciones publicitarias y derechos: qué cubren los requisitos de la política de privacidad si tu web usa Google Analytics.
La UE, el Reino Unido y Francia mueven ficha: qué implican los cambios de normas de analítica web privada y qué medición sobrevive en ambos casos.
Analítica, búsqueda, correo, documentos y mapas: qué alternativas respetuosas con la privacidad sustituyen a Google y en qué orden conviene migrar.
Gestor de contraseñas, MFA, navegador y DNS: por qué las herramientas de privacidad digital funcionan por capas y en qué orden conviene adoptarlas.
La gente sabe más y actúa menos: qué dicen las tendencias de privacidad en línea sobre el consentimiento, la precisión y los valores por defecto.
Consentimiento, datos modelados, complejidad, acoplamiento publicitario y rendimiento: razones para reconsiderar el uso de Google Analytics hoy.
Quitar el código es solo el principio: eliminar Google Analytics de tu sitio web toca GTM, plugins, textos legales y objetivos que hay que recrear.
El posicionamiento no depende de tener GA4 instalado: qué relación real hay entre eliminar Google Analytics y el SEO, y qué vigilar al migrar.
Cuando Safari bloquea Google Analytics, las cookies y los identificadores se recortan: qué datos pierdes, cómo detectarlo y cómo ajustar tus informes.
El Informe de Privacidad de Safari enseña a tus visitantes qué rastreadores bloquea: cómo auditarlo, limpiar scripts y ganar velocidad y confianza.
El seguimiento de la profundidad de desplazamiento muestra hasta dónde leen tus visitantes: cómo medirlo, leer las señales y recolocar los CTA.
Qué backlinks de una web merecen el esfuerzo, cómo ganarlos sin riesgo, cómo medir el tráfico que traen y cómo auditar el perfil de enlaces.
Resúmenes de IA, chatbots y resultados sin clic cambian las reglas: si está muerto el SEO o solo cambió lo que hace falta para seguir siendo visible.
Elegir la variante antes de renderizar evita el parpadeo: pruebas A/B del lado del servidor con Deno y Fresh, con eventos seguros para la privacidad.
Pasar GA por tu servidor reduce la exposición del navegador, pero no resuelve consentimiento ni transferencias: los límites técnicos, legales y de CNIL.
Shopify dice qué se vendió, no por qué: qué herramientas de analítica de ecommerce añadir para atribución, contenido y privacidad sin duplicar datos.
Spam, tiendas falsas y patrones oscuros dañaron la confianza: cómo los propietarios de pequeñas empresas en línea pagan esa factura y qué ayuda.
Los píxeles espía son imágenes invisibles incrustadas en el correo electrónico que revelan cuándo abre un mensaje, dónde se encuentra y qué dispositivo utiliza.
Búsqueda, contexto, retargeting o audiencias inferidas no son lo mismo: si funciona realmente la publicidad digital dirigida depende de cuál mires.
El modelo de atribución de decaimiento temporal premia los toques cercanos a la conversión: cuándo ayuda, cuándo engaña y cómo elegir la semivida.
Las plataformas líderes de analítica de datos resuelven problemas distintos: BI, producto, preparación de datos o web. Compáralas sin mezclar categorías.
Esta comparación de herramientas de analítica web enfrenta a Flowsery, Plausible, Fathom, Matomo, Umami y Piwik PRO por sus compromisos reales.
Site Kit, Matomo, Koko o Jetpack Stats: qué complementos de análisis web respetan la privacidad en WordPress y cuáles cargan publicidad de fondo.
Tiempo de lectura y registros se miden mejor en el servidor: cómo combinar seguimiento del lado del servidor y eventos de navegador sin datos personales.
Realizar un seguimiento de las descargas revela intención real: cuatro métodos de medición, objetivos y avisos de privacidad antes de implementarlo.
El seguimiento de enlaces salientes revela intención, valor de los socios y huecos de contenido: qué capturar y cómo hacerlo sin perfilar a nadie.
Cada URL de anuncio identifica la campaña y cada conversión se define: así funciona el tracking de campañas publicitarias sin cookies de terceros.
El seguimiento de la reproducción de vídeo responde si arrancan la demo, dónde paran y si el vídeo mueve activaciones: eventos, embudos y avisos.
Elección real e informada, rechazo tan fácil como aceptar, retirada efectiva: qué exige el consentimiento para el rastreo y qué banners no lo logran.
Los formularios filtran datos personales con facilidad: diseña un seguimiento de envíos de formularios sin cookies con eventos seguros y sin fugas.
Formularios y analíticas crean PHI sin querer: la comprensión de la información médica protegida cubre los 18 identificadores y cómo medir sin riesgo.
El apagado de Universal Analytics borró histórico y rompió informes: qué falló, por qué GA4 no fue un reemplazo directo y cómo prepararse ahora.
Sesiones frente a eventos, informes, conversiones y privacidad: las diferencias entre Universal Analytics y GA4 y cómo explicar las cifras cambiadas.
Un informe de analítica web rinde más si lo segmentas por canal, dispositivo, ubicación o tipo de contenido. Siete usos prácticos para startups.
Las cinco etiquetas estándar, reglas de nomenclatura y hábitos de informe que hacen que los parámetros UTM den datos de campaña en los que confiar.
Asigna propietarios, estandariza nombres, prueba enlaces y revisa informes: un flujo de trabajo de etiquetado UTM que evita el caos de campañas.
Los fallos analíticos son silenciosos: cómo verificar que su herramienta de análisis mide bien antes de que los datos malos guíen tus decisiones.
Las métricas de analítica web solo sirven si responden a una decisión: adquisición, participación, conversión y calidad, bien definidas y sin duplicar.
Empieza por los objetivos del sitio, no por los valores por defecto: adquisición, compromiso, conversión y calidad en un panel corto y accionable.
¿Problema de audiencia o de medición? Una auditoría de tráfico web acota la caída por fuente, página, dispositivo y país antes de tocar nada.
Sesión, persistente, propia, de terceros, analítica: qué hacen los tipos de cookies de internet, cuáles piden consentimiento y qué auditar en tu web.
Búsquedas, YouTube, ubicación, Gmail y compras: qué sabe Google sobre usted, cómo se convierte en perfiles y cómo revisar y limitar esos datos.
Decoración de enlaces, UTM y protecciones del navegador: qué es el rastreo entre sitios, por qué Apple lo recorta y cómo adaptar tu medición.
La cifra sana depende de la intención de la página: mira qué es una buena tasa de rebote en blog, precios o docs, y cómo mejorarla sin trucos.