Cómo elegir herramientas de analítica de producto en 2026

Cuando comparas herramientas de analítica de producto en 2026, el verdadero trabajo no es encontrar la herramienta con la lista de funciones más larga, sino elegir el modelo de medición en el que tu equipo pueda confiar, que pueda pagar, gobernar y usar realmente cada semana.

Esta selección investigada se verificó contra páginas oficiales de producto, páginas de precios, documentación y páginas de privacidad el 12 de mayo de 2026. Flowsery aparece primero porque Flowsery es nuestra plataforma y porque muchos equipos de SaaS deberían empezar con una analítica clara de adquisición, embudo, objetivos, recorridos e ingresos antes de añadir una pila de telemetría de producto más pesada.

Recomendación rápida

¿Qué se considera una herramienta de analítica de producto?

Las herramientas de analítica de producto ayudan a los equipos a entender qué hacen las personas antes, durante y después de los momentos clave del producto. Para una empresa SaaS, eso puede significar la fuente de registro, la ruta de activación, la adopción de funciones, el abandono en el embudo, la retención, la expansión, la atribución de ingresos o el riesgo de cancelación.

La división importante está entre tres modelos de datos:

• Analítica centrada en el sitio web: tráfico, fuentes, páginas de destino, campañas, objetivos, embudos, ingresos y recorridos antes o alrededor del registro.
• Analítica de eventos centrada en el producto: eventos de usuarios registrados, cohortes, retención, adopción de funciones, flujos, comportamiento de cuentas, experimentos y propiedades de usuario.
• Analítica de autocaptura y repeticiones: captura amplia del comportamiento que puede responder preguntas no planificadas más adelante, pero necesita reglas más estrictas de enmascaramiento, retención y permisos.

La mayoría de los equipos no necesita una sola plataforma que haga las tres cosas. Necesitan una respuesta clara para su decisión actual y, después, un camino para añadir profundidad sin romper sus promesas de privacidad.

Cómo evalué las herramientas

Usé siete criterios:

1. Ajuste a la decisión: ¿Ayuda la herramienta a responder preguntas de adquisición, activación, retención, ingresos, embudo o gobernanza?
2. Modelo de datos: ¿Usa métricas agregadas, eventos anónimos, usuarios identificados, IDs de sesión, cookies, hashes diarios, autocapture o replay?
3. Profundidad de producto: ¿Admite embudos, cohortes, retención, rutas, journeys, dashboards, eventos, exportaciones y APIs?
4. Postura de privacidad: ¿Explica el proveedor el manejo de cookies, IP, identificadores, almacenamiento, implicaciones de consentimiento y propiedad de los datos?
5. Carga operativa: ¿Cuánta configuración, diseño de esquema, autoalojamiento, enmascaramiento y mantenimiento hereda el equipo?
6. Claridad de precios: ¿Puede un comprador estimar el costo desde las páginas públicas, o el precio real depende sobre todo de ventas?
7. Claridad del dashboard: ¿Puede un fundador, marketer, product manager o cliente leer el dashboard sin necesitar un analista para cada pregunta?

1. Flowsery

Flowsery es la mejor primera parada cuando el análisis de producto está ligado a tu sitio web, embudo de adquisición, ruta de ingresos y promesa de privacidad. Muestra fuentes, páginas, referrers, campañas, visitantes en vivo, objetivos, embudos, customer journeys, atribución de ingresos, dispositivos, países, navegadores, acceso a API, alertas e informes sin obligar a los equipos a partir de una pila de análisis de producto cargada de datos personales.

Eso importa para el SaaS en etapa temprana y media. Muchos equipos saltan directo a analítica de eventos compleja y luego descubren que aún no pueden responder preguntas comerciales básicas: qué página genera signups calificados, qué fuente trae clientes, dónde se filtra el embudo de registro y qué campañas producen ingresos. Flowsery mantiene esas preguntas cerca del dashboard.

La página oficial de precios revisada para este artículo lista un solo plan: Pro a $500/mes con facturación por uso tras una prueba gratuita de 14 días. También lista 1M de sesiones de análisis, seguimiento de ingresos, análisis de embudo, acceso a API, informes semanales, alertas de objetivos, análisis en tiempo real, tracking sin cookies, sin muestreo de datos, exportación completa, sin almacenamiento de direcciones IP, sin fingerprinting y un script de menos de 10KB.

Elige Flowsery cuando:

• La pregunta de producto empieza por adquisición, activación, conversión, fuga de embudo o fuente de ingresos.
• Quieres una configuración de análisis centrada en la privacidad, sin cookies, perfiles persistentes, fingerprinting o almacenamiento prolongado de IP.
• Necesitas un dashboard que fundadores, marketers, agencias y personas de producto puedan entender rápido.
• Quieres medir resultados antes de construir un gran almacén de eventos.

Ten en cuenta:

• Flowsery no intenta reemplazar un data warehouse, un sistema de feature flags ni una suite avanzada de experimentación.
• Si tu equipo necesita cohortes profundas de retención de usuarios logueados a través de cientos de eventos personalizados, combina Flowsery con una capa de análisis de producto en lugar de forzar a una sola herramienta a hacerlo todo.

2. PostHog

PostHog es la opción más sólida cuando los ingenieros quieren análisis de producto junto a session replay, feature flags, experimentos, encuestas, herramientas de data warehouse, error tracking, análisis de LLM, logs y workflows. Su página de precios indica que el nivel gratuito se reinicia cada mes e incluye 1M de eventos de análisis, 5K grabaciones de session replay, 1M de solicitudes de feature flags, 100K excepciones, 1.500 respuestas de encuestas, 1M de filas de warehouse y otras asignaciones de producto.

PostHog es especialmente bueno cuando el análisis forma parte de cómo el equipo lanza software. Puedes instrumentar eventos, observar embudos, inspeccionar grabaciones, lanzar feature flags, ejecutar experimentos y conectar señales de producto con herramientas operativas en un solo sistema.

Elige PostHog cuando:

• Los ingenieros de producto son dueños de la instrumentación de análisis.
• Quieres análisis de producto, replay, flags, experimentos, encuestas y herramientas de warehouse cerca entre sí.
• Puedes gestionar el volumen de eventos, los perfiles de personas, la retención y los permisos de forma deliberada.

Ten en cuenta:

• La suite es amplia. Eso es una fortaleza para equipos liderados por desarrolladores, pero demasiada superficie si solo necesitas informes simples de conversión.
• Los eventos web anónimos y los eventos de producto identificados tienen implicaciones distintas de privacidad y costo. Decide a qué modelo pertenece cada evento antes de un despliegue amplio.

3. Mixpanel

Mixpanel sigue siendo una plataforma madura de analítica de producto para equipos que se preocupan por embudos, retención, flujos, cohortes, segmentación conductual, informes de campañas, árboles de métricas, conectores de data warehouse, repetición de sesiones y flujos de decisión de producto. Su página de precios, consultada para esta guía, muestra un plan gratuito limitado a 1M de eventos mensuales, hasta 5 informes guardados, 10K repeticiones de sesión mensuales y asientos ilimitados. Growth empieza en $0 con 1M de eventos mensuales gratis y $0.28 por cada 1K eventos adicionales, con descuentos por volumen disponibles.

Mixpanel rinde mejor cuando los equipos de producto y growth ya saben qué preguntas conductuales quieren responder. Premia una nomenclatura limpia, una propiedad clara de los eventos y propiedades de usuario y cuenta consistentes.

Elige Mixpanel cuando:

• Necesites embudos, flujos, retención, cohortes, plantillas e informes de comportamiento de usuario pulidos.
• Los product managers necesiten análisis autoservicio sin depender de BI personalizado cada vez.
• Tu equipo pueda mantener una taxonomía de eventos y un diccionario de datos.

Ten en cuenta:

• Mixpanel funciona por eventos. Si tu implementación envía eventos ruidosos, duplicados o mal nombrados, el panel mostrará fielmente ese desorden.
• Los equipos B2B deberían evaluar la analítica a nivel de cuenta, la gobernanza, la exportación y los requisitos de residencia de datos antes de asumir que el plan gratuito basta.

4. Heap

Heap es la opción de autocaptura de esta selección. Su página oficial de autocaptura indica que un único fragmento de código puede capturar clics, deslizamientos, toques, vistas de página y envíos de formularios desde el momento de la instalación. La página de precios muestra un plan gratuito de hasta 10K sesiones mensuales con gráficos de analítica esenciales, fuentes de enriquecimiento ilimitadas, integraciones con Guides, 6 meses de historial de datos y SSO. Growth añade usuarios e informes ilimitados, personalización de gráficos, exportaciones a CSV, 12 meses de historial de datos y soporte por correo electrónico.

La autocaptura es valiosa cuando los equipos de producto necesitan hacerse preguntas que antes no sabían que debían instrumentar. Puede acortar la distancia entre "nos preguntamos qué pasó" y "podemos inspeccionar el comportamiento histórico".

Elige Heap cuando:

• Tu equipo suele descubrir preguntas importantes después del lanzamiento.
• Necesites análisis retroactivo del comportamiento, recorridos, gráficos, embudos, retención y una captura completa.
• Los equipos de datos quieran depender menos de ingeniería para cada evento.

Ten en cuenta:

• La autocaptura es potente precisamente porque recopila de forma amplia. Eso también significa que necesitas reglas sólidas de enmascaramiento, exclusión, retención y permisos.
• Revisa las páginas sensibles, los formularios, las áreas de producto con sesión iniciada y los datos de cuenta antes de activar una captura amplia.

5. Matomo

Matomo es la suite de analítica amplia y configurable de esta lista. Puede usarse como Matomo Cloud o instalarse on-premise. La página de precios consultada para este artículo muestra Matomo Cloud a 29 al mes antes de impuestos por 50.000 visitas, mientras que la opción on-premise está disponible para equipos que quieran alojar su propia infraestructura de analítica. La página de RGPD de Matomo destaca la propiedad total de los datos, el soporte para leyes de privacidad, el despliegue en la nube o on-premise, y técnicas de anonimización que pueden reducir la carga del consentimiento de cookies.

Matomo resulta útil cuando una empresa busca propiedad y amplitud: analítica web tradicional, ecommerce, objetivos, segmentos, gestión de etiquetas, APIs, importaciones, plugins y controles de gobernanza.

Elige Matomo cuando:

• El autoalojamiento o la propiedad de los datos sea un requisito central.
• Quieras una suite de analítica madura con muchos informes y opciones de despliegue.
• Tu equipo pueda encargarse de la configuración, las actualizaciones, los plugins, las copias de seguridad, los ajustes de consentimiento y la retención.

Ten en cuenta:

• Matomo puede ser respetuoso con la privacidad, pero la postura real depende de cómo configures las cookies, el tratamiento de IP, los registros de visitantes, los mapas de calor, las grabaciones, los plugins y el consentimiento.
• La infraestructura on-premise no es gratuita en cuanto se incluye el tiempo de ingeniería y el riesgo de mantenimiento.

6. Umami

Umami es una plataforma de análisis de código abierto que puede ejecutarse en la nube o en tu propia infraestructura. La documentación actual describe ausencia de cookies, ninguna recopilación de datos personales, cumplimiento con el RGPD y la CCPA desde el primer momento, seguimiento ligero, eventos personalizados, paneles personalizados, embudos, retención, seguimiento de UTM, objetivos, repetición de sesiones, monitoreo de rendimiento, equipos y acceso a la API.

Umami es una buena opción para equipos técnicos que buscan una capa de análisis con más flexibilidad que un panel de tráfico de una sola página, pero sin la complejidad comercial de una gran suite empresarial.

Elige Umami cuando:

• Quieras análisis de código abierto con opción de autoalojamiento.
• Necesites análisis web además de eventos personalizados, embudos, retención, objetivos, paneles y acceso a la API.
• Tu equipo pueda mantener la infraestructura o esté cómodo eligiendo la opción de nube gestionada.

Ten en cuenta:

• El autoalojamiento implica hacerte cargo de actualizaciones, disponibilidad, copias de seguridad, control de acceso, crecimiento de la base de datos y seguridad.
• Las configuraciones en la nube y autoalojadas pueden diferir en carga operativa y límites de plan, así que verifica el plan alojado actual antes de comprar.

7. Pirsch

Pirsch es un producto de análisis de privacidad alojado en Alemania con eventos, objetivos, análisis de sesiones, API y SDKs, exportaciones, importaciones, equipos, marca blanca y embudos en los planes superiores. La página de precios revisada para este artículo indica una prueba de 30 días, el plan Standard desde $6/mes con 10K páginas vistas mensuales, y el plan Plus desde $12/mes. La documentación de privacidad explica que Pirsch no usa cookies y no almacena ni registra las direcciones IP de los visitantes, aunque reconoce a los visitantes mediante un hash diario basado en la dirección IP, el User-Agent, la fecha y un salt.

Pirsch encaja con equipos que buscan algo más que análisis mínimos de páginas vistas, sin alejarse de una arquitectura alojada en la UE y orientada a la privacidad.

Elige Pirsch cuando:

• El alojamiento en la UE, la disponibilidad de un DPA y paneles amigables para clientes te importen.
• Necesites eventos, objetivos de conversión, análisis de sesiones, acceso a la API, exportaciones y posiblemente marca blanca.
• Agencias o consultores gestionen análisis para muchos sitios.

Ten en cuenta:

• El hash diario es distinto del seguimiento persistente, pero sigue siendo una técnica de reconocimiento. Los equipos de privacidad deberían revisarla frente a las expectativas locales de ePrivacy.
• Los embudos, las pruebas A/B, la segmentación, los dominios personalizados, los temas y la marca blanca están por encima del plan de entrada.

8. Seline

Seline es una herramienta de análisis ligera de un pequeño equipo independiente. Su documentación describe un script de aproximadamente 2 KB, ausencia de cookies por defecto, una configuración orientada a la privacidad, y perfiles e integración con Stripe pensados para SaaS. Su página de precios muestra una prueba de 7 días sin tarjeta de crédito y un único plan Pro a $24/mes para 100.000 eventos, que incluye retención indefinida, perfiles y trayectorias, API pública, sitios web ilimitados, análisis de ingresos, evasión de bloqueadores de anuncios, detección avanzada de bots y soporte humano prioritario.

Seline se sitúa entre el análisis web simple y el análisis de producto profundo. Ofrece más contexto que un panel de tráfico puramente agregado, pero es menos extenso que una plataforma para desarrolladores que incluye flags, herramientas de almacenamiento de datos y experimentos.

Elige Seline cuando:

• Quieras análisis ligero con trayectorias, perfiles, ingresos y acceso a la API.
• Prefieras un único plan de pago en lugar de una escala de niveles complicada.
• Tu equipo de SaaS quiera contexto útil sobre conversión sin adoptar una gran suite de producto.

Ten en cuenta:

• Seline no tiene plan gratuito.
• Los perfiles pueden cambiar tu postura de privacidad. Si envías nombres, correos electrónicos, direcciones, direcciones IP u otros campos personales, esa decisión es tuya.

9. DataFast

DataFast es una analítica centrada en los ingresos para makers y equipos SaaS pequeños. Su página de inicio actual pone el foco en descubrir qué canales de marketing traen clientes de pago, conectando datos de ingresos, objetivos, embudos, recorridos de usuario, inteligencia de visitantes en vivo, una CLI para agentes de IA e integraciones con Stripe, LemonSqueezy, Polar, Shopify, WordPress, Webflow, Framer, Bubble, Wix, Squarespace, Ghost y Google Tag Manager.

La sección de precios revisada para este artículo muestra una prueba gratuita de 14 días sin tarjeta, el plan Starter desde $9/mes con 10K eventos mensuales y el plan Growth desde $19/mes con 10K eventos mensuales. Sus preguntas frecuentes son explícitas: el script de seguimiento por defecto usa cookies para una atribución más precisa de visitantes recurrentes e ingresos a largo plazo, mientras que hay disponible un script sin cookies con la consiguiente pérdida de precisión.

Elige DataFast cuando:

• La atribución de ingresos importa más que la exploración profunda del producto.
• Eres fundador o maker y quieres un camino rápido desde la fuente hasta el análisis de ingresos.
• Quieres una analítica que se pueda consultar desde la CLI o usar en flujos de trabajo con agentes.

Ten en cuenta:

• El script por defecto usa cookies. Si tu promesa es una analítica sin cookies, elige y prueba el script sin cookies de forma deliberada.
• Es más limitado que las plataformas de analítica de producto más amplias.

10. Plausible

Plausible es una plataforma de analítica sencilla y respetuosa con la privacidad. Su política de datos, actualizada por última vez en marzo de 2026, indica que Plausible no usa cookies, no genera identificadores persistentes, no recopila ni almacena datos personales que identifiquen a personas, agrega todos los datos, descarta las direcciones IP en bruto y los datos completos del User-Agent, y almacena los datos de los visitantes en la UE, en infraestructura de propiedad europea.

Plausible no es el sistema de analítica de producto más profundo de esta lista. Su fuerza está en la claridad: tráfico, fuentes, páginas, objetivos, campañas, dispositivos, ubicaciones y una medición agregada que cualquier interesado puede entender rápido.

Elige Plausible cuando:

• Quieres un panel de analítica web agregada y limpio.
• La transparencia de código abierto y el alojamiento en la UE importan.
• Prefieres la sencillez de la privacidad frente a la profundidad de la analítica de producto.

Ten en cuenta:

• Los equipos de producto que necesitan cohortes de usuarios registrados, adopción de funciones, comportamiento a nivel de cuenta o experimentación normalmente necesitarán otra herramienta.
• Responde mejor a preguntas sobre el sitio web y las campañas que a preguntas complejas sobre el ciclo de vida dentro de la aplicación.

11. Fathom

Fathom es un producto de analítica web de pago, pulido y centrado en la privacidad. Su página de precios, revisada para este artículo, indica $15/mes hasta 100.000 páginas vistas, con niveles superiores de páginas vistas a partir de ahí. Su documentación sobre cookies indica que Fathom no usa cookies ni tecnologías similares en su script de analítica incrustado.

Fathom encaja con equipos que quieren un producto alojado y de bajo mantenimiento con informes sencillos, eventos, seguimiento de conversiones de comercio electrónico, acceso a la API, informes por correo, exportaciones y una retención de datos larga.

Elige Fathom cuando:

• Quieres una analítica alojada y sencilla con un fuerte enfoque en la privacidad.
• Gestionas varios sitios y quieres niveles de páginas vistas predecibles.
• No necesitas un espacio de trabajo completo de analítica de producto.

Ten en cuenta:

• Es deliberadamente austero. Eso es bueno para informes sencillos, menos para el análisis profundo del comportamiento del producto.
• No hay un plan gratuito permanente después de la prueba.

12. Simple Analytics

Simple Analytics tiene una de las posturas de minimización de datos más estrictas de esta lista. Su documentación de privacidad indica que no recopila datos personales de los usuarios finales, descarta las direcciones IP, no almacena cookies y no recopila ni genera identificadores de dispositivo. La página de precios consultada para este artículo muestra un plan gratuito para hobby, Simple a EUR15/mes, Team a EUR40/mes y Enterprise con precio personalizado.

Simple Analytics es la mejor opción cuando el objetivo es obtener información agregada del sitio web, no reconstruir el recorrido individual de cada usuario. Puede decirle a los equipos qué pasó sin intentar identificar quién lo hizo.

Elige Simple Analytics cuando:

• Quieras un panel muy simple y respetuoso con la privacidad.
• Te basten las tendencias agregadas, referentes, páginas, eventos, objetivos e informes.
• Quieras un proveedor cuyo discurso de privacidad sea fácil de explicar.

Ten en cuenta:

• No está diseñado para el comportamiento detallado de usuarios registrados en el producto, analítica de cuentas o gestión de producto centrada en cohortes.
• El minimalismo solo es una ventaja si los stakeholders aceptan sus límites.

¿Qué herramienta de analítica de producto deberías elegir?

Empieza por la pregunta que necesitas responder este trimestre.

El error habitual es comprar una fantasía de analítica de producto. Los equipos imaginan cohortes perfectas, atribución impecable, bibliotecas de replay, resultados de experimentos, informes de ingresos y joins con el warehouse. Luego instalan una herramienta, envían eventos inconsistentes, se saltan la gobernanza y terminan con gráficos costosos en los que nadie confía.

Un despliegue mejor es más pequeño:

1. Define la decisión: calidad de la fuente, activación, abandono en el embudo, retención, adopción de funciones o atribución de ingresos.
2. Define los datos que realmente necesitas para responderla.
3. Elige el modelo de seguimiento menos invasivo que aún responda la pregunta.
4. Asigna un responsable a cada evento, propiedad y panel.
5. Revisa de nuevo la privacidad, los precios y la retención antes de ampliar la captura.

Para muchos equipos SaaS, eso significa empezar con Flowsery para la capa de sitio web a ingresos y añadir PostHog, Mixpanel o Heap solo cuando el comportamiento del producto para usuarios registrados requiera analítica de eventos más profunda.

Notas de verificación de datos

Las páginas de los proveedores se revisaron el 12 de mayo de 2026. Los precios, los planes gratuitos, las condiciones de prueba y las políticas de privacidad pueden cambiar rápidamente, así que conviene verificar las páginas oficiales antes de contratar:

• Precios de Flowsery
• Precios de PostHog
• Precios de Mixpanel
• Precios de Heap y Autocaptura de Heap
• Precios de Matomo y Analítica GDPR de Matomo
• Documentación de Umami
• Precios de Pirsch y Documentación de privacidad de Pirsch
• Precios de Seline, Documentación de Seline y Política de privacidad de Seline
• Página principal y precios de DataFast
• Política de datos de Plausible
• Precios de Fathom y Documentación de cookies de Fathom
• Precios de Simple Analytics y Documentación de privacidad de Simple Analytics

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta Flowsery después de la prueba gratuita?

La página de precios de Flowsery muestra un solo plan: Pro a $500/mes, facturado según el uso tras una prueba gratuita de 14 días. Ese plan incluye 1M de sesiones de analítica, seguimiento de ingresos, análisis de embudos, acceso a la API, informes semanales, alertas de objetivos y un script sin cookies de menos de 10 KB que no almacena direcciones IP ni hace fingerprinting.

¿PostHog tiene un plan gratuito?

El plan gratuito de PostHog se renueva cada mes e incluye 1M de eventos de analítica, 5K grabaciones de sesión, 1M de solicitudes de feature flags, 100K excepciones y 1.500 respuestas a encuestas, además de 1M de filas de warehouse. El uso de pago se activa al superar esos límites.

¿Cuánto cuestan los eventos de Mixpanel después del plan gratuito?

El plan Free de Mixpanel tiene un tope de 1M de eventos mensuales, 5 informes guardados y 10K grabaciones de sesión al mes, con asientos ilimitados. Growth arranca en $0 con los mismos 1M de eventos gratuitos y después cobra $0,28 por cada 1.000 eventos adicionales, con descuentos por volumen disponibles.

¿Qué incluye el plan gratuito de Heap?

El plan Free de Heap cubre hasta 10K sesiones mensuales con gráficos de analítica básicos, fuentes de enriquecimiento ilimitadas, integraciones de Guides, 6 meses de historial de datos y SSO. Growth añade usuarios e informes ilimitados, personalización de gráficos, exportación a CSV, 12 meses de historial y soporte por correo electrónico.

¿Cuánto cuesta Matomo Cloud?

Matomo Cloud parte de 29 al mes antes de impuestos para 50.000 visitas. Los equipos que prefieran alojar sus propios datos pueden usar Matomo on-premise, opción que también figura en la página de precios.

¿Se puede autoalojar Umami de forma gratuita?

Umami es de código abierto y su documentación describe tanto opciones en la nube como de autoalojamiento, así que autoalojarlo no cuesta nada más allá de la infraestructura donde se ejecute. Gestionarlo uno mismo implica encargarse de las actualizaciones, el tiempo de actividad, las copias de seguridad y el crecimiento de la base de datos.

¿Pirsch rastrea a los visitantes sin cookies?

La documentación de privacidad de Pirsch indica que no usa cookies y que no almacena ni registra las direcciones IP de los visitantes. Aun así, reconoce a los visitantes recurrentes mediante un hash diario generado a partir de la dirección IP, el user agent, la fecha y un salt, una técnica de reconocimiento que funciona incluso sin cookies.

¿Qué incluye el plan Pro de Seline?

El único plan Pro de Seline cuesta $24/mes para 100.000 eventos. Incluye retención indefinida, perfiles y recorridos de usuario, una API pública, sitios web ilimitados, analítica de ingresos, elusión de bloqueadores de anuncios y detección avanzada de bots, con una prueba de 7 días sin necesidad de tarjeta de crédito.

¿El script de seguimiento de DataFast usa cookies?

Las preguntas frecuentes de DataFast indican que su script de seguimiento predeterminado usa cookies para atribuir con mayor precisión a los visitantes recurrentes y los ingresos a largo plazo. También existe un script sin cookies, aunque el proveedor reconoce abiertamente que esa opción sacrifica parte de esa precisión.

¿Dónde almacena Plausible los datos de los visitantes?

La política de datos de Plausible indica que almacena los datos de los visitantes en la UE, en infraestructura de propiedad europea. También descarta las direcciones IP en bruto y los datos completos del User-Agent, y no genera identificadores persistentes, de modo que todo queda agregado en lugar de vinculado a personas concretas.