Was in GA4, Mixpanel und Amplitude als aktiver Nutzer zählt

Was zählt als aktiver Nutzer?

In Analytics-Tools ist ein aktiver Nutzer eine Person, die innerhalb eines Zeitfensters mindestens eine qualifizierende Aktion ausgeführt hat, und jedes Tool wählt seine eigene qualifizierende Aktion, sodass derselbe Traffic in jedem Produkt, das ihn misst, eine andere Zahl aktiver Nutzer ergibt. GA4 verlangt Anzeichen von Interaktion. Mixpanel zählt jeden, der das Event ausgeführt hat, das Sie auswählen. Amplitude zählt jeden, der ein Event geloggt hat, das Sie nicht als inaktiv markiert haben. Keines stimmt mit den anderen überein.

Eine Zahl aktiver Nutzer bedeutet nichts, solange sie nicht angibt, welche Aktion qualifiziert hat und welches Zeitfenster sie abdeckt. "12,000 monatlich aktive Nutzer" kann 12,000 Menschen bedeuten, die in rollierenden 30 Tagen eine Seite geladen haben, oder 12,000, die in einem Kalendermonat die Kernaktion abgeschlossen haben.

Wie definiert GA4 einen aktiven Nutzer?

GA4 definiert einen aktiven Nutzer als Nutzer mit einer Session mit Interaktion oder einem aus einer kurzen Liste von Interaktionssignalen, und es ist das einzige große Tool auf dieser Seite, das das Wort "aktiv" standardmäßig an Interaktion knüpft. Der Hilfeartikel zu Nutzermetriken sagt:

An active user is any user who has an engaged session or when Analytics collects:

• the first_visit event or engagement_time_msec parameter from a website
• the first_open event or engagement_time_msec parameter from an Android app
• the first_open or user_engagement event from an iOS app

GA4 definiert die Session mit Interaktion im selben Artikel: "a session that lasted 10 seconds or longer, or had 1 or more conversion events or 2 or more page or screen views." Das eigene Beispiel von GA4 ist ein wiederkehrender Nutzer, der "stays on the site for less than 10 seconds without being active on the page." Dieser Nutzer "doesn't meet any of the criteria for being active, and will only be counted in the total user count, but not in the active users count." Derselbe Artikel warnt: "not all new users are active, so new users may exceed active users."

GA4 widerspricht sich bei dieser Definition außerdem selbst. Das Schema der Data API beschreibt die Metrik activeUsers als "The number of distinct users who visited your site or app", ohne Interaktion zu erwähnen. Die Hilfe nutzt die obige Definition mit Interaktion. Beide Seiten sind online. Die breitere Unterscheidung zwischen Nutzern, Sessions und Seitenaufrufen behandelt Seitenaufrufe vs. Sessions vs. Nutzer, die Interaktionsseite behandelt Engagement-Rate.

Wie definieren Mixpanel, Amplitude und PostHog einen aktiven Nutzer?

Mixpanel, Amplitude und PostHog definieren einen aktiven Nutzer alle als jemanden, der ein Event ausgeführt hat, und sie unterscheiden sich darin, welche Events zählen und wer sie auswählt.

Mixpanel lässt den Analysten das Event wählen. Die Insights-Dokumentation definiert DAU als "The number of users who performed [event] within the last 24 hours", WAU als "within the last 7 days" und MAU als "within the last 30 days." Das Fenster ist rollierend: Für ein monatliches Intervall schaut Mixpanel "at the last date in the time frame, and count[s] 30 days back from that", die MAU für Dezember decken also den 2. bis 31. Dezember ab.

Amplitude zählt standardmäßig alles und lässt Sie abziehen. Das Glossar sagt: "By default, an active user has logged at least one event during your selected interval: real-time (five minutes), hourly, daily, weekly, or monthly. You can edit this definition by marking certain events as inactive." Inaktive Events sind typischerweise "events that aren't tied to a user action but still occur within the app or website. One example is a push notification or email sent to the end user." Der Haken steckt in der nächsten Definition: Ein neuer Nutzer "has logged an event for the first time, including inactive events." Ein Nutzer, der nur eine Push-Benachrichtigung erhalten hat, ist neu, aber nie aktiv. Amplitudes Abrechnungseinheit, der Monthly Tracked User, zählt "A unique user who triggers one or more events in a project within a calendar month", ganz ohne Aktivitätsfilter.

PostHog folgt dem Ansatz von Mixpanel. Die Aggregationstabelle für Trends definiert WAU als "The total number of unique users who have performed this event within the last 7 days. This is a rolling count for each period, counting the previous 7 days", und MAU genauso über 30 Tage. Die Tabelle hat keine Zeile für DAU. Eine tägliche Zahl kommt aus der Aggregation "Unique users", gruppiert nach Tag.

Tool	Standardmäßig qualifizierende Aktion	Wer sie wählt	Monatliches Fenster
GA4	Session mit Interaktion, first_visit, first_open, engagement_time_msec oder user_engagement	Von GA4 festgelegt	30 Tage bei DAU/MAU, 28 Tage in der API
Mixpanel	Das Event in der Abfrage	Analyst, pro Report	Rollierende 30 Tage
Amplitude	Jedes nicht als inaktiv markierte Event (Any Active Event)	Admin markiert Events als inaktiv; Analyst kann ein bestimmtes Event wählen	Intervall "Monthly"
PostHog	Das Event in der Abfrage	Analyst, pro Report	Rollierende 30 Tage

Wird MAU über 28 Tage oder über 30 Tage gemessen?

MAU wird in Mixpanel und PostHog über 30 Tage gemessen und in GA4 sowohl über 28 als auch über 30 Tage, je nachdem, welche Seite Sie lesen. Die Data API von GA4 stellt active1DayUsers, active7DayUsers und active28DayUsers bereit, Letzteres definiert als "The number of distinct active users on your site or app within a 28 day period." Die API hat keine Metrik für aktive Nutzer über 30 Tage. Trotzdem definiert dasselbe Schema dauPerMau als "The rolling percent of 30-day active users who are also 1-day active users."

Der Nenner der DAU/MAU-Ratio von GA4 ist also eine 30-Tage-Zahl, die die API nicht einzeln abrufen lässt. Wer die Ratio von Hand aus active1DayUsers / active28DayUsers berechnet, bekommt eine andere Zahl als dauPerMau von GA4.

Die Hilfe fügt eine weitere Spaltung hinzu. Ihre Metrik-Referenz beschreibt DAU/MAU als Nutzer, "who engaged for the calendar day out of the users who engaged in the last 30 days", DAU/WAU dagegen als Nutzer, "who engaged in the last 24 hours." Ein Kalendertag und die letzten 24 Stunden sind unterschiedliche Fenster, und sie stehen eine Zeile voneinander entfernt in derselben Tabelle. Dieselbe Tabelle beschriftet WAU/MAU als "Weekly Active Users (DAU) / Monthly Active Users (MAU)", ein Kopierfehler, der den Leser raten lässt. Die Ratio selbst und die Herkunft ihrer Benchmarks behandelt die DAU/MAU-Ratio.

Wie definieren börsennotierte Unternehmen aktive Nutzer?

Börsennotierte Unternehmen, die aktive Nutzer melden, schreiben ihre eigenen Definitionen in ihre Pflichtberichte. Metas 10-K für 2025, am 29. Januar 2026 bei der SEC eingereicht, meldet täglich aktive Personen statt Nutzer:

We define a daily active person as a registered and logged-in user of Facebook, Instagram, Messenger, and/or WhatsApp (collectively, our "Family" of products) who visited at least one of these Family products through a mobile device application or using a web or mobile browser on a given day.

Meta meldet für Dezember 2025 im Schnitt 3.58 Milliarden Family DAP und beschreibt, wie die Zahl entsteht: "Our calculations of DAP rely upon complex techniques, algorithms, and machine learning models that seek to estimate the underlying number of unique people." Derselbe Bericht schätzt, dass "less than 5% of our worldwide DAP consisted solely of violating accounts", gemeint sind Bots und Spam. Selbst eine Zahl aktiver Nutzer in einem SEC-Bericht ist also eine modellierte Schätzung.

Wie sollten Sie einen aktiven Nutzer für Ihr eigenes Produkt definieren?

Definieren Sie einen aktiven Nutzer über die Aktion, die zeigt, dass Ihr Produkt für diese Person seine Aufgabe erfüllt hat, und schreiben Sie die Definition dort auf, wo jeder Report darauf verweisen kann. Vier Optionen kommen infrage, jede strenger als die vorige:

1. Jedes Event. Am einfachsten zu zählen, und es schließt Menschen ein, die eine E-Mail geöffnet oder eine Benachrichtigung erhalten haben.
2. Jedes vom Nutzer ausgelöste Event. Amplitudes Any Active Event, ohne System-Events.
3. Ein Besuch mit Interaktion. Der Ansatz von GA4, der kurze Besuche mit nur einer Seite herausfiltert.
4. Die Kernaktion. Eine Nachricht gesendet, einen Beitrag veröffentlicht, einen Report ausgeführt.

Die vierte ist die einzige, die Nutzen abbildet. Eine Zahl, die auf der ersten beruht, kann steigen, während das Produkt schlechter wird, und so werden aktive Nutzer zu einer Vanity Metric. Tragen Sie das gewählte Event, seinen Trigger und das Fenster in Ihren Tracking-Plan ein, damit die Definition das nächste Dashboard überlebt, das jemand baut.

Die eigene Definition festlegen

Kernaktion wählen

Event benennen

Auslöser festhalten

Zeitfenster festlegen

Im Tracking-Plan dokumentieren

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Gesamtnutzern und aktiven Nutzern in GA4?

Gesamtnutzer zählt jeden eindeutigen Nutzer, der im Datumsbereich irgendein Event ausgelöst hat. Aktive Nutzer zählt nur jene mit einer Session mit Interaktion oder einem der von GA4 aufgeführten Interaktionssignale, ein wiederkehrender Besucher, der weniger als 10 Sekunden bleibt, ohne auf der Seite aktiv zu sein, erscheint also bei den Gesamtnutzern, aber nicht bei den aktiven Nutzern.

Ist DAU in Mixpanel ein Kalendertag oder die letzten 24 Stunden?

Mixpanel definiert DAU als Nutzer, die das gewählte Event "within the last 24 hours" ausgeführt haben. Wenn der Datumsbereich den heutigen Tag einschließt, sagt Mixpanel: "the query will take the end of the current day as the end of the query's time segment (even though it's in the future)."

Kann ein neuer Nutzer kein aktiver Nutzer sein?

Ja, sowohl in GA4 als auch in Amplitude. GA4 warnt, dass neue Nutzer die aktiven Nutzer übersteigen können. Amplitude rechnet inaktive Events, etwa eine gesendete Push-Benachrichtigung, zu den neuen Nutzern, aber nicht zu den aktiven.

Was ist ein inaktives Event in Amplitude?

Ein inaktives Event ist ein Event, das Sie in Amplitude Data als inaktiv markieren, damit es einen Nutzer nicht mehr aktiv macht. Amplitude nennt Push-Benachrichtigungen und an den Nutzer gesendete E-Mails als typische Beispiele, da der Nutzer nichts getan hat, um sie auszulösen.

Warum melden GA4 und Mixpanel für dieselbe Website unterschiedlich viele aktive Nutzer?

GA4 verlangt Interaktionssignale und legt die Definition fest, während Mixpanel Nutzer zählt, die das Event ausgeführt haben, das die Abfrage nennt. Die beiden Tools identifizieren Nutzer außerdem unterschiedlich, sodass die Zahlen selbst dann abweichen, wenn beide dieselben Seiten tracken.

Wie definiert Meta eine täglich aktive Person?

Meta definiert eine täglich aktive Person als registrierten und eingeloggten Nutzer von Facebook, Instagram, Messenger oder WhatsApp, der an einem bestimmten Tag mindestens eines davon besucht hat. Meta schätzt die Zahl mit Modellen, die mehrere Konten einer Person zuordnen.

Was ist eine engagierte Sitzung in GA4?

GA4 definiert eine engagierte Sitzung als Sitzung, die 10 Sekunden oder länger dauerte oder mindestens 1 Conversion-Event oder mindestens 2 Seiten- oder Bildschirmaufrufe hatte. Nutzer mit einer engagierten Sitzung zählen als aktiv. Ein wiederkehrender Besucher, der unter 10 Sekunden ohne Aktivität auf der Seite bleibt, zählt nicht.

Wie berechnet Mixpanel die MAU?

Mixpanel zählt Nutzer, die das gewählte Event innerhalb der letzten 30 Tage ausgeführt haben. Das Fenster ist gleitend: Mixpanel nimmt das letzte Datum des Zeitraums und zählt von dort 30 Tage zurück. Die Dezember-MAU umfasst zum Beispiel den 2. bis 31. Dezember.

Hat PostHog eine DAU-Metrik?

In der Aggregationstabelle der Trends-Ansicht von PostHog gibt es WAU und MAU, aber keine DAU-Zeile. Eine Tageszahl erhalten Sie über die Aggregation "Unique users", gruppiert nach Tag. WAU und MAU sind gleitende Zählungen über 7 bzw. 30 Tage.

Kann ich das DAU/MAU-Verhältnis von GA4 selbst über die API berechnen?

Nicht genau. Das dauPerMau von GA4 teilt durch die 30-Tage-aktiven Nutzer, doch die API liefert nur active1DayUsers, active7DayUsers und active28DayUsers. Wer active1DayUsers durch active28DayUsers teilt, erhält eine andere Zahl als dauPerMau.