TL;DR, Resposta rápida
9 min de leituraO Google Analytics 4 define a taxa de rejeição como a porcentagem de sessões que não foram engajadas, então ela sempre é igual a 100% menos a taxa de engajamento. Uma sessão conta como engajada quando dura mais de 10 segundos, tem um evento principal ou tem 2 ou mais visualizações de página ou tela, e o timer de 10 segundos pode ser alterado nas configurações da tag do Google. O Universal Analytics contava uma rejeição como uma sessão de página única com um só hit, e é por isso que os números do GA4 saem mais baixos. A maioria dos relatórios do GA4 deixa a métrica de fora, então um Editor ou Administrator a adiciona com Customize report.
O que é a taxa de rejeição do GA4?
No Google Analytics 4, a taxa de rejeição do GA4 é a porcentagem de sessões que não foram engajadas, o que a torna o espelho exato da taxa de engajamento. O artigo de ajuda do Google sobre as duas métricas resume isso em duas frases: "The bounce rate is the opposite of the engagement rate. The bounce rate is the percentage of sessions that were not engaged." Some os dois números em qualquer período e o resultado é 100%.
Essa regra explica todo o resto desta página. O GA4 não conta rejeições. Ele conta sessões engajadas, e a taxa de rejeição é o que sobra. Por isso, a pergunta útil nunca é "por que as pessoas rejeitaram?" em abstrato. A pergunta é "qual das três condições de engajamento essas sessões não cumpriram?"
O que torna uma sessão engajada no GA4?
Uma sessão do GA4 é engajada quando cumpre qualquer uma de três condições, e o artigo de ajuda do Google as lista exatamente assim:
- "Lasts longer than 10 seconds"
- "Has a key event"
- "Has 2 or more screen or page views"
Cumprir uma basta. Um visitante que lê um único artigo por dois minutos passa só pelo tempo. Um visitante que clica em duas páginas em quatro segundos passa pelas visualizações de página. Um visitante que chega, espera oito segundos e fecha a aba falha nas três e vira uma rejeição.
Dois detalhes do mesmo artigo confundem as pessoas. O Google observa que "Events such as first_visit, first_open, and session_start are excluded from the calculation of your engaged sessions even if it is marked as a key event," então marcar session_start como evento principal não transforma toda sessão em engajada. O Google também diz que o parâmetro is_engaged_session_event "has been added to all events to improve the accuracy" das duas métricas. A mecânica completa do lado do engajamento está na nossa página sobre taxa de engajamento; esta página fica no lado da rejeição.

Dá para mudar o timer de 10 segundos da sessão engajada?
Sim. O timer fica nas configurações da tag do Google, não em um relatório, e o artigo do Google sobre essas configurações afirma que "The default threshold for engagement time is 10 seconds but can be adjusted here." Para mudar:
- No Google Analytics, abra Admin.
- Em Data Streams, clique no seu fluxo da web.
- Abra as configurações da tag do Google e clique em Show all.
- Selecione Adjust session timeout.
- Em Adjust timer for engaged sessions, escolha o número de segundos.
- Clique em Save.
Aumentar o timer aumenta a taxa de rejeição com o mesmo tráfego, porque toda sessão de página única entre 10 segundos e o novo valor que não dispara nenhum evento principal passa para o grupo das não engajadas. O artigo do Google não diz nada sobre reescrever sessões coletadas antes da mudança. Trate a data da edição como uma quebra na série e escreva o timer atual em qualquer painel que mostre a taxa de rejeição, para que ninguém compare duas definições diferentes com o mesmo nome.
Qual a diferença entre a taxa de rejeição do GA4 e a do Universal Analytics?
O Universal Analytics contava uma rejeição como uma sessão com um único hit, enquanto o GA4 conta uma rejeição como uma sessão que falhou em todas as condições de engajamento. O artigo legado do Google sobre o Universal Analytics a define como "a single-page session on your site," calculada como "a session that triggers only a single request to the Analytics server." O tempo na página não entrava na conta. Um visitante que lia uma página por cinco minutos e saía era uma rejeição no Universal Analytics, porque nenhum segundo hit chegava ao servidor.
| Sessão | Universal Analytics | GA4 (timer de 10 segundos) |
|---|---|---|
| Uma página, 3 minutos de leitura, sem eventos | Rejeição | Engajada, não é rejeição |
| Uma página, 6 segundos, depois sai | Rejeição | Rejeição |
| Duas páginas em 5 segundos | Não é rejeição | Engajada, não é rejeição |
| Uma página, 6 segundos, um evento principal | Não é rejeição se o evento enviou um hit de interação | Engajada, não é rejeição |
| Uma página, 6 segundos, um evento de rolagem que não é evento principal | Não é rejeição se o evento enviou um hit de interação | Rejeição |
A primeira linha é de onde vem a maior parte da diferença. Blogs, páginas de documentação e landing pages com uma leitura longa produzem exatamente essas sessões, e o GA4 tira todas elas da contagem de rejeições. Nosso comparativo entre Universal Analytics e GA4 cobre o resto da mudança no modelo de dados.
Por que a taxa de rejeição do GA4 é menor que o meu número antigo?
A taxa de rejeição do GA4 sai mais baixa porque a condição dos 10 segundos salva toda sessão de página única em que o visitante ficou além do timer, e o Universal Analytics contava todas essas como rejeições. Nada no seu site mudou. A métrica mudou.
É por isso que um benchmark antigo não serve para julgar um número do GA4. Um valor construído sobre a regra do hit único e um valor construído sobre a regra da sessão engajada compartilham o nome e mais nada. Se você quer faixas para comparar, o que conta como uma boa taxa de rejeição as agrupa por tipo de página e diz qual definição cada uma pressupõe. Melhor ainda, compare uma página com os próprios meses anteriores na mesma propriedade do GA4, com o mesmo timer.
Onde encontrar a taxa de rejeição nos relatórios do GA4?
A maioria dos relatórios do GA4 deixa a taxa de rejeição de fora, e um Editor ou Administrator precisa adicioná-la a um relatório detalhado com Customize report. O artigo de ajuda do Google afirma que "By default, most reports in Google Analytics do not include the engagement rate and bounce rate metrics." Os passos:
- Entre no Google Analytics e selecione Reports.
- Abra um relatório detalhado, como Pages and screens.
- Clique em Customize report no canto superior direito. O Google observa que, se você não vê o botão, não tem a função de Editor ou Administrator.
- Em Report data, clique em Metrics. Se você só vê Add Cards, está em um relatório de visão geral, e o Google só permite métricas em relatórios detalhados.
- Clique em Add metric, digite "Bounce rate" e adicione "Engagement rate" também.
- Clique em Apply e depois salve as alterações no relatório.
O Google diz que as duas métricas aparecem "as the last two columns in the table," então role para a direita se a tabela for larga. Leitores sem a função de Editor não conseguem fazer isso sozinhos. Peça a quem administra a propriedade para adicionar as colunas uma vez, para todos.

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Como interpretar a taxa de rejeição do GA4?
Leia a taxa de rejeição do GA4 por página e por canal, e depois verifique qual condição de engajamento as sessões rejeitadas não cumpriram. O próprio conselho do Google para uma taxa de engajamento fraca é verificar "whether it's uniformly low or whether it's the result of certain channels, source/medium pairs, pages or screens, or something else."
Três verificações cobrem a maioria dos casos:
- Uma única página se destaca. Compare o que o anúncio ou o link prometeu com o que a página entrega e procure um próximo passo claro.
- Um único canal se destaca. O exemplo do Google é o tráfego de display rejeitando porque os anúncios não combinam com o conteúdo do site.
- Tudo está alto ao mesmo tempo. Olhe a tag antes do conteúdo. O Google aponta para páginas sem tag ou com tag instalada errado.
Observe também o que conta como evento principal. Marcar um evento menor como evento principal reduz a taxa de rejeição sem que nenhum visitante faça nada novo, e key events no GA4 explica por que essa lista merece cuidado. Uma taxa de rejeição que cai no dia em que alguém edita os eventos principais é uma mudança de configuração, não uma melhoria.
Como o Flowsery informa a taxa de rejeição?
O Flowsery mostra Bounce rate na linha de estatísticas no topo do painel, ao lado de Visitors, Revenue, Conversion rate e Session time. O endpoint Overview da API, /api/v1/overview, retorna bounceRate como porcentagem junto com avgSessionDuration e avgEngagedTime em segundos, e os filtros dividem cada número por página, página de entrada, referenciador, canal, campanha, país ou dispositivo. A documentação do Flowsery não publica uma fórmula de rejeição como o Google publica a regra da sessão engajada, então trate a taxa de rejeição do Flowsery e a do GA4 como duas medições diferentes e compare cada ferramenta só com ela mesma ao longo do tempo. A página do painel de web analytics mostra tráfego, origens, páginas principais, metas, funis e receita nessa mesma visualização.
Perguntas frequentes
A taxa de rejeição do GA4 é igual a 100% menos a taxa de engajamento?
Sim. O Google define a taxa de rejeição como a porcentagem de sessões que não foram engajadas e a chama de oposto da taxa de engajamento. Uma taxa de engajamento de 62% equivale a uma taxa de rejeição de 38% no mesmo período e com os mesmos filtros.
Uma visita longa a uma página conta como rejeição no GA4?
Não. Uma sessão que dura mais de 10 segundos conta como engajada, então uma leitura longa de página única não é rejeição. No Universal Analytics, a mesma visita era uma rejeição, a menos que enviasse um segundo hit.
Posso mudar o que o GA4 conta como rejeição?
Você pode mudar a condição de tempo. Em Admin, abra seu fluxo de dados, vá às configurações da tag do Google, selecione Adjust session timeout e defina o timer das sessões engajadas. As condições de evento principal e de 2 visualizações de página continuam fixas, embora você controle quais eventos são eventos principais.
Por que não vejo a taxa de rejeição nos meus relatórios do GA4?
A maioria dos relatórios do GA4 não a inclui por padrão. Um Editor ou Administrator a adiciona com Customize report, em Report data, depois Metrics, depois Add metric. O Google só permite isso em relatórios detalhados, não em relatórios de visão geral.
Por que minha taxa de rejeição caiu quando migrei para o GA4?
O GA4 conta sessões de página única com mais de 10 segundos como engajadas, enquanto o Universal Analytics contava qualquer sessão de hit único como rejeição. As leituras longas de página única saíram da contagem de rejeições. A queda vem da definição, não dos visitantes.
Marcar mais eventos principais reduz a taxa de rejeição do GA4?
Sim. Uma sessão com um evento principal conta como engajada, então cada novo evento principal pode tirar sessões da contagem de rejeições. O Google exclui first_visit, first_open e session_start dessa regra mesmo quando estão marcados como eventos principais.
Qual é uma boa taxa de rejeição no GA4?
Não existe um número único. O GA4 e o Universal Analytics medem coisas diferentes, então uma referência antiga não vale. As faixas também variam por tipo de página, por isso confira qual definição cada uma assume. A referência mais segura são os meses anteriores da mesma página, na mesma propriedade e com o mesmo timer.
O GA4 calcula a taxa de rejeição por sessão ou por usuário?
Por sessão. O Google define a taxa de rejeição como a porcentagem de sessões que não foram engajadas, então cada visita é avaliada sozinha pelas três condições de engajamento.
Mudar o timer da sessão engajada reescreve meus dados antigos de taxa de rejeição?
O artigo do Google não diz nada sobre reescrever as sessões coletadas antes da mudança. Trate a data da edição como uma quebra na série. Anote o timer atual em qualquer painel que mostre a taxa de rejeição, para que ninguém compare duas definições sob o mesmo nome.
A taxa de rejeição do Flowsery é igual à do GA4?
Não necessariamente. A documentação do Flowsery não publica uma fórmula de rejeição na forma em que o Google publica sua regra de sessão engajada. Trate as duas como medições diferentes e compare cada ferramenta apenas com ela mesma ao longo do tempo.
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