Un guide pratique de outils d'analyse e-commerce

Ce guide explique outils d'analyse e-commerce de manière pratique, avec un accent sur les décisions d'analytics respectueuses de la vie privée.

Les analyses Shopify sont une bonne source de vérité commerciale car elles sont proches des commandes, des produits, des remboursements, des remises et du comportement de paiement. Mais cela ne suffit pas toujours pour des analyses marketing respectueuses de la vie privée, des rapports intersites ou des performances de contenu.

Les propres rapports de Shopify incluent des rapports marketing et des options de modèle d'attribution dans Analytics > Rapports (rapports marketing Shopify). C'est utile, mais les propriétaires de magasins ajoutent souvent une couche d'analyse distincte pour comprendre l'acquisition avant le paiement.

## Pourquoi les rapports Shopify sont-ils efficaces ?

Utilisez Shopify comme source de vérité pour :

• Commandes et revenus.
• Taux de conversion.
• Valeur moyenne des commandes.
• Tarif client fidèle.
• Performances des produits et des variantes.
• Utilisation de la réduction.
• Ventes par canal.
• Comportement de paiement et de panier, le cas échéant.

Ces mesures sont directement liées aux opérations commerciales. Ils ne doivent pas être remplacés par un outil d’analyse Web.

Où les analyses Shopify peuvent sembler limitées

Les analyses tierces vous aident lorsque vous avez besoin de :

• Performances du blog et de la page de destination avant que les visiteurs n'atteignent les pages de produits.
• Mesure inter-domaines sur un site marketing, des documents et une boutique Shopify.
• Rapports de campagne plus propres UTM.
• Analyse des pages consultées axée sur la confidentialité, sans cookies publicitaires.
• Visibilité de l'entonnoir du contenu au produit jusqu'au paiement.
• Scripts légers qui ne ralentissent pas la vitrine.

Les rapports intégrés de Shopify sont les plus puissants à l'intérieur du magasin. Ils sont moins complets lorsque le parcours client commence ailleurs.

Risques liés à la confidentialité dans l'analyse du commerce électronique

Les analyses du commerce électronique peuvent rapidement devenir sensibles. Les vues des produits peuvent révéler des intérêts en matière de santé, de finance, de religion, de sexualité ou politiques selon le magasin. Le paiement URLs, les codes de réduction, les termes de recherche, les e-mails et les commandes ID ne doivent pas être envoyés avec désinvolture aux outils d'analyse third-party.

Évitez d'envoyer :

• Email ou téléphone du client.
• Adresse de livraison.
• Notes de commande.
• Caisse complète URLs avec jetons.
• Messages cadeaux.
• Détails du paiement ou de la fraude.
• Termes de recherche en texte libre sans révision.

Configuration recommandée

Utilisez un modèle en couches :

1. Shopify pour les revenus, les commandes, les produits, l'inventaire et la vérité sur le paiement.
2. Analyse Web axée sur la confidentialité pour les pages, les référents, les campagnes et les entonnoirs de contenu.
3. Plateformes publicitaires uniquement lorsque les règles de consentement et de désinscription le permettent.
4. Événements de conversion côté serveur uniquement lorsque les charges utiles sont minimisées et documentées.

Un plan d'événement simple peut inclure product_viewed, add_to_cart, checkout_started et purchase_completed, avec des propriétés sûres telles que la catégorie de produit, la devise et la plage de valeurs de commande. N'incluez pas d'identifiants personnels, sauf si vous disposez d'une base juridique claire et d'un contrat avec le fournisseur.

## Mesures importantes

Consultez-les chaque semaine :

• Taux de conversion par landing page.
• Revenus par source/support.
• Taux d'ajout au panier par catégorie de produits.
• Le paiement a commencé et l'achat est terminé.
• Valeur moyenne des commandes par campagne.
• Articles de blog qui facilitent les achats.
• Écarts de conversion entre mobile et ordinateur de bureau.
• Vitesse de page sur les pages à revenus élevés.

Choisir une alternative

Choisissez un outil d'analyse axé sur la confidentialité si vous avez principalement besoin de clarté en matière de marketing et de contenu. Choisissez Matomo ou une plateforme d'analyse de produits si vous avez besoin d'événements de commerce électronique plus approfondis et d'un auto-hébergement. Choisissez une plateforme de données client uniquement si vous avez réellement besoin d’une résolution d’identité et que vous disposez du consentement, de la gouvernance et du budget nécessaires pour la gérer.

Pour la plupart des magasins Shopify, la meilleure pile n'est pas davantage de suivi. Il s'agit de Shopify pour les données commerciales, ainsi que d'un outil léger axé sur la confidentialité pour l'acquisition et la compréhension du contenu.

Mises en garde concernant l'attribution pour les magasins Shopify

Shopify, GA4, Meta et un outil d'analyse axé sur la confidentialité peuvent tous signaler des chiffres de conversion différents. Chacun utilise des fenêtres d'attribution, des identifiants, une gestion du consentement et une déduplication différents. Choisissez une source fiable de revenus, généralement Shopify, et utilisez d'autres outils pour expliquer la qualité et les tendances du trafic.

Les performances du magasin sont importantes

Les scripts d'analyse font partie des performances de la vitrine. Examinez le poids du script, le comportement de chargement et les requêtes third-party sur les pages adjacentes au produit et au paiement. Des pages plus rapides peuvent améliorer la conversion, et des analyses plus légères axées sur la confidentialité sont souvent plus faciles à justifier qu'une pile de pixels qui se chevauchent.

Conseils de mise en œuvre pour Shopify

Avant d'ajouter une nouvelle application d'analyse, définissez les surfaces qu'elle doit couvrir : pages de boutique en ligne, articles de blog, pages de produits, panier, paiement, pages post-achat et pages de compte client. Shopify limite ce qui peut s'exécuter dans certains contextes de paiement, et les modifications de thème peuvent se comporter différemment des intégrations d'applications ou des événements client. Consultez la documentation sur les événements client et les pixels de Shopify avant de décider à quoi appartient le suivi (Shopify événements client).

Utilisez un plan d’événement conservateur :

• page_viewed pour le contenu et les pages produits.
• product_viewed avec catégorie de produit, pas d'identité du client.
• add_to_cart avec catégorie et plage de valeurs.
• checkout_started uniquement lorsque l'événement est disponible de manière fiable.
• purchase_completed à partir des données de commande Shopify ou server-side lorsque cela est possible.

N'envoyez pas la commande complète IDs, les e-mails des clients, les régions d'expédition inférieures au niveau dont vous avez besoin, les codes de réduction identifiant une personne ou le paiement URLs avec des jetons. Si le marketing a besoin de revenus par campagne, joignez les données de commande first-party aux étiquettes de campagne dans un rapport plutôt que de transmettre les détails de commande personnels à chaque fournisseur d'analyse.

Testez également les états de consentement. En Europe et dans des juridictions similaires, les pixels marketing non essentiels nécessitent généralement le consentement. Un outil d’analyse axé sur la confidentialité peut être plus facile à exécuter avec une posture de consentement plus légère s’il évite les cookies et le profilage personnel, mais cela dépend toujours de la configuration et de la législation locale.

Enfin, comparez chaque semaine les résultats d’analyse avec Shopify. Si les visites augmentent mais pas les commandes, étudiez la qualité du trafic. Si les commandes Shopify augmentent mais que les conversions analytiques diminuent, inspectez le suivi du paiement, les modifications de consentement et les scripts bloqués avant de modifier les dépenses marketing.

Shopify Liste de contrôle des mesures

Traitez Shopify comme la source fiable de revenus et de commandes, puis utilisez une couche d'analyse de site Web pour le comportement d'acquisition, de contenu, de campagne et de pré-paiement. Les pixels Shopify et les événements client peuvent s'exécuter sur les surfaces du magasin, les comptes clients et la caisse, mais la disponibilité dépend de la surface, de la configuration des pixels de l'application ou des pixels personnalisés, des contraintes de caisse et de la configuration du consentement. Consultez la documentation sur les pixels et les événements client de Shopify avant de promettre une couverture complète de l'entonnoir de conversion.

Testez au moins quatre états avant de faire confiance aux rapports : nouveau visiteur sans consentement, consentement rejeté, analyses acceptées uniquement et marketing accepté. Rapprochez les achats avec Shopify chaque semaine, documentez toute logique de correspondance de commande et évitez d'envoyer la commande ID, les e-mails, le paiement URLs, les codes de réduction liés à une personne ou les détails d'expédition granulaires à third-party Analytics.