Qué es un buen ratio DAU/MAU, y quién lo midió de verdad

¿Qué es el ratio DAU/MAU?

Los equipos de producto calculan el ratio DAU/MAU dividiendo el promedio de usuarios activos diarios entre los usuarios activos mensuales del mismo período y multiplicando por 100. El resultado es una cifra de adherencia: la parte de tu base mensual de usuarios que aparece un día promedio. Mixpanel describe un resultado del 20% como uno de cada cinco usuarios mensuales estando activo en un día dado.

DAU/MAU ratio = (average DAU / MAU) x 100

Los dos datos de entrada necesitan primero una definición. MAU cuenta personas únicas que realizaron una acción de valor en una ventana de 30 días, no visitas, así que empieza por separar páginas vistas, sesiones y usuarios en tus informes. El promedio de DAU es la media de los conteos diarios de usuarios únicos a lo largo de esa misma ventana, no el DAU del último día del mes.

¿Cómo se calcula el ratio con números reales?

Toma un producto con 50,000 usuarios activos mensuales y un promedio de 10,000 usuarios activos diarios a lo largo de un mes de 30 días. Diez mil dividido entre cincuenta mil es 0.20, un ratio DAU/MAU del 20%. Ese mismo producto medido en un martes fuerte podría mostrar 14,000 DAU y reportar 28%, así que el promedio importa más que cualquier día suelto.

Esa última fila es donde la mayoría de los equipos deja de leer, y les induce a error.

¿Un ratio del 20% significa de verdad seis días al mes?

Un ratio del 20% significa seis días al mes solo si cada usuario activo mensual se comporta igual, y ninguna base de usuarios real lo hace. La media es auténtica: 10,000 usuarios diarios a lo largo de 30 días producen 300,000 días-usuario, y 300,000 repartidos entre 50,000 personas dan un promedio de seis días cada una. La distribución detrás de esa media no está restringida, así que dos productos muy distintos reportan el mismo 20%.

Prueba el otro extremo sobre los mismos 300,000 días-usuario. Cada usuario activo mensual aparece al menos una vez por definición, así que pon el máximo posible de personas en un hábito diario y dale a todos los demás exactamente una visita. La aritmética aterriza en unas 8,600 personas usando el producto los 30 días junto a unas 41,400 que lo abrieron una vez y no volvieron nunca. Eso es un núcleo duro de cerca del 17% de la base más una larga cola de visitantes de una sola vez, reportando el idéntico 20%.

Dibuja los días activos por usuario como un histograma en lugar de confiar en el promedio, y segmenta las dos poblaciones con análisis de cohortes antes de decidir qué construir. Karl Wirth planteó esta objeción en los comentarios del artículo de Fred Wilson de 2011, exponiendo los dos extremos uno al lado del otro.

¿De dónde salieron los benchmarks del 20% y del 50%?

Las cifras que se repiten en las presentaciones a inversores vienen de tres fuentes publicadas, cada una más estrecha que la versión que se cita.

Fred Wilson publicó 30/10/10 en AVC el 30 de julio de 2011, apoyándose en métricas confidenciales de empresas de la cartera de Union Square Ventures y de empresas candidatas. Su afirmación: el 30% de los usuarios registrados o de las descargas usa un servicio cada mes y el 10% lo usa cada día. Las dos cifras son partes de los usuarios registrados, no una de la otra, así que el DAU/MAU implícito es 10 dividido entre 30, o cerca del 33%. Wilson añadió en los comentarios que los ratios aplican a servicios a escala, no a productos tempranos.

El capítulo de la guía esencial de Gainsight, The DAU/MAU Ratio: Tutorial and Examples, es el origen de la cifra del 40% para B2B SaaS. Gainsight lo plantea como un benchmark aceptable cuando se ignoran fines de semana y festivos, lo que equivale a un usuario activo ocho de veinte días laborables. La misma página sitúa la media de SaaS en 13%, el ecommerce en 9.8% y las finanzas en 10.5%, y afirma que Facebook tiene un ratio DAU/MAU superior al 50%. La página no lleva año de publicación, así que trata cada cifra que hay en ella como sin fecha.

El umbral del 50% que circula como listón de excelencia es esa observación sobre Facebook repetida sin su sujeto, y la cifra de una empresa no es un benchmark. En cuanto a la afirmación de que el 20% es bueno, ninguna fuente primaria que hayamos podido alcanzar lo publica como umbral, así que esta página no lo repite.

¿Cuáles son los benchmarks actuales de DAU/MAU por industria?

Mixpanel publicó el conjunto medido más reciente el 9 de junio de 2026, en Monthly active users: definition, formula, and 2026 benchmarks, extraído de su informe 2026 State of Digital Analytics que cubre 3.7 billones de eventos de más de 12,000 empresas en ocho industrias. Las cifras de abajo son los ratios de adherencia de 2025 de ese informe.

Mixpanel afirma que el B2B SaaS en 31% queda por debajo de la vieja regla del 40%, y que los equipos que se miden contra el 40% han sostenido un estándar poco realista. También señala los productos de IA en Norteamérica en 21% porque los usuarios maduros logran más por sesión y vuelven menos, un caso en el que un ratio que baja no es un producto que baja.

¿Cuándo es el ratio DAU/MAU la métrica equivocada?

Deja de seguir el DAU/MAU cuando tu producto no tiene un caso de uso diario, porque una métrica que no puede moverse no te enseña nada. Gainsight nombra las herramientas de facturación, los marketplaces de talento y el ecommerce poco frecuente como categorías donde el uso esporádico es lo correcto, y sugiere WAU/MAU o MAU/QAU en su lugar. Mixpanel hace el mismo argumento para productos asíncronos y dirigidos por agentes, donde el trabajo ocurre mientras nadie tiene la sesión abierta y el conteo diario marca cero en un día que entregó valor real.

La métrica además es lenta. Como el denominador mira treinta días hacia atrás, un cambio que despliegas hoy tarda semanas en registrarse. Juzga una versión con la tasa de retención a siete días, y revisa la fórmula de churn rate sobre la misma cohorte para confirmar que la adherencia que sube no es solo una base que encoge.

¿Cómo se sube el ratio sin trucarlo?

Sube el DAU/MAU quitando la fricción que impide volver a los usuarios comprometidos, no arrastrando a los usuarios ocasionales de vuelta para una sola visita. Gainsight hace el apunte mecánico de que un correo genérico de "hace tiempo que no te vemos" sube más el MAU que el DAU y empuja el ratio hacia abajo. Las campañas amplias de reactivación trabajan por tanto contra la cifra que pretenden mover.

El trabajo de mayor palanca es diagnosticar por qué la cohorte diaria es pequeña. Flowsery graba cada sesión de usuario, detecta rage clicks, dead clicks, errores de JavaScript, abandonos y flujos rotos, y agrupa las sesiones coincidentes en un solo issue ordenado por cuántos usuarios se toparon con él, así que puedes ver la avería que separa a un usuario semanal de uno diario. Su analítica web integrada cubre tráfico en tiempo real, embudos, objetivos y recorridos de usuario junto a las repeticiones. Lee el ratio junto a la tasa de interacción y tus embudos de analítica de producto, nunca por su cuenta.

Preguntas frecuentes

¿DAU/MAU es lo mismo que la adherencia del producto?

La adherencia es el concepto y el DAU/MAU es la forma más común de medirla. Gainsight y Mixpanel usan los dos términos indistintamente en sus guías. Otros ratios miden la misma idea en otros relojes, como WAU/MAU para productos semanales y MAU/QAU para los trimestrales.

¿Puede el ratio DAU/MAU superar el 100%?

No. Cada usuario activo diario está dentro del total de usuarios activos mensuales de la misma ventana, así que el numerador no puede superar al denominador. Fred Wilson confirmó este anidamiento en los comentarios de su artículo de 2011 cuando un lector preguntó si los grupos diario y mensual eran separados. Un ratio por encima del 100% significa que tus dos conteos usan definiciones de usuario o rangos de fechas distintos.

¿Qué ratio DAU/MAU debería fijarse como objetivo un producto B2B SaaS?

Los datos de Mixpanel de junio de 2026 ponen el B2B SaaS en 31% en Norteamérica y EMEA, 33% en APAC y 25% en LATAM, y dicen que los productos entre el 25% y el 35% están en línea con el mercado. La vieja cifra del 40% viene de la guía sin fecha de Gainsight y asume que los fines de semana se excluyen. Elige el benchmark cuya ventana de medición coincida con la tuya.

¿Por qué cayó nuestro ratio tras un lanzamiento exitoso?

Un lanzamiento suma usuarios nuevos al MAU de inmediato mientras esos usuarios tardan semanas en construir un hábito diario, así que el denominador crece antes que el numerador. Los comentaristas plantearon esta distorsión por tasa de crecimiento en el artículo de Wilson de 2011. Excluye las cuentas creadas en el mes en curso, o lee el ratio por cohorte de alta.

¿Un ratio DAU/MAU bajo significa que el producto está fracasando?

No por sí solo. Los datos de Mixpanel de 2026 muestran los seguros fintech en 16% en EMEA y el ecommerce en 20% en Norteamérica, lo que refleja lo poco que la gente necesita esos productos. Un ratio bajo es un problema solo cuando tu modelo de negocio depende del uso diario. Júzgalo contra tu propia vertical, no contra una media entre industrias.

¿Qué ventana debe cubrir el promedio de DAU?

Usa la misma ventana para las dos cifras, y usa la media de los conteos diarios en lugar de un solo día. Una ventana de 30 días ajustada a la definición de MAU impide que un martes fuerte infle el resultado. Si tu producto tiene un patrón entre semana, reporta la versión de días laborables y la de calendario por separado.

¿Qué tamaño tenía el conjunto de datos detrás de los benchmarks de DAU/MAU de Mixpanel para 2026?

El informe de Mixpanel del 9 de junio de 2026 se basa en 3,7 billones de eventos de más de 12.000 empresas en ocho industrias. Las cifras que publica son los ratios de stickiness de 2025, desglosados por región dentro de cada vertical. Esa escala es la razón por la que el informe se trata como el punto de referencia actual frente a las cifras más antiguas de Gainsight y Wilson.

¿Qué debería medir si mi producto no tiene un caso de uso diario?

Gainsight recomienda WAU/MAU o MAU/QAU para categorías como herramientas de facturación, mercados de talento y comercio electrónico poco frecuente, donde el uso esporádico es normal y no una señal de alarma. Mixpanel plantea el mismo argumento para productos asíncronos e impulsados por agentes, donde el trabajo ocurre mientras nadie está conectado. Ajusta la ventana de la métrica a la frecuencia con la que se espera que vuelva un usuario sano.

¿Por qué bajaría el DAU/MAU en un producto de IA que acaba de mejorar?

Mixpanel señala los productos de IA en Norteamérica, con un 21%, como un caso en el que un ratio a la baja no significa un producto que fracasa. Los usuarios con más experiencia logran más en una sola sesión y necesitan volver con menos frecuencia, así que menos visitas diarias pueden reflejar eficiencia en lugar de desinterés. Leer el ratio solo, sin contexto, ocultaría esa mejora.

¿Los correos de reenganche suben el ratio DAU/MAU?

Un correo genérico de 'hace tiempo que no te vemos' suele subir más el MAU que el DAU, según Gainsight, así que baja el ratio en lugar de subirlo. Las campañas de reenganche amplias traen de vuelta a usuarios casuales para una sola visita, que engordan el conteo mensual sin formar un hábito diario. Funciona mejor eliminar la fricción que impide volver a los usuarios comprometidos que enviar correos de recuperación masivos.