O que é uma boa razão DAU/MAU, e quem de fato mediu isso

O que é a razão DAU/MAU?

Os times de produto calculam a razão DAU/MAU dividindo a média de usuários ativos diários pelos usuários ativos mensais do mesmo período e multiplicando por 100. O resultado é um número de stickiness: a fatia da sua base mensal de usuários que aparece em um dia médio. A Mixpanel descreve um resultado de 20% como um em cada cinco usuários mensais estando ativo em um dia qualquer.

DAU/MAU ratio = (average DAU / MAU) x 100

Os dois insumos precisam de uma definição antes. O MAU conta pessoas únicas que realizaram uma ação de valor em uma janela de 30 dias, não visitas, então comece separando visualizações de página, sessões e usuários no seu relatório. A média de DAU é a média das contagens diárias de usuários únicos ao longo dessa mesma janela, não o DAU do último dia do mês.

Como calcular a razão com números reais?

Pegue um produto com 50,000 usuários ativos mensais e uma média de 10,000 usuários ativos diários ao longo de um mês de 30 dias. Dez mil dividido por cinquenta mil é 0.20, uma razão DAU/MAU de 20%. Esse mesmo produto medido em uma terça-feira forte poderia mostrar 14,000 DAU e reportar 28%, então a média importa mais do que qualquer dia isolado.

É nessa última linha que a maioria dos times para de ler, e ela os engana.

Uma razão de 20% significa mesmo seis dias por mês?

Uma razão de 20% significa seis dias por mês somente se todo usuário ativo mensal se comportar de forma idêntica, e nenhuma base de usuários real faz isso. A média é verdadeira: 10,000 usuários diários ao longo de 30 dias produzem 300,000 usuário-dias, e 300,000 espalhados entre 50,000 pessoas dá uma média de seis dias cada. A distribuição por trás dessa média não tem restrição nenhuma, então dois produtos bem diferentes reportam os mesmos 20%.

Rode o outro extremo sobre os mesmos 300,000 usuário-dias. Todo usuário ativo mensal aparece pelo menos uma vez por definição, então coloque o número máximo possível de pessoas em um hábito diário e dê a todo o resto exatamente uma visita. A aritmética chega a cerca de 8,600 pessoas usando o produto todos os 30 dias ao lado de cerca de 41,400 que abriram uma vez e nunca voltaram. Isso é um núcleo duro de cerca de 17% da base mais uma cauda longa de visitantes de uma vez só, reportando os mesmos 20%.

Plote os dias ativos por usuário como um histograma em vez de confiar na média, e segmente as duas populações com análise de coorte antes de decidir o que construir. Karl Wirth levantou essa objeção nos comentários do post de Fred Wilson de 2011, colocando os dois extremos lado a lado.

De onde vieram os benchmarks de 20% e 50%?

Os números repetidos em pitch decks remontam a três fontes publicadas, cada uma mais estreita do que a versão que é citada.

Fred Wilson publicou 30/10/10 no AVC em 30 de julho de 2011, apoiado em métricas confidenciais de empresas do portfólio e de prospecção da Union Square Ventures. A afirmação dele: 30% dos usuários registrados ou downloads usam um serviço a cada mês e 10% o usam todo dia. As duas cifras são fatias dos usuários registrados, não uma da outra, então o DAU/MAU implícito é 10 dividido por 30, ou cerca de 33%. Wilson acrescentou nos comentários que as razões valem para serviços em escala, não para produtos iniciais.

O capítulo do guia essencial da Gainsight, The DAU/MAU Ratio: Tutorial and Examples, é a origem da cifra de 40% para B2B SaaS. A Gainsight enquadra esse número como um benchmark aceitável quando fins de semana e feriados são ignorados, o que dá um usuário ativo em oito de vinte dias úteis. A mesma página coloca a média de SaaS em 13%, o ecommerce em 9.8% e finanças em 10.5%, e afirma que o Facebook tem uma razão DAU/MAU acima de 50%. A página não traz ano de publicação, então trate toda cifra dela como sem data.

O limiar de 50% que circula como barra de excelência é aquela observação sobre o Facebook repetida sem o sujeito, e o número de uma empresa não é um benchmark. Quanto à afirmação de que 20% é bom, nenhuma fonte primária que conseguimos alcançar publica esse valor como limiar, então esta página não o repete.

Quais são os benchmarks atuais de DAU/MAU por setor?

A Mixpanel publicou o conjunto medido mais recente em 9 de junho de 2026, em Monthly active users: definition, formula, and 2026 benchmarks, extraído do relatório 2026 State of Digital Analytics, que cobre 3.7 trilhões de eventos em mais de 12,000 empresas de oito setores. As cifras abaixo são as razões de stickiness de 2025 desse relatório.

A Mixpanel afirma que o B2B SaaS em 31% está abaixo da heurística mais antiga de 40%, e que os times que se medem contra 40% sustentaram um padrão irreal. Ela também sinaliza os produtos de IA na América do Norte em 21% porque usuários maduros realizam mais por sessão e voltam menos, um caso em que uma razão em queda não é um produto em queda.

Quando a razão DAU/MAU é a métrica errada?

Pare de acompanhar DAU/MAU quando o seu produto não tem um caso de uso diário, porque uma métrica que não consegue se mexer não ensina nada. A Gainsight cita ferramentas de faturamento, marketplaces de talento e ecommerce infrequente como categorias em que o uso esporádico é o correto, e sugere WAU/MAU ou MAU/QAU no lugar. A Mixpanel faz o mesmo argumento para produtos assíncronos e movidos a agentes, em que o trabalho acontece enquanto ninguém está logado e a contagem diária marca zero em um dia que entregou valor real.

A métrica também é lenta. Como o denominador olha trinta dias para trás, uma mudança que você lança hoje leva semanas para registrar. Julgue um lançamento pela taxa de retenção de sete dias, e confira a fórmula do churn rate na mesma coorte para confirmar que a stickiness em alta não é só uma base encolhendo.

Como aumentar a razão sem burlar a métrica?

Aumente a razão DAU/MAU removendo o atrito que impede usuários comprometidos de voltar, e não puxando usuários casuais para uma única visita. A Gainsight faz o ponto mecânico de que um e-mail genérico do tipo "faz tempo que não vemos você" aumenta mais o MAU do que o DAU e empurra a razão para baixo. Campanhas amplas de reengajamento, portanto, trabalham contra o número que deveriam mover.

O trabalho de maior alavancagem é diagnosticar por que a coorte diária é pequena. A Flowsery grava cada sessão de usuário, detecta rage clicks, dead clicks, erros de JavaScript, abandonos e fluxos quebrados, e agrupa as sessões correspondentes em um único problema ordenado por quantos usuários foram atingidos, para que você veja a quebra que está entre um usuário semanal e um diário. O web analytics nativo dela cobre tráfego em tempo real, funis, metas e jornadas de usuário ao lado dos replays. Leia a razão ao lado da taxa de engajamento e dos seus funis de product analytics, nunca sozinha.

Perguntas frequentes

DAU/MAU é o mesmo que stickiness de produto?

Stickiness é o conceito e DAU/MAU é a forma mais comum de medi-lo. A Gainsight e a Mixpanel usam os dois termos de forma intercambiável nos guias delas. Outras razões medem a mesma ideia em relógios diferentes, como WAU/MAU para produtos semanais e MAU/QAU para produtos trimestrais.

A razão DAU/MAU pode passar de 100%?

Não. Todo usuário ativo diário está dentro do total de usuários ativos mensais da mesma janela, então o numerador não pode superar o denominador. Fred Wilson confirmou esse aninhamento nos comentários do post dele de 2011 quando um leitor perguntou se os grupos diário e mensal eram separados. Uma razão acima de 100% significa que as suas duas contagens usam definições de usuário ou intervalos de data diferentes.

Qual razão DAU/MAU um produto B2B SaaS deve mirar?

Os dados da Mixpanel de junho de 2026 colocam o B2B SaaS em 31% na América do Norte e na EMEA, 33% na APAC e 25% na LATAM, e dizem que produtos entre 25% e 35% estão alinhados com o mercado. A cifra mais antiga de 40% vem do guia sem data da Gainsight e assume que fins de semana são excluídos. Escolha o benchmark cuja janela de medição bate com a sua.

Por que a nossa razão caiu depois de um lançamento bem-sucedido?

Um lançamento adiciona usuários novos ao MAU imediatamente, enquanto esses usuários levam semanas para construir um hábito diário, então o denominador cresce antes do numerador. Comentaristas levantaram essa distorção de taxa de crescimento no post de Wilson de 2011. Exclua contas criadas no mês corrente, ou leia a razão por coorte de cadastro.

Uma razão DAU/MAU baixa significa que o produto está fracassando?

Não por si só. Os dados da Mixpanel de 2026 mostram seguros de fintech em 16% na EMEA e ecommerce em 20% na América do Norte, o que reflete a raridade com que as pessoas precisam desses produtos. Uma razão baixa só é um problema quando o seu modelo de negócio depende de uso diário. Julgue a razão contra a sua própria vertical, não contra uma média entre setores.

Qual janela a média de DAU deve cobrir?

Use a mesma janela para os dois números, e use a média das contagens diárias em vez de um único dia. Uma janela de 30 dias combinada com a definição de MAU impede que uma terça-feira forte infle o resultado. Se o seu produto tem um padrão de dias úteis, reporte a versão de dias úteis e a de calendário separadamente.

Qual era o tamanho do conjunto de dados por trás dos benchmarks de DAU/MAU de 2026 da Mixpanel?

O relatório da Mixpanel de 9 de junho de 2026 se baseia em 3,7 trilhões de eventos de mais de 12.000 empresas em oito setores. Os números publicados são as razões de stickiness de 2025, detalhadas por região dentro de cada vertical. Essa escala é o motivo pelo qual o relatório é tratado como a referência atual em vez dos números mais antigos da Gainsight e de Wilson.

O que devo acompanhar se meu produto não tem um caso de uso diário?

A Gainsight recomenda WAU/MAU ou MAU/QAU para categorias como ferramentas de faturamento, marketplaces de talentos e e-commerce pouco frequente, onde o uso esporádico é normal e não um sinal de alerta. A Mixpanel faz o mesmo argumento para produtos assíncronos e guiados por agentes, em que o trabalho acontece enquanto ninguém está logado. Ajuste a janela da métrica à frequência com que um usuário saudável deve retornar.

Por que a razão DAU/MAU cairia em um produto de IA que acabou de melhorar?

A Mixpanel aponta os produtos de IA na América do Norte, com 21%, como um caso em que uma razão em queda não significa um produto fracassando. Usuários mais experientes realizam mais em uma única sessão e precisam retornar com menos frequência, então menos visitas diárias podem refletir eficiência em vez de desinteresse. Ler a razão sozinha esconderia essa melhora.

E-mails de reengajamento aumentam a razão DAU/MAU?

Um e-mail genérico do tipo 'sentimos sua falta' costuma aumentar mais o MAU do que o DAU, segundo a Gainsight, o que reduz a razão em vez de aumentá-la. Campanhas amplas de reengajamento trazem de volta usuários casuais para uma única visita, que engordam a contagem mensal sem criar um hábito diário. Funciona melhor eliminar o atrito que impede usuários engajados de voltar do que disparar e-mails de recuperação genéricos.