Was Verhaltensanalyse aufzeichnet, das Pageviews übersehen

Was ist Verhaltensanalyse?

Produkt- und Growth-Teams nutzen Verhaltensanalyse, um einzelne Aktionen eines Besuchers zu erfassen, etwa einen Klick, eine Formulareingabe oder das Umschalten einer Funktion, als Strom benannter Events, die an den Besucher gebunden sind, der sie ausgelöst hat, statt als Zahl geladener Seiten. Jedes Event trägt einen Namen, einen Zeitstempel und die Kennung des Besuchers, der es ausgelöst hat, wodurch ein Team die Reihenfolge der Aktionen einer bestimmten Person rekonstruieren kann, statt nur die Seiten, die ein ganzes Publikum angesehen hat. Ein Pageview sagt, dass jemand eine Preisseite geladen hat; ein Strom von Verhaltens-Events sagt, dass dieselbe Person zum FAQ-Bereich gescrollt, auf "Pläne vergleichen" geklickt und die Seite dann verlassen hat, ohne auf "Registrieren" zu klicken.

Wie unterscheidet sich ein Event-Strom von Pageview-Tracking?

Ein Event-Strom besteht aus einzelnen, benannten Aktionen, während Pageview-Tracking allein aus Seitenaufrufen besteht, sodass die beiden Datenmodelle unterschiedliche Fragen zu demselben Besuch beantworten. Eine Pageview-Zahl sagt einem Team, dass eine Checkout-Seite 500-mal angesehen wurde; ein Event-Strom sagt dem Team, wie viele dieser 500 Ansichten ein Event "Gutscheincode eingegeben" enthielten und wie viele dieser Eingaben von einem Event "Bestellung abgeschlossen" gefolgt wurden. Traditionelle Web-Analyse kann einen Rückgang der Conversion zeigen; ein Event-Strom kann den genauen Schritt zeigen, etwa das Gutscheinfeld, an dem Besucher vor diesem Rückgang ins Stocken gerieten.

Wie nutzen Kohorten Verhaltens-Eventdaten?

Eine Kohorte gruppiert Besucher, die ein bestimmendes Event teilen, etwa die Registrierung in derselben Woche, und verfolgt dann, wie sich das spätere Verhalten dieser Gruppe im Zeitverlauf von anderen Kohorten unterscheidet. Verhaltensanalyse macht das möglich, weil jedes Event an einen identifizierbaren Besucher gebunden ist, sodass eine Plattform den gesamten Event-Strom auf genau die Personen in einer Kohorte filtern und deren Eventzahlen mit denen einer anderen Kohorte vergleichen kann. Ein Team, das eine Ansicht der Customer Journey aufbaut, stützt sich auf dieselbe besucherbezogene Event-Verknüpfung, die auch die Kohortenanalyse braucht, da beide wissen müssen, welche bestimmte Person was und wann getan hat.

Wie nutzen Funnels Verhaltens-Eventdaten?

Ein Funnel definiert eine geordnete Abfolge von Events, etwa "registriert", dann "Website verbunden", dann "ersten Bericht angesehen", und misst, welcher Anteil der Besucher, die den ersten Schritt abgeschlossen haben, auch jeden folgenden Schritt abgeschlossen hat. Weil Verhaltensanalyse jedes Event mit einem Zeitstempel erfasst, kann ein Funnel-Bericht nicht nur die Abbruchrate zwischen zwei Schritten zeigen, sondern auch die mittlere Zeit, die Besucher brauchen, um von einem zum nächsten zu wechseln. Das sind dieselben Daten, die hinter der Erkennung von Rage-Clicks und toten Klicks stehen, denn ein Rage-Click ist selbst ein benanntes Event, das an einen Besucher und ein bestimmtes Element gebunden ist.

Wie unterscheidet sich Verhaltensanalyse von traditioneller Web-Analyse?

Traditionelle Web-Analyse dreht sich um Pageviews, Sitzungen und Referrer und beantwortet Fragen zu Traffic-Volumen und -Quelle. Verhaltensanalyse dreht sich um benannte, besucherbezogene Events und beantwortet Fragen dazu, was Menschen taten, nachdem sie angekommen waren, in welcher Reihenfolge und wie oft sie eine Aktion wiederholten. Beide ergänzen sich, statt zu konkurrieren: Pageviews, Sitzungen und Nutzer beschreiben weiterhin das Publikum, während der Event-Strom beschreibt, was dieses Publikum tatsächlich mit dem Produkt getan hat.

Was muss zutreffen, damit Verhaltensanalyse ohne manuelle Einrichtung funktioniert?

Verhaltensanalyse erfordert, dass jede bedeutsame Interaktion als Event erfasst wird, und manuell Tracking-Code für jeden Button, jedes Formular und jeden Schalter in einem wachsenden Produkt hinzuzufügen, skaliert nicht. Autocapture erfasst Klicks, Formularabsendungen und andere Interaktionen automatisch, sobald sie passieren, ohne dass ein Entwickler für jede einen Tracking-Aufruf schreibt, sodass der Event-Strom vollständig bleibt, während neue UI live geht. Flowserys integriertes Ziel- und Event-Tracking verwandelt diesen erfassten Strom direkt in Funnels und Ziele, ohne ein separates Analyse-Implementierungsprojekt.

Häufig gestellte Fragen

Was zählt in Verhaltensanalyse als Event?

Ein Event ist jede benannte, mit Zeitstempel versehene Aktion, die an einen bestimmten Besucher gebunden ist, etwa ein Klick, eine Formularabsendung, ein Videoaufruf oder das Umschalten einer Funktion. Anders als ein Pageview beschreibt ein Event, was jemand auf einer Seite getan hat, nicht nur, dass die Seite geladen wurde.

Ist Verhaltensanalyse dasselbe wie Produktanalyse?

Die Begriffe überschneiden sich stark, da beide das Erfassen von Events beschreiben, die an einzelne Nutzer gebunden sind, statt anonyme Pageviews zu zählen. Produktanalyse legt meist einen spezifischen Fokus auf Feature-Adoption und Retention innerhalb eines Softwareprodukts, während Verhaltensanalyse der breitere Begriff für eventbasiertes Tracking auf jeder Art von Website ist.

Braucht Verhaltensanalyse Cookies?

Nein, ein Event braucht nur eine stabile Besucherkennung, um Aktionen über eine Sitzung hinweg derselben Person zuzuordnen, und diese Kennung muss nicht aus einem Cookie stammen. Cookie-freie Ansätze können eine sitzungsgebundene oder gehashte Kennung vergeben, die Kohorten- und Funnel-Analyse weiterhin unterstützt, ohne einen dauerhaften Cookie auf dem Gerät des Besuchers zu speichern.

Wie unterscheidet sich Verhaltensanalyse von A/B-Tests?

A/B-Tests vergleichen Ergebnisse zwischen zwei Versionen einer Seite oder Funktion, die verschiedenen Besuchern gezeigt werden, während Verhaltensanalyse erfasst, was während jedes Besuchs passiert, unabhängig davon, ob gerade ein Test läuft. A/B-Tests hängen oft von Verhaltens-Eventdaten ab, etwa einem Klick- oder Conversion-Event, um zu messen, welche Version besser abgeschnitten hat.

Kann Verhaltensanalyse zeigen, warum Besucher einen Registrierungsprozess abbrechen?

Ja, ein auf dem Event-Strom aufgebauter Funnel zeigt genau, welcher Schritt im Ablauf die meisten Besucher verliert, und eine Session-Aufzeichnung eines Besuchs, der an diesem Schritt abgebrochen wurde, zeigt, was der Besucher dort tatsächlich vorgefunden hat. Reine Pageview-Zahlen können nur zeigen, dass weniger Personen die letzte Seite erreicht haben, nicht welcher konkrete Schritt den Abbruch verursacht hat.

Was ist der Unterschied zwischen einem Event-Strom und einer Session-Aufzeichnung?

Ein Event-Strom sind strukturierte Daten: benannte Aktionen mit Zeitstempeln und einer Besucherkennung, gebaut für die Aggregation in Funnels und Kohorten. Eine Session-Aufzeichnung ist eine visuelle Wiedergabe eines einzelnen Besuchs, nützlich, um genau zu sehen, was ein Besucher gesehen hat, aber nicht dafür gebaut, zu zählen, wie viele Besucher dieselbe Aktion über einen ganzen Zeitraum ausgeführt haben.

Wie erkennt Verhaltensanalyse Rage Clicks?

Ein Rage Click ist ein Event wie jedes andere im Strom, ausgelöst, wenn ein Besucher dasselbe Element mehrmals kurz hintereinander anklickt, verknüpft mit diesem Besucher und mit einem Zeitstempel versehen. Dead-Click-Erkennung nutzt denselben Mechanismus und markiert einen Klick auf ein Element, das keine Reaktion zeigte. Da beide im selben Event-Strom liegen wie Anmeldungen und Käufe, lässt sich ein Rage Click mit dem Funnel-Schritt verknüpfen, den er gestört hat.

Was kann eine Kohortenanalyse zeigen, was eine einzelne Konversionsrate nicht kann?

Eine einzelne Konversionsrate fasst alle Besucher in einer Zahl zusammen, während eine Kohorte Personen gruppiert, die ein bestimmtes Event teilen, etwa die Anmeldung in derselben Woche, und verfolgt, wie sich das Verhalten dieser Gruppe im Lauf der Zeit von anderen Wochen unterscheidet. Das zeigt, ob eine Produktänderung eine bestimmte Kohorte stärker bewegt hat als eine andere, was eine aggregierte Rate verbirgt. Kohorten greifen auf denselben besucherbezogenen Event-Strom zu, der auch Funnels antreibt, also braucht es dafür kein separates Tracking.

Wie zeigt ein Funnel-Report mehr als eine Abbruchrate?

Jedes Event im Strom trägt einen Zeitstempel, sodass ein darauf aufgebauter Funnel-Report die mediane Zeit zeigen kann, die Besucher von einem Schritt zum nächsten brauchen, nicht nur den Anteil, der einen Schritt abschließt. Bei einer Abfolge wie "Registriert", dann "Website verbunden", dann "Ersten Report angesehen" ergänzt das die Abbruchrate jedes Schritts um eine Zeitdimension. Pageview-Zahlen enthalten keinen Zeitstempel, der eine Aktion mit der nächsten verknüpft, deshalb können sie das nicht beantworten.

Bedeutet Verhaltensanalyse, für jeden Button Tracking-Code zu schreiben?

Für jeden Button, jedes Formular und jeden Umschalter manuell Tracking-Code hinzuzufügen, skaliert nicht, wenn ein Produkt wächst. Autocapture erfasst Klicks, Formularübermittlungen und andere Interaktionen automatisch, sobald sie passieren, sodass ein Entwickler keinen eigenen Tracking-Aufruf für jedes Element schreibt. Das hält den Event-Strom vollständig, sobald neue Oberflächen live gehen, ohne ein eigenes Implementierungsprojekt.