Comment choisir des outils d'analyse produit en 2026

En 2026, comparer des outils d'analyse produit ne consiste pas à trouver celui qui affiche la plus longue liste de fonctionnalités, mais à choisir le modèle de mesure auquel votre équipe peut faire confiance, qu'elle peut financer, gouverner et utiliser réellement chaque semaine.

Cette sélection a été vérifiée le 12 mai 2026 à partir des pages produit officielles, des pages tarifaires, de la documentation et des pages de confidentialité de chaque outil. Flowsery arrive en tête parce que Flowsery est notre plateforme, et parce que de nombreuses équipes SaaS devraient d'abord mettre en place une analyse claire de l'acquisition, des tunnels de conversion, des objectifs, des parcours et des revenus avant d'ajouter une pile de télémétrie produit plus lourde.

Recommandation rapide

Qu'est-ce qu'un outil d'analyse produit ?

Les outils d'analyse produit aident les équipes à comprendre ce que font les utilisateurs avant, pendant et après les moments clés du produit. Pour une entreprise SaaS, cela peut couvrir la source d'inscription, le parcours d'activation, l'adoption des fonctionnalités, les abandons de tunnel, la rétention, l'expansion, l'attribution des revenus ou le risque de churn.

La distinction importante se joue entre trois modèles de données :

• Analyse centrée sur le site : trafic, sources, pages d'atterrissage, campagnes, objectifs, tunnels, revenus et parcours avant ou autour de l'inscription.
• Analyse d'événements centrée sur le produit : événements en session connectée, cohortes, rétention, adoption des fonctionnalités, flows, comportement des comptes, expérimentations et propriétés utilisateur.
• Analyse par autocapture et replay : capture comportementale large qui permet de répondre plus tard à des questions non anticipées, mais qui exige des règles plus strictes de masquage, de rétention et de permissions.

La plupart des équipes n'ont pas besoin d'une seule plateforme couvrant les trois. Il leur faut une réponse claire à leur décision du moment, puis une trajectoire pour gagner en profondeur sans trahir leurs engagements de confidentialité.

Comment j'ai évalué les outils

J'ai utilisé sept critères :

1. Adéquation décisionnelle : l'outil aide-t-il à répondre aux questions d'acquisition, d'activation, de rétention, de revenu, d'entonnoir ou de gouvernance ?
2. Modèle de données : utilise-t-il des métriques agrégées, des événements anonymes, des utilisateurs identifiés, des ID de session, des cookies, des hachages quotidiens, la capture automatique ou la relecture de session ?
3. Profondeur produit : prend-il en charge les entonnoirs, les cohortes, la rétention, les parcours, les tableaux de bord, les événements, les exports et les API ?
4. Positionnement sur la confidentialité : le fournisseur explique-t-il la gestion des cookies, des adresses IP, des identifiants, du stockage, des implications en matière de consentement et de la propriété des données ?
5. Charge opérationnelle : quelle quantité de configuration, de conception de schéma, d'auto-hébergement, de masquage et de maintenance l'équipe doit-elle assumer ?
6. Clarté tarifaire : un acheteur peut-il estimer le coût à partir des pages publiques, ou le prix réel dépend-il surtout d'un contact commercial ?
7. Clarté du tableau de bord : un fondateur, un marketeur, un product manager ou un client peut-il lire le tableau de bord sans avoir besoin d'un analyste à chaque question ?

1. Flowsery

Flowsery est le meilleur point de départ lorsque l'analyse produit est liée à votre site web, à votre entonnoir d'acquisition, à votre parcours de revenu et à votre promesse de confidentialité. Il affiche les sources, les pages, les référents, les campagnes, les visiteurs en direct, les objectifs, les entonnoirs, les parcours clients, l'attribution des revenus, les appareils, les pays, les navigateurs, l'accès API, les alertes et les rapports, sans obliger les équipes à partir d'une pile d'analyse produit gourmande en données personnelles.

Cela compte pour les SaaS en phase de démarrage ou de croissance intermédiaire. Beaucoup d'équipes se lancent directement dans une analyse d'événements complexe, puis réalisent qu'elles ne peuvent toujours pas répondre à des questions commerciales de base : quelle page génère des inscriptions qualifiées, quelle source amène des clients, où l'entonnoir d'inscription fuit, et quelles campagnes produisent des revenus. Flowsery garde ces questions à portée du tableau de bord.

La page tarifaire officielle consultée pour cet article présente un seul plan : Pro à $500/month avec une facturation à l'usage après un essai gratuit de 14 jours. Elle indique aussi 1M sessions d'analyse, le suivi des revenus, l'analyse d'entonnoir, l'accès API, des rapports hebdomadaires, des alertes d'objectifs, des analyses en temps réel, un suivi sans cookies, aucun échantillonnage de données, un export complet, aucune adresse IP stockée, aucune empreinte numérique, et un script de moins de 10KB.

Choisissez Flowsery si :

• La question produit porte sur l'acquisition, l'activation, la conversion, les fuites d'entonnoir ou la source de revenu.
• Vous voulez une configuration d'analyse axée sur la confidentialité, sans cookies, sans profils persistants, sans empreinte numérique ni stockage IP à long terme.
• Vous avez besoin d'un tableau de bord que les fondateurs, marketeurs, agences et équipes produit peuvent comprendre rapidement.
• Vous voulez mesurer les résultats avant de construire un grand entrepôt d'événements.

Points de vigilance :

• Flowsery ne cherche pas à remplacer un entrepôt de données, un système de feature flags ou une suite d'expérimentation avancée.
• Si votre équipe a besoin de cohortes de rétention approfondies pour les utilisateurs connectés sur des centaines d'événements personnalisés, associez Flowsery à une couche d'analyse produit plutôt que de forcer un seul outil à tout faire.

2. PostHog

PostHog est le choix le plus solide lorsque les ingénieurs veulent l'analyse produit à côté de la relecture de session, des feature flags, des expérimentations, des sondages, des outils d'entrepôt de données, du suivi d'erreurs, de l'analyse LLM, des logs et des workflows. Sa page tarifaire indique que le palier gratuit se réinitialise chaque mois et inclut 1M événements d'analyse, 5K enregistrements de relecture de session, 1M requêtes de feature flags, 100K exceptions, 1,500 réponses de sondage, 1M lignes d'entrepôt, et d'autres quotas produit.

PostHog est particulièrement adapté lorsque l'analyse fait partie intégrante de la façon dont l'équipe livre son logiciel. Vous pouvez instrumenter des événements, suivre des entonnoirs, examiner des enregistrements, lancer des feature flags, exécuter des expérimentations et relier les signaux produit aux outils opérationnels au sein d'un même système.

Choisissez PostHog si :

• Les ingénieurs produit gèrent eux-mêmes l'instrumentation analytique.
• Vous voulez l'analyse produit, la relecture, les flags, les expérimentations, les sondages et les outils d'entrepôt réunis au même endroit.
• Vous pouvez gérer délibérément le volume d'événements, les profils utilisateurs, la rétention et les permissions.

Points de vigilance :

• La suite est large. C'est un atout pour les équipes pilotées par des développeurs, mais c'est trop si vous n'avez besoin que d'un simple rapport de conversion.
• Les événements web anonymes et les événements produit identifiés n'ont pas les mêmes implications en matière de confidentialité et de coût. Décidez à quel modèle appartient chaque événement avant un déploiement large.

3. Mixpanel

Mixpanel reste une plateforme d'analyse produit mature pour les équipes qui s'intéressent aux funnels, à la rétention, aux flows, aux cohortes, à la segmentation comportementale, aux rapports de campagne, aux arbres de métriques, aux connecteurs d'entrepôts de données, à la relecture de sessions et aux processus de décision produit. Sa page tarifaire consultée pour ce guide indique un plan gratuit plafonné à 1M d'événements mensuels, jusqu'à 5 rapports enregistrés, 10K relectures de sessions mensuelles et un nombre illimité de sièges. Growth démarre à 0 $ avec 1M d'événements mensuels gratuits, puis 0,28 $ par tranche de 1K événements, avec des remises sur volume disponibles.

Mixpanel est le plus efficace quand vos chefs de produit et équipes growth savent déjà quelles questions comportementales ils veulent traiter. Il récompense un nommage propre, une propriété claire des événements et des propriétés utilisateur et compte cohérentes.

Choisissez Mixpanel si :

• Vous avez besoin de funnels, de flows, de rétention, de cohortes, de modèles et de rapports de comportement utilisateur aboutis.
• Vos chefs de produit ont besoin d'analyses en libre-service sans attendre à chaque fois une BI sur mesure.
• Votre équipe peut maintenir une taxonomie d'événements et un dictionnaire de données.

À surveiller :

• Mixpanel fonctionne par événements. Si votre implémentation envoie des événements bruyants, dupliqués ou mal nommés, le tableau de bord reflétera fidèlement ce désordre.
• Les équipes B2B doivent évaluer les besoins d'analyse au niveau compte, de gouvernance, d'export et de résidence des données avant de supposer que le plan gratuit suffit.

4. Heap

Heap est l'option d'autocapture de cette sélection. Sa page officielle sur l'autocapture indique qu'un seul snippet peut capturer les clics, swipes, taps, pages vues et remplissages de formulaires dès l'installation. La page tarifaire liste un plan gratuit jusqu'à 10K sessions mensuelles avec les graphiques d'analyse essentiels, des sources d'enrichissement illimitées, des intégrations Guides, 6 mois d'historique de données et le SSO. Growth ajoute des utilisateurs et rapports illimités, la personnalisation des graphiques, les exports CSV, 12 mois d'historique de données et un support par e-mail.

L'autocapture est précieuse quand les équipes produit doivent répondre à des questions qu'elles n'avaient pas anticipées au moment de l'instrumentation. Elle peut raccourcir l'écart entre « on se demande ce qui s'est passé » et « on peut examiner le comportement historique ».

Choisissez Heap si :

• Votre équipe découvre souvent des questions importantes après la sortie d'une fonctionnalité.
• Vous avez besoin d'analyse comportementale rétroactive, de parcours, de graphiques, de funnels, de rétention et d'une capture riche.
• Les équipes data veulent dépendre moins des ingénieurs pour chaque événement.

À surveiller :

• L'autocapture est puissante justement parce qu'elle collecte largement. Cela implique aussi de solides règles de masquage, d'exclusion, de rétention et de permissions.
• Examinez les pages sensibles, les formulaires, les zones produit connectées et les données de compte avant d'activer une capture large.

5. Matomo

Matomo est la suite d'analyse large et configurable de cette liste. Elle s'utilise en Matomo Cloud ou en installation sur site. La page tarifaire consultée pour cet article affiche Matomo Cloud à 29 par mois hors taxes pour 50 000 hits, tandis que la version sur site est disponible pour les équipes qui souhaitent héberger elles-mêmes leur infrastructure d'analyse. La page RGPD de Matomo met en avant une propriété des données à 100 %, un accompagnement sur les lois de confidentialité, un déploiement cloud ou sur site, et des techniques d'anonymisation qui peuvent réduire la charge liée au consentement aux cookies.

Matomo est utile quand une entreprise recherche propriété et étendue : analyse web classique, ecommerce, objectifs, segments, gestion des tags, API, imports, plugins et contrôles de gouvernance.

Choisissez Matomo si :

• L'auto-hébergement ou la propriété des données est une exigence centrale.
• Vous voulez une suite d'analyse mature avec de nombreux rapports et options de déploiement.
• Votre équipe peut gérer la configuration, les mises à jour, les plugins, les sauvegardes, les paramètres de consentement et la rétention.

À surveiller :

• Matomo peut être respectueux de la vie privée, mais la posture réelle dépend de la façon dont vous configurez les cookies, la gestion des IP, les journaux de visiteurs, les heatmaps, les enregistrements, les plugins et le consentement.
• L'infrastructure sur site n'est pas gratuite dès qu'on compte le temps d'ingénierie et le risque de maintenance.

6. Umami

Umami est une plateforme d'analyse open source qui peut fonctionner dans le cloud ou sur votre propre infrastructure. La documentation actuelle décrit une absence de cookies, aucune collecte de données personnelles, une conformité RGPD et CCPA d'origine, un suivi léger, des événements personnalisés, des tableaux de bord personnalisés, des funnels, de la rétention, un suivi UTM, des objectifs, la relecture de sessions, un suivi de performance, des équipes et un accès API.

Umami convient bien aux équipes techniques qui veulent une couche d'analyse plus flexible qu'un simple tableau de bord de trafic, mais moins tentaculaire qu'une grande suite d'entreprise.

Choisissez Umami si :

• Vous voulez une analyse open source avec une option auto-hébergée.
• Vous avez besoin d'une analyse web associée à des événements personnalisés, des funnels, de la rétention, des objectifs, des tableaux de bord et un accès API.
• Votre équipe peut maintenir l'infrastructure ou est à l'aise avec l'option cloud gérée.

À surveiller :

• L'auto-hébergement implique de gérer soi-même les mises à jour, la disponibilité, les sauvegardes, le contrôle d'accès, la croissance de la base de données et la sécurité.
• Les configurations cloud et auto-hébergées peuvent différer en charge opérationnelle et en limites de forfait, vérifiez donc le forfait hébergé actuel avant d'acheter.

7. Pirsch

Pirsch est un produit d'analyse respectueux de la vie privée hébergé en Allemagne, avec des événements, des objectifs, une analyse de sessions, une API et des SDK, des exports, des imports, des équipes, du marquage blanc et des funnels sur les forfaits supérieurs. La page de tarification consultée pour cet article affiche un essai de 30 jours, Standard à partir de 6 $/mois pour 10 000 pages vues mensuelles, et Plus à partir de 12 $/mois. La documentation sur la confidentialité explique que Pirsch n'utilise pas de cookies et ne stocke ni ne journalise les adresses IP des visiteurs, mais reconnaît les visiteurs via un hachage quotidien basé sur l'adresse IP, le User-Agent, la date et un sel cryptographique.

Pirsch convient aux équipes qui veulent plus qu'une analyse minimale des pages vues tout en restant proches d'une architecture hébergée dans l'UE et axée sur la confidentialité.

Choisissez Pirsch si :

• L'hébergement dans l'UE, la disponibilité d'un DPA et des tableaux de bord adaptés aux clients comptent pour vous.
• Vous avez besoin d'événements, d'objectifs de conversion, d'analyse de sessions, d'accès API, d'exports et éventuellement de marquage blanc.
• Des agences ou des consultants gèrent l'analyse pour de nombreux sites.

À surveiller :

• Le hachage quotidien diffère du suivi persistant, mais reste une technique de reconnaissance. Les équipes chargées de la confidentialité devraient la comparer aux exigences locales en matière d'ePrivacy.
• Les funnels, les tests A/B, la segmentation, les domaines personnalisés, les thèmes et le marquage blanc se trouvent au-dessus du forfait d'entrée.

8. Seline

Seline est un outil d'analyse léger conçu par une petite équipe indépendante. Sa documentation décrit un script d'environ 2 Ko, une absence de cookies par défaut, une configuration respectueuse de la vie privée, ainsi que des profils orientés SaaS et une intégration Stripe. Sa page de tarification affiche un essai de 7 jours sans carte bancaire et un forfait Pro unique à 24 $/mois pour 100 000 événements, incluant une rétention illimitée, des profils et parcours, une API publique, des sites web illimités, une analyse des revenus, un contournement des bloqueurs de publicité, une détection avancée des bots et un support humain prioritaire.

Seline se situe entre l'analyse web simple et l'analyse produit approfondie. Elle offre plus de contexte qu'un simple tableau de bord de trafic agrégé, mais reste moins tentaculaire qu'une plateforme développeur incluant des flags, des outils d'entrepôt de données et des expérimentations.

Choisissez Seline si :

• Vous voulez une analyse légère avec parcours, profils, revenus et accès API.
• Vous préférez un seul forfait payant plutôt qu'une grille de tarifs compliquée.
• Votre équipe SaaS veut un contexte de conversion utile sans adopter une grande suite produit.

À surveiller :

• Seline n'a pas de forfait gratuit.
• Les profils peuvent modifier votre posture en matière de confidentialité. Si vous envoyez des noms, des e-mails, des adresses, des adresses IP ou d'autres champs personnels, cette décision vous appartient.

9. DataFast

DataFast est un outil d'analyse axé sur le revenu, pensé pour les makers et les petites équipes SaaS. Sa page d'accueil actuelle met l'accent sur l'identification des canaux marketing qui apportent des clients payants, la connexion des données de revenu, des objectifs, des entonnoirs, des parcours, du renseignement sur les visiteurs en direct, une CLI pour les agents IA, ainsi que des intégrations avec Stripe, LemonSqueezy, Polar, Shopify, WordPress, Webflow, Framer, Bubble, Wix, Squarespace, Ghost et Google Tag Manager.

La section tarifs consultée pour cet article montre un essai gratuit de 14 jours sans carte, une offre Starter à partir de 9 $/mois pour 10 000 événements mensuels, et une offre Growth à partir de 19 $/mois pour 10 000 événements mensuels. Sa FAQ est explicite : le script de suivi par défaut utilise des cookies pour une attribution plus précise des visiteurs récurrents et du revenu à long terme, tandis qu'un script sans cookies est disponible, avec la perte de précision que cela implique.

Choisissez DataFast si :

• L'attribution du revenu compte plus qu'une exploration produit approfondie.
• Vous êtes fondateur ou maker et voulez un chemin rapide entre la source et l'insight sur le revenu.
• Vous voulez une analytique interrogeable depuis la CLI ou utilisable dans des workflows d'agents.

Points de vigilance :

• Le script par défaut utilise des cookies. Si votre promesse est une analytique sans cookies, choisissez et testez délibérément le script sans cookies.
• L'outil est plus étroit que les plateformes d'analyse produit généralistes.

10. Plausible

Plausible est une plateforme d'analytique simple et respectueuse de la vie privée. Sa politique de données, mise à jour en mars 2026, indique que Plausible n'utilise pas de cookies, ne génère pas d'identifiants persistants, ne collecte ni ne stocke de données personnelles permettant d'identifier des individus, agrège toutes les données, écarte les adresses IP brutes et les données complètes de User-Agent, et stocke les données des visiteurs dans l'UE sur une infrastructure européenne.

Plausible n'est pas le système d'analyse produit le plus poussé de cette liste. Sa force, c'est la clarté : trafic, sources, pages, objectifs, campagnes, appareils, localisations, et une mesure agrégée que les parties prenantes comprennent rapidement.

Choisissez Plausible si :

• Vous voulez un tableau de bord d'analyse web agrégée et épuré.
• La transparence open source et l'hébergement en UE comptent pour vous.
• Vous préférez la simplicité respectueuse de la vie privée à la profondeur d'une analyse produit.

Points de vigilance :

• Les équipes produit qui ont besoin de cohortes de connexion, de suivi d'adoption des fonctionnalités, de comportement au niveau du compte ou d'expérimentation devront généralement se tourner vers un autre outil.
• L'outil répond mieux aux questions sur le site web et les campagnes qu'aux questions complexes sur le cycle de vie in-app.

11. Fathom

Fathom est un produit d'analytique web payant, soigné et axé sur la vie privée. Sa page tarifs consultée pour cet article affiche 15 $/mois jusqu'à 100 000 pages vues, avec des paliers plus élevés au-delà. Sa documentation sur les cookies indique que Fathom n'utilise ni cookies ni technologies similaires dans son script d'intégration analytique.

Fathom convient aux équipes qui veulent un produit hébergé nécessitant peu de maintenance, avec des rapports simples, des événements, un suivi des conversions e-commerce, un accès API, des rapports par email, des exports et une longue rétention des données.

Choisissez Fathom si :

• Vous voulez une analytique hébergée simple avec une forte garantie de confidentialité.
• Vous gérez plusieurs sites et voulez des paliers de pages vues prévisibles.
• Vous n'avez pas besoin d'un espace de travail complet d'analyse produit.

Points de vigilance :

• L'outil est volontairement sobre. C'est un atout pour du reporting simple, moins pour une analyse approfondie du comportement produit.
• Il n'existe pas d'offre gratuite permanente après la période d'essai.

12. Simple Analytics

Simple Analytics adopte l'une des positions les plus strictes de cette sélection en matière de minimisation des données. Sa documentation sur la confidentialité indique qu'elle ne collecte aucune donnée personnelle des utilisateurs finaux, qu'elle supprime les adresses IP, qu'elle ne stocke pas de cookies et qu'elle ne collecte ni ne génère d'identifiants d'appareil. La page tarifaire consultée pour cet article propose un plan Free pour les hobbyistes, un plan Simple à EUR15/mois, un plan Team à EUR40/mois et un plan Enterprise à tarification personnalisée.

Simple Analytics convient le mieux quand l'objectif est une vision agrégée du site, pas la reconstitution du parcours individuel. L'outil peut dire aux équipes ce qui s'est passé sans chercher à identifier qui l'a fait.

Choisissez Simple Analytics si :

• Vous voulez un tableau de bord très simple et respectueux de la vie privée.
• Les tendances agrégées, référents, pages, événements, objectifs et rapports vous suffisent.
• Vous voulez un fournisseur dont le discours sur la confidentialité est facile à expliquer.

Points de vigilance :

• L'outil n'est pas conçu pour le comportement produit détaillé des utilisateurs connectés, l'analytics de compte ou la gestion produit centrée sur les cohortes.
• Le minimalisme n'est un atout que si les parties prenantes en acceptent les limites.

Quel outil d'analytics produit choisir ?

Commencez par la question à laquelle vous devez répondre ce trimestre.

L'erreur classique consiste à acheter un fantasme d'analytics produit. Les équipes imaginent des cohortes parfaites, une attribution sans faille, des bibliothèques de replay, des résultats d'expérimentation, des rapports de revenus et des jointures d'entrepôt de données. Puis elles installent un outil, envoient des événements incohérents, négligent la gouvernance et se retrouvent avec des graphiques coûteux auxquels personne ne fait confiance.

Un meilleur déploiement est plus modeste :

1. Définir la décision à prendre : qualité de la source, activation, chute dans le tunnel, rétention, adoption de fonctionnalités ou attribution du chiffre d'affaires.
2. Définir les données réellement nécessaires pour y répondre.
3. Choisir le modèle de suivi le moins intrusif qui répond encore à la question.
4. Attribuer un responsable à chaque événement, propriété et tableau de bord.
5. Revérifier la confidentialité, les tarifs et la rétention avant d'étendre la collecte.

Pour beaucoup d'équipes SaaS, cela veut dire commencer par Flowsery pour la couche site-vers-revenu, puis n'ajouter PostHog, Mixpanel ou Heap que lorsque le comportement du produit connecté exige un analytics d'événements plus poussé.

Notes de vérification des faits

Les pages des fournisseurs ont été vérifiées le 12 mai 2026. Les prix, les offres gratuites, les conditions d'essai et les engagements en matière de confidentialité peuvent changer rapidement. Vérifiez donc les pages officielles avant tout achat :

• Tarifs Flowsery
• Tarifs PostHog
• Tarifs Mixpanel
• Tarifs Heap et Heap autocapture
• Tarifs Matomo et Matomo et le RGPD
• Documentation Umami
• Tarifs Pirsch et Documentation Pirsch sur la confidentialité
• Tarifs Seline, Documentation Seline, et Politique de confidentialité de Seline
• Page d'accueil et tarifs DataFast
• Politique de données Plausible
• Tarifs Fathom et Documentation Fathom sur les cookies
• Tarifs Simple Analytics et Documentation Simple Analytics sur la confidentialité

Questions fréquentes

Combien coûte Flowsery après l'essai gratuit ?

La page tarifaire de Flowsery ne propose qu'un seul plan : Pro à 500 $/mois, facturé à l'usage après un essai gratuit de 14 jours. Ce plan comprend 1 million de sessions analytiques, le suivi des revenus, l'analyse des tunnels de conversion, l'accès API, des rapports hebdomadaires, des alertes d'objectifs, ainsi qu'un script sans cookies de moins de 10 Ko, sans stockage d'adresses IP ni fingerprinting.

PostHog propose-t-il un plan gratuit ?

L'offre gratuite de PostHog se renouvelle chaque mois et comprend 1 million d'événements analytiques, 5 000 enregistrements de session, 1 million de requêtes de feature flags, 100 000 exceptions et 1 500 réponses à des sondages, ainsi que 1 million de lignes d'entrepôt de données. La facturation à l'usage démarre au-delà de ces seuils.

Combien coûtent les événements Mixpanel après l'offre gratuite ?

Le plan Free de Mixpanel plafonne à 1 million d'événements mensuels, 5 rapports enregistrés et 10 000 relectures de session mensuelles, avec des sièges illimités. Le plan Growth démarre à 0 $ avec les mêmes 1 million d'événements gratuits, puis facture 0,28 $ par tranche de 1 000 événements au-delà, avec des remises sur volume disponibles.

Que comprend le plan gratuit de Heap ?

Le plan Free de Heap couvre jusqu'à 10 000 sessions mensuelles avec les graphiques d'analyse de base, des sources d'enrichissement illimitées, les intégrations Guides, 6 mois d'historique de données et le SSO. Le plan Growth ajoute des utilisateurs et rapports illimités, la personnalisation des graphiques, l'export CSV, 12 mois d'historique et le support par e-mail.

Combien coûte Matomo Cloud ?

Matomo Cloud démarre à 29 € par mois hors taxes pour 50 000 visites. Les équipes qui souhaitent héberger leurs propres données peuvent opter pour Matomo en auto-hébergement, une option également listée sur la page tarifaire.

Umami peut-il être auto-hébergé gratuitement ?

Umami est open source et sa documentation décrit à la fois des options cloud et auto-hébergées. L'auto-hébergement ne coûte donc rien au-delà de l'infrastructure utilisée pour le faire fonctionner. Se charger soi-même de l'hébergement implique de gérer les mises à jour, la disponibilité, les sauvegardes et la croissance de la base de données.

Pirsch suit-il les visiteurs sans cookies ?

La documentation de Pirsch sur la confidentialité indique qu'il n'utilise pas de cookies et ne stocke ni ne journalise les adresses IP des visiteurs. Il reconnaît tout de même les visiteurs récurrents grâce à un hachage quotidien construit à partir de l'adresse IP, de l'user agent, de la date et d'un sel, une technique de reconnaissance qui se passe des cookies.

Que comprend le plan Pro de Seline ?

Le plan unique Pro de Seline coûte 24 $/mois pour 100 000 événements. Il comprend une conservation illimitée des données, les profils et parcours, une API publique, des sites web illimités, l'analyse des revenus, le contournement des bloqueurs de publicité et une détection avancée des bots, avec un essai de 7 jours sans carte bancaire requise.

Le script de suivi de DataFast utilise-t-il des cookies ?

La FAQ de DataFast indique que son script de suivi par défaut utilise des cookies pour une attribution plus précise des visiteurs récurrents et des revenus à long terme. Un script sans cookies est également disponible, bien que le fournisseur précise clairement que cela réduit une partie de cette précision.

Où Plausible stocke-t-il les données des visiteurs ?

La politique de données de Plausible indique que les données des visiteurs sont stockées dans l'UE, sur une infrastructure appartenant à des entités européennes. Elle précise aussi que les adresses IP brutes et les données complètes du User-Agent sont supprimées et qu'aucun identifiant persistant n'est généré, gardant ainsi tout agrégé plutôt que lié à des individus.