Un guide pratique de vocabulaire de l'analyse web

Ce guide explique vocabulaire de l'analyse web de manière pratique, avec un accent sur les décisions d'analytics respectueuses de la vie privée.

Il s'agit de la page du glossaire et des concepts pour les dimensions personnalisées. Pour les étapes de mise en œuvre, la gouvernance du schéma et le contrôle qualité du lancement, utilisez le guide de configuration complet.

Les rapports d'analyse par défaut vous indiquent les pages, les référents, les appareils, les pays, les campagnes et les conversions. Les dimensions personnalisées ajoutent le contexte que seule votre entreprise connaît.

Un événement de visualisation de page peut indiquer que quelqu'un a visité /blog/cookieless-analytics. Une dimension personnalisée peut ajouter que la catégorie de page est la vie privée, l'auteur est l'équipe Flowsery, le modèle est un guide long et l'étape de l'entonnoir prévue est la sensibilisation. Un événement d'inscription peut inclure plan_tier, experiment_variant ou workspace_type sans identifier la personne.

Dimension vs métrique

Une dimension est descriptive. Il répond "de quel genre ?" Exemples : source, pays, chemin d'accès à la page, catégorie de contenu, niveau de forfait, emplacement du bouton.

Une métrique est numérique. Il répond « combien ? » ou "combien ?" Exemples : pages vues, conversions, revenus, durée, profondeur de défilement, nombre d'événements.

Les dimensions personnalisées sont utiles car elles vous permettent de regrouper les métriques par étiquettes spécifiques à votre entreprise. Par exemple:

Bonnes utilisations des dimensions personnalisées

Stratégie de contenu

Ajoutez des dimensions telles que content_type, topic_cluster, auteur, funnel_stage ou update_status. Vous pouvez ensuite comparer non seulement des URLs individuels, mais aussi des groupes de pages.

Ceci est utile lorsqu'une seule page a un faible trafic mais qu'un cluster de sujets dispose de suffisamment de données à évaluer.

Analyse de campagne

Les paramètres UTM décrivent le lien qui a amené un visiteur. Les dimensions personnalisées peuvent ajouter un contexte interne après l'arrivée du visiteur : landing_page_type, offer_type, audience_segment ou creative_family.

Entonnoirs axés sur les produits

Pour les événements d'inscription ou d'intégration, les dimensions personnalisées peuvent décrire un contexte non sensible : selected_plan, onboarding_path, template_chosen ou feature_category. Évitez les IDs utilisateur, les noms d'entreprise, les e-mails ou tout ce qui identifie directement une personne, sauf si vous disposez d'une base d'analyse de produit claire et que l'outil est conçu pour cela.

Tests A/B

Les dimensions personnalisées sont idéales pour les tests A/B côté serveur. Lorsque le serveur attribue une variante, envoyez experiment_name et une variante sur les événements d'exposition et de conversion. Cela vous permet de comparer les taux de conversion sans scintillement côté client ni scripts de test tiers.

Mauvaises utilisations des dimensions personnalisées

N'utilisez pas de dimensions personnalisées comme dépotoir. Les mauvais exemples incluent :

• Adresses e-mail.
• Noms.
• Numéros de téléphone.
• Adresses complètes IP.
• Compte brut IDs.
• Requêtes de recherche pouvant contenir des données personnelles.
• Formulaire de réponses.
• Détails médicaux, financiers ou professionnels.
• Zxxph0000zzx complet contenant des jetons ou des liens de réinitialisation.

Google avertit les clients Analytics de ne pas envoyer de données que Google pourrait reconnaître comme informations personnellement identifiables et de ne pas envoyer de données révélant des informations sensibles sur un utilisateur dans ses guides HIPAA et Google Analytics. Cette règle est utile même si vous n'utilisez pas Google Analytics : les outils d'analyse ne doivent pas recevoir de données personnelles dont ils n'ont pas besoin.

Règles de dénomination qui évitent les dégâts

Une dimension personnalisée n'est utile que si les valeurs sont cohérentes. Créez une spécification de dénomination avant la mise en œuvre.

Utiliser:

• Valeurs minuscules.
• Des limaces stables au lieu des noms d'affichage.
• Valeurs énumérées lorsque cela est possible.
• Une signification par dimension.
• Valeurs courtes faciles à filtrer.

Éviter:

• Mélanger les valeurs singulières et plurielles.
• Valeurs en texte libre.
• Valeurs générées à partir de la saisie de l'utilisateur.
• Changer la signification d'une dimension au fil du temps.
• Encodage de plusieurs champs en une seule valeur.

Par exemple, utilisez content_type = guide, comparaison, tutoriel, annonce. N'utilisez pas content_type = "Long article GDPR utile pour les spécialistes du marketing EU".

Examen de la vie privée avant l'expédition

Avant d'ajouter une dimension personnalisée, posez cinq questions :

1. Cette valeur identifie-t-elle une personne ou un ménage ?
2. Cette valeur pourrait-elle devenir sensible lorsqu'elle est combinée avec la page URL ?
3. Est-ce nécessaire pour une vraie décision ?
4. Combien de temps faut-il le conserver ?
5. Serait-ce acceptable dans une exportation de fournisseur ou une capture d'écran d'un tableau de bord ?

Si la réponse vous semble inconfortable, ne l’envoyez pas à l’analyse du site Web. Conservez les détails sensibles dans vos systèmes propriétaires avec des contrôles d'accès appropriés.

Modèle de mise en œuvre

Une conception d'événement épurée sépare le nom de l'événement, les champs par défaut et les dimensions personnalisées :

Event: form_submitted
Default context: page, referrer, campaign, device
Custom dimensions:
- form_type = demo
- page_template = comparison
- funnel_stage = consideration
- experiment_variant = pricing_b

Cela suffit pour répondre à des questions pratiques sans collecter le contenu du formulaire.

Erreurs courantes

Trop de dimensions

Si chaque équipe invente des champs, les rapports deviennent bruyants. Commencez avec 5 à 10 dimensions de grande valeur et développez-la uniquement lorsqu'il est impossible de répondre à une question répétée.

Valeurs à cardinalité élevée

Une dimension comportant des milliers de valeurs uniques est difficile à signaler et peut créer un risque pour la vie privée. Le chemin de la page devrait être à cardinalité élevée ; l’auteur ou le type de contenu ne devraient pas l’être.

Champs non enregistrés

Certaines plates-formes nécessitent que les dimensions personnalisées soient enregistrées avant qu'elles n'apparaissent dans les rapports. Documentez la configuration et les tests avant le lancement d'une campagne.

Envoi d'identifiants internes

Même les pseudonymes IDs peuvent constituer des données personnelles s’ils identifient un utilisateur. N'envoyez pas le IDs de compte à l'analyse du site Web public à moins que le traitement n'ait été examiné.

Un kit de démarrage pratique

Pour un site marketing axé sur la vie privée, commencez par :

• content_type
• topic_cluster
• funnel_stage
• auteur
• landing_page_template
• form_type
• cta_location
• experiment_name
• experiment_variant
• customer_segment, uniquement si large et non identifiant

Les dimensions personnalisées rendent les analyses plus utiles car elles relient le comportement au contexte commercial. La discipline consiste à ajouter du contexte sans ajouter de surveillance.

Conseil de gouvernance

Conservez un court dictionnaire d’événements à côté de votre configuration d’analyse. Incluez chaque dimension personnalisée, valeurs autorisées, propriétaire, exemple d'événement et note de vie privée. Examinez-le avant chaque campagne ou lancement de produit. Cette petite habitude évite les champs en double, les données personnelles accidentelles et les tableaux de bord que personne ne peut interpréter six mois plus tard.

Récapitulatif rapide du glossaire

Les dimensions personnalisées sont des étiquettes. Les mesures sont des nombres. Les événements sont des actions. Les propriétés ou paramètres sont les champs attachés à ces actions. Une configuration d'analyse propre permet de séparer ces concepts :

• Événement : demo_requested
• Métrique : nombre de demandes de démonstration
• Dimension par défaut : source ou page de destination
• Dimension personnalisée : page_template, funnel_stage ou plan_tier

Utilisez des dimensions personnalisées pour regrouper les comportements en catégories professionnelles utiles. Ne les utilisez pas pour introduire clandestinement des données personnelles dans des analyses sous un nom plus technique.