Un guide pratique de migration UA vers GA4

Ce guide explique migration UA vers GA4 de manière pratique, avec un accent sur les décisions d'analytics respectueuses de la vie privée.

La migration de Universal Analytics vers GA4 n’était pas une mise à niveau de version normale. Cela a modifié en même temps le modèle de données, l'interface de reporting, les définitions de conversion, la stratégie d'exportation et la politique de confidentialité. De nombreuses équipes ont découvert que le travail de migration était proche de l'effort requis pour évaluer entièrement une plateforme d'analyse différente.

Google indique que Universal Analytics a cessé de traiter les données de propriété standard le 1er juillet 2023 et que l'accès aux données Universal Analytics et APIs a pris fin la semaine du 1er juillet 2024 (Aide Google Analytics). Si une équipe n’exportait pas les données historiques avant la date limite, elle perdait un accès facile à des années de rapports.

Le plus grand changement conceptuel

UA a été organisé autour de sessions, de pages vues, d'objectifs et d'un ensemble familier de rapports d'acquisition. GA4 est basé sur des événements. Les pages vues, les défilements, les clics, les achats et les actions personnalisées sont tous des événements avec des paramètres. C'est plus flexible, mais cela signifie que les anciens objectifs UA et les modèles de catégorie/action/étiquette d'événement ne sont pas mappés proprement.

Une bonne migration commence donc par des questions, pas des paramètres :

• Quels rapports l’équipe a-t-elle réellement utilisés dans UA ?
• Quels objectifs ont influencé les décisions commerciales ?
• Quels tableaux de bord ou rapports Looker Studio dépendaient des champs UA ?
• Quelles audiences, conversions ou liens Google Ads doivent être remplacés ?
• Quelles comparaisons historiques sont encore nécessaires ?

Si la réponse est principalement « trafic, référents, premières pages, campagnes et conversions », GA4 peut être plus complexe que nécessaire.

Le travail de migration est sous-estimé par la plupart des équipes

L’écart de mise en œuvre apparaît généralement à cinq endroits.

Tout d’abord, la dénomination des événements. GA4 récompense une taxonomie d'événements propre. Si chaque équipe invente des noms d’événements de manière indépendante, les rapports deviennent rapidement bruyants.

Deuxièmement, les définitions de conversion. Les objectifs UA et les événements clés GA4 ne se comportent pas de la même manière. La soumission, le paiement ou le démarrage d'un essai de formulaire doivent être revalidés de bout en bout.

Troisièmement, la continuité historique. Les données UA n'ont pas été automatiquement migrées vers GA4. L'historique UA exporté peut se trouver dans des outils CSV, BigQuery, Sheets ou BI, mais il ne produira pas une comparaison parfaite de pommes à pommes avec GA4.

Quatrièmement, les flux de travail de reporting. Les parties prenantes habituées à UA ont souvent besoin de nouveaux tableaux de bord, de nouvelles formations et de nouvelles définitions de mesures telles que les utilisateurs, les sessions, l'engagement et les conversions.

Cinquièmement, les paramètres de consentement et de confidentialité. Les implémentations de GA4 peuvent inclure Consent Mode, les signaux Google, la personnalisation des annonces, les paramètres de conservation des données, les contrôles spécifiques à la région et le comportement des balises qui doivent être examinés conformément aux exigences de confidentialité.

La confidentialité n’a pas été résolue comme par magie

GA4 a introduit plus de contrôles de confidentialité que UA, mais cela n'a pas effacé les questions juridiques autour de Google Analytics. Les précédentes décisions Google Analytics des autorités européennes se concentraient sur les transferts de données personnelles vers les États-Unis et la capacité des autorités US à accéder aux données. Le Garante italien, par exemple, a déclaré qu'un site utilisant Google Analytics transférait les données des utilisateurs vers le US sans garanties adéquates et a souligné que les adresses IP peuvent être des données personnelles (Garante, juin 2022).

Le cadre de confidentialité des données EU-US a créé un nouveau mécanisme d'adéquation en juillet 2023 pour les organisations certifiées US (Commission européenne). Cela a modifié le paysage des transferts, mais cela n’a pas supprimé toutes les obligations de conformité. Les contrôleurs doivent toujours comprendre leur configuration, leur partage de données, leur modèle de consentement, leur conservation et les conditions du fournisseur.

Quand s'éloigner a du sens

Une migration GA4 en vaut la peine lorsque votre équipe dépend de l'intégration de Google Ads, des conversions modélisées, de l'exportation BigQuery, des flux de travail d'audience avancés ou des rapports multiplateformes sur les applications/Web. Cela peut s'avérer excessif lorsque vous avez besoin d'analyses de sites Web respectueuses de la confidentialité et d'un suivi simple des conversions.

Évaluez les alternatives si :

• L’équipe a principalement besoin de métriques globales du site Web.
• Les bannières de cookies nuisent à la qualité des données et à la confiance des utilisateurs.
• L'examen juridique de Google Analytics ralentit le lancement.
• Le marketing n'utilise pas de remarketing ni d'audiences Google Ads.
• Les performances des pages sont une priorité.
• Les parties prenantes trouvent GA4 trop complexe pour un reporting de routine.

Une liste de contrôle pratique pour la migration

Si vous restez avec GA4, effectuez la migration délibérément :

1. Exportez tout historique UA restant si vous avez encore des sauvegardes ou d’anciennes données d’entrepôt.
2. Créez un plan de mesure avec les noms d'événements, les paramètres et les propriétaires.
3. Reconstruisez uniquement les rapports que les utilisateurs utilisent.
4. Validez chaque événement clé par rapport aux flux d’utilisateurs réels.
5. Consultez Consent Mode, les signaux Google, la personnalisation des annonces et les paramètres de conservation.
6. Supprimez les données personnelles de URL et des paramètres d’événement.
7. Documenter les changements de définition des métriques pour les parties prenantes.
8. Exécutez GA4 et toute alternative côte à côte avant de retirer les anciens tableaux de bord.

Si vous passez à un outil d’analyse axé sur la confidentialité, profitez du moment de la migration pour simplifier. Conservez les indicateurs qui déterminent les décisions : visiteurs ou visites uniques, référents, campagnes, premières pages, conversions, clics sortants et revenus, le cas échéant. Supprimez le suivi qui existe uniquement parce que l’ancien outil le rendait facile.

La leçon de UA à GA4 n’est pas que chaque équipe devrait éviter GA4. C’est que l’infrastructure d’analyse est stratégique. Lorsqu'un fournisseur impose une migration, profitez de la perturbation pour vous demander de quelles mesures vous avez réellement besoin, quel risque vous êtes prêt à assumer et si votre outil d'analyse correspond toujours aux valeurs de vos produits.

Liste de contrôle des actions de migration

Considérez le déplacement de UA vers GA4 comme une refonte des mesures, et non comme une copie des paramètres. Reconstruisez uniquement les rapports que les utilisateurs utilisent, validez les événements clés par rapport aux flux réels, examinez Consent Mode et les paramètres de publicité, supprimez les données personnelles de URL et des paramètres d'événement, et documentez les modifications de définition des métriques pour les parties prenantes. Si GA4 est plus complexe que les besoins de l'entreprise, profitez du moment de la migration pour simplifier la création de rapports axés sur la confidentialité.