13 plataformas de analítica de datos comparadas con precios reales

Comprar la categoría equivocada entre las plataformas de analítica de datos sale caro meses después, cuando el panel no responde a la pregunta para la que se compró.

El error rara vez está en elegir un mal producto. Está en comparar una herramienta de analítica web, una plataforma de analítica de producto, una suite de BI, una herramienta de preparación de datos y un almacén en la nube como si fueran intercambiables. Miden cosas distintas, las usan personas distintas y cobran mediante cinco contadores completamente diferentes.

Esta guía cubre las cinco categorías con precios tomados de las páginas oficiales, no de recopilaciones ajenas. Cuando un proveedor esconde su cifra detrás de una llamada comercial, lo digo en lugar de suponerla.

Investigación comprobada el 22 de agosto de 2026. Los precios SaaS cambian a menudo, así que confirma el presupuesto final antes de firmar. Cada cifra procede de una página de precios oficial, de documentación oficial o de una sentencia judicial, enlazada en el punto en que se usa.

Comparación rápida

Los cinco contadores, y por qué importan más que las funciones

Las listas de funciones convergen. Los modelos de cobro no. Antes de comparar paneles, averigua cuál de estos cinco contadores te ha puesto delante el proveedor, porque decide si tu factura crece con el equipo, con el tráfico o con el descuido.

Por sesión o página vista. Analítica web. El coste sigue al éxito del marketing. Es predecible y se mantiene plano aunque crezca la plantilla.

Por evento. Analítica de producto. El coste sigue a decisiones de instrumentación, no al valor de negocio. Un ingeniero que añade seguimiento a un evento de scroll puede duplicar la factura sin que nadie haya decidido gastar más.

Por licencia. BI y preparación de datos. El coste sigue al número de personas a las que dejas mirar. Es el contador que castiga en silencio justo lo que quieres: que más gente lea los números.

Por unidad de capacidad. SKU F de Fabric, bloques de Viewer en Tableau. Compras un bloque fijo de cómputo o de acceso y dejas de pagar por cabeza. Caro hasta que eres grande, y mucho más barato después.

Por byte escaneado o segundo de cómputo. Almacenes en la nube. El coste sigue a la higiene de las consultas. Una sola tabla sin particionar puede costar más que toda la herramienta de BI que va encima.

Un equipo que entiende qué contador compró decide mejor que un equipo que ha leído todas las matrices de funciones. El resto de la guía aplica esa lente a cada plataforma.

1. Analítica web centrada en la privacidad

Esta categoría sirve cuando las preguntas son sobre un sitio web público: cuánta gente entró, de dónde vino, qué páginas y campañas convirtieron, qué contenido funciona y qué países o dispositivos merecen atención.

Flowsery está aquí. Su página de precios muestra un único plan Pro de 500 $ al mes con 1 M de sesiones de analítica, facturación por uso a partir de ahí y sin tope duro, más una prueba gratuita de 14 días sin tarjeta. Incluye sitios ilimitados, hasta 10 miembros de equipo, 3 años de retención, objetivos, embudos, seguimiento de ingresos, eventos personalizados, grabaciones de sesión, acceso completo a la API y seguimiento sin cookies ni muestreo.

Qué buscar en esta categoría, sea cual sea el proveedor: sin cookies, sin almacenamiento de IP completa, sin seguimiento entre sitios, script ligero, informes de objetivos y embudos, desglose de UTM, exportaciones y condiciones de tratamiento que puedas enseñar a un abogado sin sonrojarte.

Los límites honestos: Flowsery no tiene plan gratuito ni edición autoalojada, así que un requisito estricto de self-hosting lo descarta. Y ninguna herramienta de esta categoría sustituye el análisis profundo de comportamiento dentro de la aplicación ni el reporting a escala de almacén. Tampoco pretende hacerlo.

Si estás eligiendo dentro de esta categoría en lugar de entre categorías, la comparación de 12 alternativas a Google Analytics cubre Plausible, Fathom, Simple Analytics, Pirsch, Matomo, Umami y el resto con la misma disciplina de precios.

2. Amplitude

Amplitude está construido para analítica de producto: eventos, embudos, cohortes, retención, experimentación, guías, encuestas, repetición de sesiones y activación.

Su página de precios enumera hoy cuatro planes, y ninguno se llama Starter. Free da 2 M de eventos al mes sin límite de tiempo, sin tarjeta, con asientos ilimitados y 10.000 repeticiones de sesión mensuales. Plus arranca en 0 $, mantiene gratis los primeros 2 M de eventos, escala hasta 70 M al mes y guarda los datos dos años. Growth y Enterprise son a medida según volumen de eventos, y en Growth aparecen el SSO y los permisos por proyecto. Las startups con menos de 20 empleados y menos de 10 M $ levantados pueden pedir un año gratis de Growth.

Elige Amplitude cuando los equipos de producto necesiten entender adopción de funciones, onboarding, retención y recorridos dentro de una aplicación con sesión iniciada.

Dos advertencias. La primera es el diseño de eventos: la analítica de producto se vuelve inservible o invasiva cuando se instrumenta cada clic, se meten datos personales en las propiedades o se saltan las reglas de retención y acceso. La segunda es el escalón de precio. Free y Plus son de verdad generosos, pero en cuanto necesitas SSO, permisos por proyecto o exploración avanzada estás en una conversación comercial sin ninguna tarifa publicada como ancla.

3. Mixpanel y PostHog

Ambos compiten con Amplitude en el mismo contador, y ambos publican más de sus números.

La página de precios de Mixpanel muestra un plan gratuito hasta 1 M de eventos al mes con 10.000 repeticiones de sesión mensuales, un plan Growth desde 0 $ que escala hasta 20 M de eventos al mes, y Enterprise hasta 1 billón de eventos al mes. Las empresas con menos de cinco años y hasta 8 M $ levantados tienen su primer año gratis.

La página de precios de PostHog da 1 M de eventos de analítica de producto y 5.000 grabaciones de repetición de sesión gratis cada mes, y a partir de ahí la analítica de producto empieza en 0,00005 $ por evento, con la tarifa bajando por tramos de volumen. PostHog factura cada producto por separado, lo que abarata empezar poco a poco y complica la previsión al adoptar la suite completa.

Elige Mixpanel si quieres una superficie de análisis madura y un buen trabajo de embudos, cohortes y retención. Elige PostHog si ingeniería quiere analítica, repetición, flags y experimentos en un solo sitio y acepta una huella de datos más amplia a cambio.

4. Microsoft Power BI

Power BI cubre paneles, informes, modelos semánticos y todo lo que toca el ecosistema Microsoft.

Microsoft subió los precios de Power BI en abril de 2025, la primera subida en aproximadamente una década. Según su página oficial de precios, Pro cuesta 14 $ por usuario y mes con pago anual, con un límite de modelo de 1 GB, 8 actualizaciones al día y 10 GB de almacenamiento por licencia. Premium Per User cuesta 24 $ por usuario y mes, y sube el modelo a 100 GB y las actualizaciones a 48 al día.

Y luego está la parte que decide los despliegues grandes. La documentación de licencias de Microsoft es explícita: en capacidades Fabric menores que F64, todo usuario que vea contenido de Power BI necesita licencia Pro, PPU o de prueba. En F64 o superior, los usuarios con solo licencia Free y rol de lector pueden ver el contenido. La página de precios de Azure sitúa F64 en 8.409,60 $ al mes por pago por uso, o 5.002,667 $ al mes con reserva, alrededor de un 41 % menos. La SKU más pequeña, F2, cuesta 262,80 $ al mes por pago por uso.

De ahí sale un punto de equilibrio que conviene calcular antes de firmar. Quitar la licencia Pro de 14 $ a los lectores solo se paga a partir de unos 601 lectores frente al F64 por pago por uso, o unos 358 frente al precio reservado. Quien publique informes seguirá necesitando Pro en cualquier caso. La capacidad además aporta cómputo que pagarías aparte, así que trata esas cifras como el suelo del argumento y no como el argumento entero.

Elige Power BI cuando haga falta unir datos internos de finanzas, ventas, operaciones, producto y soporte, y la organización ya viva en Microsoft 365. Presupuesta capacidad de modelado. La BI fracasa cuando cada informe define los ingresos de otra manera.

5. Tableau

Tableau es fuerte en análisis visual interactivo, paneles gobernados y reporting corporativo. Salesforce reorganizó los paquetes en Standard, Enterprise y Cloud+, lo que hace fácil malinterpretar el precio de portada.

La página de precios de Tableau Cloud anuncia "desde 15 $ por usuario y mes". Esos 15 $ son una licencia Viewer. La licencia Creator, la única que construye algo, cuesta 75 $ por usuario y mes en Standard. Explorer queda en medio con 42 $. En la edición Enterprise, esos mismos tres roles cuestan 115 $, 70 $ y 35 $. Todo despliegue necesita al menos un Creator, todos los planes son contratos anuales, y Tableau dice sin rodeos que no hay planes mensuales.

Un ejemplo con números. Un equipo de 10 Creators, 5 Explorers y 100 Viewers cuesta 2.460 $ al mes en Standard, es decir 29.520 $ al año. El mismo equipo en la edición Enterprise cuesta 5.000 $ al mes, o 60.000 $ al año. Las mismas personas, los mismos paneles, aproximadamente el doble de factura, y la diferencia se llama Data Management, Advanced Management, eLearning y más sitios.

Tableau ofrece ahora también precios por capacidad, donde compras licencias Creator y Explorer más bloques de Viewer en vez de licencias individuales de lector. Su FAQ señala que el modelo por capacidad y el de licencias por rol no se pueden mezclar en un mismo tenant, ni tampoco las ediciones. Decídelo antes de desplegar, no después.

Elige Tableau cuando los analistas necesiten exploración visual flexible sobre datos complejos y la organización pueda financiar gobierno, formación y administración. Vigila el total: licencias, complementos, gestión de datos, soporte y servicios de implantación superan con frecuencia el precio de portada.

6. Metabase y Looker

Dos opciones de BI que quedan a un lado y otro de Tableau y Power BI en coste y transparencia.

Metabase lo publica todo. Su página de precios muestra una edición open source gratuita con usuarios ilimitados, un plan Starter de 100 $ al mes con 5 usuarios incluidos y 6 $ por usuario adicional, y Pro de 575 $ al mes con 10 usuarios incluidos y 12 $ por usuario adicional. Enterprise arranca alrededor de 20.000 $ al año. Hay un detalle que pilla desprevenidos a muchos equipos: entre los usuarios facturables cuentan los lectores embebidos, no solo la plantilla.

Looker no publica nada. La página de precios de Looker de Google describe las ediciones Standard, Enterprise y Embed, cada una con una instancia de producción, 10 Standard Users y 2 Developer Users, y después remite al comercial en todas ellas. Esa opacidad es en sí misma un criterio de selección. Si necesitas una cifra para el presupuesto antes de justificar una conversación de compra, Looker no te la va a dar.

Metabase es la opción pragmática para un equipo que quiere paneles sobre SQL sin montar un proyecto de licenciamiento. Looker es para organizaciones que quieren un modelo semántico gobernado en LookML y tienen la paciencia y el presupuesto de una venta corporativa.

7. Alteryx

Alteryx se encarga de preparación, combinación, automatización y flujos de análisis de datos para quien no quiere escribir la tubería desde cero.

Su página de precios muestra la Starter Edition a 250 $ por usuario y mes con facturación anual, limitada a entre 1 y 10 usuarios básicos, despliegue solo en nube, conectividad basada en ficheros y 50 ejecuciones automatizadas incluidas. Professional y Enterprise van por comercial. Professional añade escritorio y nube, más de 100 conectores y 15.000 ejecuciones. Enterprise añade gobierno, aplicaciones analíticas y licencias de lector gratuitas. Hay 30 días de prueba.

Conviene saber a quién compras: Clearlake Capital e Insight Partners completaron la compra de Alteryx por 4.400 millones de dólares y la sacaron de bolsa en marzo de 2024. La propiedad de capital riesgo no empeora un producto, pero sí hace más probable que los paquetes y los precios se muevan, lo cual es una razón para mantener contratos cortos.

Elige Alteryx cuando el trabajo real sean flujos repetibles para limpiar, unir, transformar y analizar datos de muchas fuentes. No lo compres para sacar informes de tráfico y conversión. A 250 $ por licencia, es una forma cara de contar páginas vistas.

8. Plataformas de datos en la nube

Cuando la pregunta es cómo se conectan ingresos, uso, soporte y abandono, la respuesta vive en un almacén y no en un producto de analítica. Estas cuatro cobran por cómputo, y sus valores por defecto merecen atención.

BigQuery. Los precios de Google son de 6,25 $ por TiB escaneado bajo demanda, con el primer TiB al mes gratis y el almacenamiento activo en torno a 23,55 $ por TiB al mes. Los precios por capacidad son de 0,04 $ por slot-hora en la edición Standard, 0,06 $ en Enterprise y 0,10 $ en Enterprise Plus, en us-central1. Escanear 20 TiB en un mes cuesta 118,75 $ bajo demanda. Una reserva estable de 100 slots en Standard cuesta unos 2.920 $ al mes, y solo gana a la modalidad bajo demanda a partir de unos 468 TiB escaneados. Casi todos los equipos deberían quedarse bajo demanda mucho más tiempo del que suponen.

Amazon Redshift. Serverless cuesta 0,375 $ por RPU-hora con facturación por segundo y un mínimo de 60 segundos. Una RPU aporta 16 GB de memoria. La cifra que conviene revisar el primer día está en la documentación de AWS: la capacidad base por defecto es de 128 RPU, ajustable de 4 a 512, y 128 RPU cuestan 48 $ por cada hora de consulta. El cómputo se detiene cuando se detienen las consultas, así que la factura la marca la carga y no el reloj, pero el valor por defecto está dimensionado para una operación mucho mayor que la de quien monta su primer grupo de trabajo.

Snowflake. Basado en consumo, facturado en créditos contra las ediciones Standard, Enterprise, Business Critical o VPS, más almacenamiento. La página de precios de Snowflake no publica una tarifa por crédito en la propia página, y la tarifa efectiva depende de edición, proveedor de nube, región y de si compras bajo demanda o prepagas capacidad. Pide por escrito el precio del crédito para tu región antes de modelar nada.

Databricks. Los precios de SQL en AWS son de 0,22 $ por DBU en SQL Classic, 0,55 $ en SQL Pro y 0,70 $ en SQL Serverless. Serverless incluye el coste de la instancia de nube. Classic y Pro no, así que esas dos tarifas se suman a una factura de EC2 que es fácil dejar fuera de la comparación.

Tres preguntas que resuelven casi todas las decisiones

Los marcos de selección largos rara vez sobreviven al contacto con una fecha real de compra. Estas tres hacen casi todo el trabajo.

¿Dónde empiezan los datos? Un sitio web, eventos de una aplicación, una base de datos interna o un montón de ficheros desordenados. Esa sola respuesta suele eliminar tres de las cinco categorías de inmediato.

¿Quién tiene que leer la respuesta? Marketing y dirección necesitan un panel que mantenga otra persona. Los analistas necesitan exploración. Ingeniería necesita una API y una interfaz de consulta. Comprar una herramienta de analista para la dirección produce paneles caros que nadie lee.

¿En qué contador te puedes permitir equivocarte? Si tu tráfico puede multiplicarse por diez, evita precios por sesión y por evento sin tope. Si la plantilla puede duplicarse, evita el precio por licencia. Si tu SQL lo escribe gente que está aprendiendo SQL, evita el precio por byte escaneado hasta tener particionado y un límite de gasto.

Después vienen las preguntas operativas, que pesan al firmar más que al preseleccionar: cuál es la fuente de verdad para ingresos y estado del cliente, quién gobierna las definiciones de métricas, si se exige alojamiento regional, y cuánto cuesta esto al volumen que esperas dentro de 18 meses en lugar de hoy.

Lista de comprobación de privacidad y gobierno

Para cualquier plataforma, revisa qué datos se recogen, el riesgo de datos personales y sensibles, el rol del proveedor y el contrato de tratamiento, la lista de subencargados, la región de alojamiento, los controles de retención y de acceso, los registros de auditoría, el soporte de exportación y borrado, y si tus datos alimentan la publicidad o el entrenamiento de modelos del proveedor.

La residencia del dato merece una nota específica en 2026. El Marco de Privacidad de Datos UE-EE. UU. sigue siendo la base legal en la que se apoyan la mayoría de los proveedores estadounidenses para datos personales europeos, y superó su primera prueba judicial: el Tribunal General desestimó el recurso de anulación de Philippe Latombe en el asunto T-553/23 el 3 de septiembre de 2025, al concluir que Estados Unidos garantiza un nivel de protección adecuado. Esa sentencia ha sido recurrida ante el Tribunal de Justicia. Dos marcos de transferencia anteriores cayeron en fase de recurso, así que dar el actual por definitivamente resuelto es una apuesta, no un hecho. Los equipos para los que una tercera anulación resultaría cara deberían preferir proveedores con alojamiento en la UE o con opción autoalojada, y documentar esa decisión ahora y no durante una crisis.

Una plataforma potente puede seguir siendo la elección equivocada si genera deuda de privacidad o confusión de métricas. Empieza por la decisión, compra la herramienta más pequeña que sirva, y amplía el stack cuando haya una necesidad operativa y no una demo interesante.

Un stack que se mantiene honesto

La mayoría de los equipos no necesitan una plataforma que lo haga todo. Una separación limpia se parece a esto:

• Analítica web centrada en privacidad para el sitio público y las campañas.
• Eventos de producto para activación y retención dentro de la aplicación.
• CRM para el pipeline comercial.
• La plataforma de pagos como fuente de verdad de los ingresos.
• BI solo cuando dirección necesite esas fuentes unidas en un informe.

Cada sistema responde de una cosa. Y lo más útil: evita que las etiquetas de marketing se conviertan en silencio en el sistema de registro de clientes, ingresos o datos regulados, que es el fallo que convierte una decisión de analítica en una decisión legal.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la mejor plataforma de analítica de datos en general?

No hay un ganador absoluto, porque las cinco categorías responden a preguntas distintas. Para medir web y campañas, empieza por analítica web centrada en privacidad como Flowsery. Para comportamiento dentro de la aplicación, usa Amplitude, Mixpanel o PostHog. Para reporting interno unificado, usa Power BI, Tableau o Metabase. Para preparación repetible de datos, usa Alteryx. Para cualquier cosa a escala de almacén, usa BigQuery, Redshift, Snowflake o Databricks con una capa de BI encima.

¿Cuál es la forma más barata de empezar?

Los planes gratuitos existen de verdad en analítica de producto y almacenamiento, y casi no existen en BI ni preparación de datos. Amplitude da 2 M de eventos al mes para siempre, Mixpanel y PostHog dan 1 M al mes, BigQuery da 1 TiB de consulta al mes más 10 GiB de almacenamiento, y la edición open source de Metabase es gratis para usuarios ilimitados si la alojas tú. Tableau, Alteryx y Flowsery funcionan con pruebas, no con planes gratuitos.

¿Por qué se anuncia Tableau a 15 $ si la gente dice que cuesta mucho más?

Porque 15 $ es una licencia Viewer, y un Viewer no puede construir nada. Un Creator cuesta 75 $ por usuario y mes en la edición Standard y 115 $ en Enterprise, todo despliegue necesita al menos un Creator, y los contratos son anuales. La cifra anunciada es real, solo que describe a la persona más barata posible del despliegue.

¿Cuándo compensa la capacidad de Microsoft Fabric frente a comprar licencias Power BI Pro?

Aproximadamente por encima de 600 lectores al precio de pago por uso de F64 de 8.409,60 $ al mes, o por encima de unos 358 lectores al precio reservado de 5.002,667 $ al mes. F64 es el punto en el que las licencias gratuitas pueden ver contenido. Por debajo de F64, cada lector sigue necesitando una licencia Pro de 14 $ sea cual sea el tamaño de la capacidad, y quien publica necesita Pro con cualquier tamaño.

¿Cómo comparo plataformas con modelos de precio completamente distintos?

Modela a 18 meses vista, no a hoy, y convierte a cada proveedor en un único número: coste total a tu volumen previsto, más las licencias que necesita todo el que deba leer el resultado. Una herramienta por evento parece barata al lado de una por licencia hasta que crece la instrumentación, y una por licencia parece barata hasta que crece el número de lectores. Después pregunta qué pasa al superar un límite, porque la diferencia entre facturación por uso, tope duro y salto obligado a un nivel comercial es la diferencia entre una pequeña sorpresa y una renegociación.

¿Necesito realmente un data warehouse?

No hasta que una pregunta abarque de verdad varios sistemas. Si todas tus preguntas se responden dentro del panel de un producto, añadir un almacén añade coste, latencia y una tubería que mantener. El detonante es una pregunta como "qué canales de captación traen clientes que se quedan 12 meses", para la que ninguna herramienta sola tiene todos los datos.

¿Cuánto cuesta PostHog después del nivel gratuito?

PostHog ofrece 1M de eventos de analítica de producto y 5K grabaciones de session replay gratis cada mes. Después de eso, la analítica de producto empieza en $0.00005 por evento, con una tarifa que baja a mayor volumen. PostHog también factura cada producto por separado, así que empezar en pequeño sale barato pero prever la factura de la suite completa cuesta más trabajo.

¿Quién es dueño de Alteryx, y afecta eso al precio?

Clearlake Capital e Insight Partners completaron la compra privada de Alteryx por $4.4 mil millones en marzo de 2024. Que un fondo de private equity sea el dueño no vuelve peor al producto, pero sí pone en juego el empaquetado y los precios. Es una razón para mantener cortos los plazos de contrato con Alteryx.

¿Publica Snowflake un precio por crédito?

La página de precios de Snowflake no publica una tarifa por crédito. La facturación es por consumo de créditos según la edición, Standard, Enterprise, Business Critical o VPS, más almacenamiento, y la tarifa efectiva depende de la edición, el proveedor de nube, la región y si se compra bajo demanda o capacidad prepagada. Pide la tarifa por crédito por escrito para tu región concreta antes de calcular cualquier coste.

¿Cuál es la capacidad base por defecto de Amazon Redshift Serverless?

La capacidad base por defecto es de 128 RPU, ajustable entre 4 y 512, a $0.375 por RPU-hora. Con el ajuste por defecto eso son $48 por cada hora que las consultas están en ejecución, pensado para una operación mucho más grande que la de la mayoría de equipos que arrancan su primer workgroup. El cómputo se detiene cuando las consultas terminan, así que conviene revisar ese valor por defecto antes de que llegue la primera factura.

Qué verificar antes de firmar

Ajusta la plataforma a la decisión. Usa analítica web centrada en privacidad para preguntas de sitio y campañas, analítica de producto para comportamiento con sesión iniciada, BI para reporting interno gobernado, preparación de datos para flujos desordenados de varias fuentes, y un almacén en la nube solo cuando las preguntas crucen sistemas. No compres una plataforma amplia para responder una pregunta estrecha sobre rendimiento de páginas.

Para cada proveedor de la lista corta, confirma el precio actual, en qué contador estás y qué pasa al superarlo, la residencia del dato, los controles de acceso, el modelo de compartición, las condiciones sobre IA y entrenamiento de modelos, la vía de exportación y la carga de administración. Anota la fecha en que lo comprobaste. Los paquetes de esta categoría han cambiado bastante en los últimos 18 meses, y las cifras de arriba también habrá que volver a comprobarlas.

Empieza gratis con Flowsery y mide tráfico, objetivos, embudos y atribución de ingresos sin un proyecto de licenciamiento detrás.

Fuentes: páginas de precios de Flowsery, Amplitude, Mixpanel, PostHog, Microsoft Power BI y Azure Fabric, documentación de licencias de Microsoft Fabric, Tableau Cloud, Metabase, Google Looker, Google BigQuery, Alteryx y Databricks; precios de AWS Redshift y documentación de capacidad de Redshift Serverless; opciones de precios de Snowflake; nota de prensa de Alteryx sobre el cierre de la adquisición por Clearlake e Insight Partners; cobertura de la IAPP sobre el asunto T-553/23. Todo comprobado el 22 de agosto de 2026.