Programe el informe de los lunes con un plugin de OpenAI dots para informes de analítica

Programar un plugin de OpenAI dots para informes de analítica convierte la pregunta del lunes sobre el tráfico en una tarea recurrente, y las llamadas a Flowsery son la mitad fácil. Cada llamada que necesita un informe semanal es una lectura. La acción que un dot trata como trascendente llega al final: publicar el resultado donde lo lee su equipo. La configuración, la URL del modo desarrollador y el inicio de sesión OAuth están en la guía del plugin de OpenAI dots para analítica web; este artículo empieza en el informe.

En corto: guarde una tarea recurrente que llame a GET /overview para dos semanas concretas, a GET /timeseries por día y a GET /breakdown?dimension=channel cuando algo se movió, y que luego redacte el mensaje de Slack y espere. Seis lecturas, cero escrituras, un envío.

¿Cómo ejecuta un dot un informe cada semana?

Un dot ejecuta un informe semanal como tarea recurrente, que la documentación de dots de OpenAI describe como una programación guardada. Usted "especifica una hora o un evento compatible que debe desencadenar el trabajo", y el dot puede pausarse y despertarse solo para continuar. Los disparadores por eventos solo funcionan "cuando un servicio conectado admite la supervisión de eventos", y OpenAI anunció eventos MCP para automatizaciones de plugins en el DevDay del 29 de septiembre de 2026.

La documentación MCP de Flowsery no describe supervisión de eventos a 29 de septiembre de 2026, así que programe el informe por hora. Escriba el día, la hora y la zona horaria en la propia tarea, porque el dot convierte "la semana pasada" en fechas antes de llamar a nada, y OpenAI no dice qué reloj usa.

¿Qué llamadas de Flowsery necesita un informe semanal?

Un informe semanal de Flowsery necesita seis llamadas, todas GET, y el orden importa más que el número. GET /websites se ejecuta una vez para obtener los IDs. GET /overview se ejecuta dos veces, una por semana. GET /timeseries con interval=day convierte la diferencia en una forma, así que un martes malo deja de leerse como una tendencia. GET /breakdown?dimension=channel se ejecuta para las dos semanas, y solo cuando la cifra principal se movió.

Dos detalles de Flowsery dan forma a las llamadas. Un inicio de sesión OAuth alcanza todos los workspaces a los que pertenece su cuenta, y una llamada que no nombra ningún workspace aterriza en el predeterminado, así que nombre el workspace en la tarea. Y startAt y endAt sin timezone se agrupan según la zona horaria del propio sitio web en Flowsery, que no siempre es la suya. Ponga la zona horaria en la tarea y "la semana pasada" significará los siete días de su calendario.

¿Importa el límite de solo lectura de ChatGPT Pro para los informes?

El límite de ChatGPT Pro no toca a un dot de informes, porque cada llamada del informe es una lectura. El artículo de ayuda de OpenAI de agosto dice que el MCP completo solo está disponible para Business y Enterprise/Edu, y que "los usuarios Pro pueden conectar MCP con permisos de lectura/consulta en modo desarrollador". Un informe construido con GET /overview, GET /timeseries y GET /breakdown nunca pide nada más.

Eso convierte ChatGPT Pro en la plaza más barata que ejecuta este informe completo, allí donde los dots en Pro están disponibles: fuera del EEE, el Reino Unido y Suiza, para usuarios mayores de 18 años. Business Premium cubre todas las regiones compatibles de ChatGPT. Queda una pregunta abierta en todos los planes: OpenAI no ha documentado si un dot usa un plugin añadido en modo desarrollador, así que haga la prueba de solo lectura de la guía principal antes de guardar la programación.

¿Puede un dot publicar el informe en Slack?

La publicación de lanzamiento de OpenAI dice que puede escribir a su dot en Slack y Teams, y su documentación de dots nombra Slack entre las apps de sus ejemplos. OpenAI no ha documentado si una tarea recurrente entrega su resultado en un canal de Slack sin que nadie se lo pida, a 29 de septiembre de 2026. Pruébelo antes de que su equipo dependa de ello.

La cuestión de los permisos es más afilada que la del canal. La publicación de seguridad de OpenAI dice: "Para enviar un mensaje o compartir un archivo, se les enseña a pedir autorización", y la documentación de dots añade que "pedirle a su dot que redacte respuestas no le da permiso para enviarlas". Un informe previsto para las 09:00 mientras usted duerme necesita una Custom Rule que permita el envío, o esperará por usted.

Ejecute los cuatro primeros lunes en "Ask before taking action" (preguntar antes de actuar) y lea cada borrador antes de que salga. Cuando los borradores dejen de sorprenderle, apruebe de antemano el envío del lunes y deje todo lo demás como estaba. Los canales fuera de Slack son más escasos en el lanzamiento: la guía de administración de OpenAI llama al acceso a Microsoft Teams una alfa solo por invitación, los mensajes de texto son una beta limitada para usuarios Pro en Estados Unidos, y un dot no puede iniciar una llamada con usted.

¿Qué debe decir la tarea recurrente?

La tarea recurrente tiene que nombrar las fechas, la zona horaria, el workspace, el umbral y la entrega, porque cada uno que falte es una decisión que el dot toma en silencio. Pegue esto y cambie los nombres:

Every Monday at 08:00 Europe/Berlin, run the Flowsery weekly report.
 
Use the Flowsery plugin, never the browser. Call the API on every run.
Never quote a number from memory or from an earlier report.
Workspace: Acme. Website: acme.com.
 
1. Overview for last Monday to Sunday and for the week before, timezone
   Europe/Berlin: visitors, sessions, bounce rate, revenue, conversion rate.
2. Timeseries for last week, interval=day.
3. If sessions or revenue moved more than 10%, break down both weeks by
   channel and name the channel that moved.
4. Numbers first. No recommendations. If nothing moved, say so and stop.
5. Draft the message for #analytics in Slack and wait for my approval.

La línea de la memoria importa más en un dot que en otros agentes. OpenAI dice que un dot crea sus propias memorias, también a partir de las apps conectadas, y que usted no puede verlas ni editarlas. Un dot que recuerda los ingresos de la semana pasada tiene un motivo para saltarse una llamada. Dígale que no lo haga.

La línea "No recommendations" se gana su sitio por la razón que da la plantilla de bot de Grok para informes de analítica: un agente con acceso de lectura al tráfico y ninguno a su hoja de ruta escribe consejos construidos solo sobre el tráfico.

¿Qué falla en un informe programado de un dot?

Cinco cosas rompen un informe programado, y ninguna es la autenticación, que funciona en la primera llamada o falla de forma evidente.

El lado de Flowsery se mantiene tranquilo con un informe de seis llamadas. La API permite 600 peticiones por minuto por clave y envía Retry-After con cualquier 429, así que una ejecución semanal nunca se acerca al límite salvo que el dot reintente en bucle una llamada que falla.

¿Uso un dot, Muse o un bot de Grok para el informe semanal?

Elija según dónde tiene que llegar el informe, porque los tres leen la misma API de Flowsery y cada llamada del informe es un GET. La plantilla de bot de Grok se instala desde un enlace compartido con la rutina ya escrita. El conector de Meta Muse para informes de analítica construye su propio cliente a partir de la especificación pública. Un dot inicia sesión en el servidor MCP de Flowsery con OAuth y llega a su equipo en Slack, con una regla de envío que usted controla. El informe en sí refleja la vista de informes de analítica web de Flowsery.

Preguntas frecuentes

¿Cuenta el informe semanal para mis límites de uso de ChatGPT?

OpenAI dice que las conversaciones con su dot no cuentan para los límites de uso de ChatGPT, y que las tareas que inicia en Codex o ChatGPT Work sí cuentan. El plan incluye una asignación para trabajo más profundo, con límites ampliados el primer mes. OpenAI no publica un tope por tarea, así que vigile las ejecuciones del primer mes.

¿Puede un dot enviar el informe cuando cae el tráfico, en lugar de cada lunes?

Todavía no mediante un disparador por eventos. Los disparadores por eventos de OpenAI necesitan un servicio conectado que admita supervisión de eventos, y la documentación MCP de Flowsery no describe ninguna a 29 de septiembre de 2026. Ejecute una tarea diaria que se quede en silencio salvo que las sesiones superen su umbral.

¿Puede el dot de informes cambiar mis datos de Flowsery?

Ninguna llamada del informe escribe. En ChatGPT Pro, el artículo de ayuda de OpenAI de agosto limita el MCP personalizado a lectura/consulta, y en cualquier plan un inicio de sesión de Viewer en Flowsery recibe un 403 permission_denied en cada escritura. Las escrituras de Flowsery cubren objetivos, pagos y estado de problemas, y el informe no toca ninguna.

¿Por qué el informe cubre los siete días equivocados?

La llamada no llevaba timezone, así que Flowsery agrupó startAt y endAt según la zona horaria del propio sitio web. Nombre la zona horaria y dé fechas literales como "de lunes a domingo" en el texto de la tarea. Compare los rangos de fechas de las dos semanas en el primer informe.

¿Puede ir el informe a Microsoft Teams en lugar de a Slack?

La publicación de lanzamiento de OpenAI menciona Teams, y su guía de administración dice que el acceso a Microsoft Teams es una alfa solo por invitación a 29 de septiembre de 2026. Cuente con Slack o con la app de ChatGPT por ahora. La misma regla de envío aplica a cualquier canal.

¿Qué plan de Flowsery necesita un dot de informes?

Cualquiera de los dos. La API está en los dos planes de Flowsery: Team a $250 al mes y Pro a $500, cada uno con una prueba gratuita de 14 días que no pide tarjeta. El lado de ChatGPT va aparte: su primer dot viene con ChatGPT Pro o Business Premium.

¿Debe el dot publicar en Slack sin preguntarme antes?

Al principio no. Ejecute los cuatro primeros lunes con "Ask before taking action" y lea cada borrador antes de que salga. Cuando los borradores dejen de sorprenderle, preapruebe la publicación del lunes y deje el resto de acciones como estaban.

¿Cómo evito que el dot cite las cifras de la semana pasada?

Indique en la tarea que llame a la API en cada ejecución y que nunca cite un número de memoria. OpenAI dice que un dot crea sus propios recuerdos, también a partir de apps conectadas, y que no puede verlos ni editarlos. Una cifra idéntica a la de la semana anterior indica que se saltó la llamada.

¿Alcanza un informe semanal el límite de peticiones de la API de Flowsery?

No. La API permite 600 peticiones por minuto por clave y envía Retry-After con cada 429. Un informe de seis llamadas solo se acerca a ese límite si el dot repite una llamada fallida en bucle.

¿Debe el informe semanal incluir recomendaciones?

Déjelas fuera. Un agente con acceso de lectura al tráfico y ninguno a su hoja de ruta escribe consejos basados solo en el tráfico. Pida primero los números y dígale al dot que, si nada se movió, lo diga y se detenga.

Empiece una prueba de Flowsery y programe el primer informe, o lea antes la referencia de la API.

Fuentes: Introducing dots, How we build safety, security and privacy into dots, el resumen del DevDay 2026, la ayuda de OpenAI sobre primeros pasos, la documentación de usuario de dots, la guía de administración de dots, el artículo de ayuda sobre MCP de OpenAI (actualizado en agosto de 2026), la referencia de la API de Flowsery y la especificación OpenAPI de Flowsery. Revisado el 29 de septiembre de 2026.