TL;DR, Respuesta rápida
5 min de lecturaGET /breakdown admite 25 dimensiones y 15 filtros, así que una repregunta es otra llamada en lugar de otro panel. Instale la plantilla, pegue un token de workspace flow_ws_ y pida la semana pasada frente a la anterior, desglosada por canal.
La mayoría de los informes semanales mueren porque la segunda pregunta es cara. Una plantilla de Grok Bot para informes de analítica resuelve la segunda pregunta, no la primera. Los totales de tráfico nunca fueron difíciles de obtener. "¿Por qué bajó ese número, y qué campaña lo causó?" es donde empiezan los clics en el dashboard, y donde una llamada más a la API lo termina.
La versión corta: instala la plantilla, pega un token de workspace flow_ws_, y luego pregunta "la semana pasada contra la semana anterior, desglosado por canal". El bot llama a GET /overview dos veces y a GET /breakdown?dimension=channel.
¿Qué es una plantilla de Grok Bot para informes de analítica?
Una plantilla de Grok Bot para informes de analítica es un enlace para compartir que copia un Grok Bot configurado, junto con una skill que describe la API REST pública de Flowsery, en tu propia app de Grok Bot. SpaceXAI habilitó el uso compartido de plantillas el 28 de agosto de 2026. La plantilla lleva el perfil, el texto de la skill y las rutinas. Nunca lleva el token de workspace del creador ni sus sitios web.
Es el complemento centrado en informes de la guía plantilla de Grok Bot para analítica web.
¿Por qué importa más el endpoint de desglose que el dashboard?
GET /breakdown acepta 25 dimensiones y 15 filtros, así que casi cualquier pregunta de seguimiento es una llamada más en vez de una pantalla nueva. Esa es la razón mecánica por la que un chat le gana a un dashboard en trabajo exploratorio.
- page, entry_page, exit_link
- hostname, goal
- referrer, channel, campaign
- source, ref, via
- utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_term, utm_content
- country, region, city
- device, browser, browser_version
- os, os_version
En la práctica, una revisión de los lunes se desarrolla como una conversación:
You: Last week against the week before, all sites.
Bot: GET /overview?startAt=...&endAt=... (x2)
-> sessions down 8%, conversions flat
You: Which channel dropped?
Bot: GET /breakdown?dimension=channel&startAt=...&endAt=... (x2)
-> organic down 19%, paid up 4%, direct flat
You: Which pages, inside organic only?
Bot: GET /breakdown?dimension=page&filter_channel=organic&...
-> three docs pages account for most of itTres preguntas, sin dashboard, y la tercera es la respuesta que en realidad querías.
¿Qué puede leer el bot, y qué puede cambiar?
La API pública de Flowsery tiene 26 operaciones, y 21 de ellas solo leen. Cinco pueden cambiar datos, y la skill de informes no usa ninguna de ellas.
Las nueve que usa son /overview, /timeseries, /breakdown, /pages, /referrers, /channels, /campaigns, /goals y /realtime.
¿Cómo la instalo y la pruebo?
Instalar la plantilla de Grok bot de Flowsery lleva cuatro pasos: abrir el enlace en Grok Bot, crear un token de workspace flow_ws_, pegarlo en el campo de credenciales, y pedir el resumen de la semana pasada como prueba de solo lectura.
flow_ws_.GET /websites y GET /overview y no escribe nada.¿Qué debería decir realmente la rutina semanal?
Una buena rutina nombra la comparación, la dimensión por la que dividir y qué hacer en una semana tranquila. La plantilla incluye esta:
Name: Monday traffic review
Schedule: every Monday 08:00
What: GET /overview for last week and the week before, per website.
If sessions or conversions moved more than 10%, run
GET /breakdown?dimension=channel for both weeks and name the
channel responsible. Then GET /breakdown?dimension=campaign
filtered to that channel.
Report: one paragraph per site, numbers first, no recommendations.
If flat: say "no material change" and stop."Números primero, sin recomendaciones" está ahí a propósito. Un bot semanal que opina se deja de leer al segundo mes; uno que expone la variación y se detiene, se sigue leyendo.
¿Puede informar específicamente sobre campañas UTM?
Sí, y aquí es donde la lista de dimensiones demuestra su valor. utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_term y utm_content son cada una su propia dimensión y su propio filtro, así que una autopsia de campaña se resuelve con un puñado de llamadas en vez de una exportación a hoja de cálculo.
GET /campaigns ofrece la vista resumen, y GET /breakdown?dimension=utm_content&filter_utm_campaign=... permite profundizar en qué creatividad hizo el trabajo.
¿Qué pasa con el tiempo real?
GET /realtime devuelve el conteo de visitantes en vivo, la llamada que vale la pena tener en un chat durante un lanzamiento. Pídele al bot que la revise cada pocos minutos durante un lanzamiento y lo hará, sin que tengas que mantener una pestaña abierta.
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Interval en /timeseries acepta hour, day, week o month, así que el mismo lanzamiento puede revisarse hora a hora a la mañana siguiente.
¿Qué falla en la primera semana?
Un 404 en la mayoría de los endpoints significa que el bot omitió websiteId. Es obligatorio en casi todos los casos, y GET /websites es como el bot lo obtiene, por eso la prueba de instalación empieza ahí. El otro problema es la zona horaria: startAt y endAt sin un timezone correspondiente se calculan según los límites del día del servidor, así que un informe de "ayer" puede cubrir en silencio las 24 horas equivocadas.
Preguntas frecuentes
¿Puede el bot de Grok modificar mis datos de analítica?
No. La skill de informes usa nueve endpoints y todos son de solo lectura. Los objetivos y los pagos pueden modificarse en otras partes de la API de Flowsery, pero el texto de esta skill no incluye esas llamadas.
¿Esto reemplaza al panel de Flowsery?
No. El panel es mejor para explorar visualmente y para todo lo gráfico. El bot es mejor para una pregunta específica y sus derivadas, que es una tarea distinta y la que solía requerir más clics.
¿Puede comparar más de dos periodos?
Sí. Cada periodo es una llamada independiente a GET /overview o GET /timeseries con su propio startAt y endAt, así que el bot puede alinear cuatro trimestres con la misma facilidad que dos semanas.
¿En qué se diferencia esto de conectar Flowsery mediante MCP?
MCP es la mejor opción si tu cliente lo admite de forma nativa. La plantilla del bot de Grok existe porque Grok Bot funciona a partir de una skill y un campo de credenciales en lugar de una configuración MCP, y en ambos casos envuelve la misma API REST.
¿Dónde encuentro otras plantillas de bot de Grok?
groktemplates.dev indexa plantillas de bot de Grok por caso de uso. En este blog, la guía de análisis de sesiones cubre el lado por visitante de la misma plantilla.
Instala la plantilla del bot de Grok de Flowsery y ejecuta tu primer informe del lunes desde un chat, o lee la documentación de la API primero.
Fuentes: la especificación OpenAPI de Flowsery, x.ai/bot y @bot en X (28 de agosto de 2026). Verificado el 30 de agosto de 2026.
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