Digital Analytics Tools 2026 auswaehlen

Digital Analytics Tools 2026 auszuwaehlen heisst weniger, noch mehr Dashboards zu sammeln, sondern das Tool an die Entscheidung anzupassen: Traffic, Kampagnen, Funnels, Revenue, Product Adoption, Retention, Datenschutz oder Governance.

Dieser Leitfaden vergleicht 12 aktuelle Analytics-Plattformen anhand offizieller Preisseiten, Produktdokumentation, Datenschutzseiten und aktueller Anbieterpositionierung, geprueft am 11. Mai 2026. Flowsery steht zuerst, weil dieser Artikel fuer Teams geschrieben ist, die klare Website- und Revenue Analytics wollen, bevor sie schwerere Product Analytics oder self-hosted Infrastruktur ergaenzen.

Kernaussage: Starten Sie mit dem kleinsten Analytics-Tool, das die Business-Frage beantwortet, und ergaenzen Sie Product Analytics, Session Replay oder Self-Hosting nur, wenn diese Aufgaben wirklich noetig sind.

Vergleichsueberblick

Tool	Am besten fuer	Geprueftes Preismodell	Hauptwarnung
Flowsery	Privacy-first Web Analytics, Funnels, Revenue Attribution	Free Tier bis 5k Events/Monat, dann eventbasierte Tiers	Kein Warehouse-BI-Tool
DataFast	Revenue-first Analytics fuer Maker	Free Tier, $9, $19, $49 Monatsplaene	Schmalere Product-Analytics-Tiefe
Fathom	Einfache privacy-focused Web Analytics	Pageview-Tiers ab $15/Monat	Paid-only, bewusst minimal
Plausible	Open-Source privacy-first Web Analytics	Gehostetes Produkt plus self-hosted Community Edition	Preisseite in Homepage-Bereich verschoben, vor Kauf pruefen
Simple Analytics	Minimale No-Cookie Web Analytics	Free und Paid Tiers nach Plan und Datenpunkten	Minimalismus kann Product Teams frustrieren
Pirsch	In Deutschland gehostete privacy-friendly Analytics	Pageview- und featurebasierte Plaene	Nutzt kurzlebiges Hashing, keine reine No-Fingerprint-Messung
Umami	Open-Source Analytics und Managed Cloud	Usage-based Cloud, kostenloses Self-Hosting	Cloud- und Self-Hosted-Features unterscheiden sich
Matomo	Full-featured self-hosted oder Cloud Analytics	Cloud ab 29 EUR/Monat, On-Premise kostenlos plus Paid Plugins	Konfiguration und Wartung zaehlen
Seline	Einfache Analytics mit Journeys und Revenue Analytics	Ein Pro Plan ab $24/Monat fuer 100k Events	Kein Free Plan
PostHog	Developer-led Product Analytics Suite	Grosszuegige Free Tiers, usage-based Paid Products	Breite Suite kann komplex werden
Mixpanel	Reife Product Analytics	Free Tier, eventbasiertes Growth Pricing, Enterprise	Kosten skalieren mit Event-Volumen
Heap	Autocapture und Digital Experience Analytics	Free bis 10k monatliche Sessions, Custom fuer hoehere Tiers	Sales-led oberhalb Early-Stage-Nutzung

Wie wir diese Digital Analytics Tools bewertet haben

Das Ranking bevorzugt Entscheidungsqualitaet vor Feature-Anzahl. Ein Tool schnitt besser ab, wenn es einem Team half, eine echte Frage mit weniger Datenschutzrisiko, weniger Setup-Aufwand und einem klareren Kostenmodell zu beantworten.

Bewertungskriterien:

• Primaere Analytics-Aufgabe: Website Analytics, Product Analytics, Revenue Attribution, Session Replay oder breite Governance.
• Datenmodell: Cookies, persistente IDs, gehashte Identifier, aggregiertes Reporting, Autocapture, Session Replay und Event Properties.
• Datenschutzposition: keine Cookies, kein Cross-Site-Profiling, IP-Handling, Data Ownership, Hosting-Region, DPA-Verfuegbarkeit und Wiederverwendung von Advertising-Daten.
• Kommerzieller Fit: Free Tier, Einstiegspreis, Nutzungsmetrik, Retention, User Limits und ob der Preis self-serve oder sales-led ist.
• Betriebsaufwand: Setup-Zeit, Self-Hosting-Anforderungen, Event Governance, Reporting-Klarheit und Nutzbarkeit fuer Stakeholder.

1. Flowsery

Flowsery ist die beste erste Wahl fuer Teams, die praktische Digital Analytics wollen, ohne jeden Besucher in ein User Profile zu verwandeln. Es fokussiert Website Traffic, Source Reporting, UTM-Kampagnen, Goals, Funnels, Revenue Attribution, API Access, Alerts und Weekly Reports.

Der staerkste Fit ist ein SaaS-, Agentur-, Creator-Business- oder privacy-conscious Marketing-Team, das wissen will, welche Seiten, Kampagnen, Referrer und Funnel Steps sinnvolle Outcomes erzeugen. Flowserys oeffentliches Pricing zeigt einen Free Plan bis 5.000 Events pro Monat mit zwei Websites, zwei Teammitgliedern, Revenue Tracking, Search-Console-Integration, Funnels, API Access, Goal Alerts und Weekly Reports.

Waehlen Sie Flowsery, wenn:

• Sie Web Analytics brauchen, die Founder, Marketer oder Kunden schnell lesen koennen.
• Sie Conversion- und Revenue-Kontext wollen, nicht nur Pageviews.
• Sie Cookies, personal Profiles, Fingerprinting, Cross-Site-Tracking und langfristige IP-Speicherung vermeiden wollen.
• Sie gehostetes Setup der Wartung eines Analytics-Servers vorziehen.

Worauf Sie achten sollten:

• Es soll kein vollstaendiges Data Warehouse oder analyst-led BI Layer ersetzen.
• Wenn Ihr Product Team tiefe Cohort-Modellierung ueber komplexe In-App-Events braucht, kombinieren Sie Flowsery spaeter eventuell mit einem Product-Analytics-Tool.

2. DataFast

DataFast ist ein revenue-first Analytics-Tool fuer Maker, denen Traffic-Quellen wichtig sind, die zu zahlenden Kunden werden. Die offizielle Seite betont Stripe-, LemonSqueezy- und Polar-Revenue-Attribution, ein 517-Byte-Script, Echtzeit-Dashboards, standardmaessig keine Cookies und Self-Hosting ueber Docker Compose.

Die am 11. Mai 2026 gepruefte Preisseite nennt einen Free Plan mit 5.000 Events pro Monat, einen $9/Monat Starter Plan mit 10.000 Events und Revenue Attribution, einen $19/Monat Growth Plan mit 100.000 Events und einen $49/Monat Pro Plan mit 1.000.000 Events, unbegrenzten Websites, unbegrenzten Teammitgliedern, unbegrenzter Retention, API Access, AI Weekly Digest, Priority Support und Custom Domains.

Waehlen Sie DataFast, wenn:

• Sie Solo Founder oder ein kleines SaaS-Team sind.
• Revenue Attribution die Hauptfrage ist.
• Sie ein sehr kleines Script und ein einfaches Dashboard wollen.

Worauf Sie achten sollten:

• Es ist fokussierter als breite Product-Analytics-Plattformen.
• Pruefen Sie, ob Ihr Payment Provider und Ihr Attribution Model zu Ihrem echten Checkout Flow passen.

3. Fathom

Fathom ist ein poliertes privacy-focused Web-Analytics-Produkt. Die offizielle Preisseite sagt, dass Plaene ab $15/Monat fuer bis zu 100.000 Pageviews starten und bis zu 50 Sites, Ecommerce und Event Tracking, API Access, unbegrenzte E-Mail-Reports, unbegrenzte Datenexporte, dauerhafte Datenaufbewahrung und keine erforderlichen Cookie Banner enthalten.

Fathom ist stark, wenn ein Team ein einfaches gehostetes Produkt, klares Reporting und einen Anbieter will, der das Modell "kostenloses Produkt, finanziert durch Daten" vermeidet. Die Produktphilosophie ist bewusst zurueckhaltend: Es will kein Product-Analytics-Warehouse sein.

Waehlen Sie Fathom, wenn:

• Sie ein klares gehostetes Web-Analytics-Dashboard wollen.
• Sie vorhersehbare pageview-basierte Preise schaetzen.
• Sie viele Sites unter einem Account brauchen.

Worauf Sie achten sollten:

• Es gibt keinen Free Plan ausser Trial-Nutzung.
• Es kann Teams nicht zufriedenstellen, die detaillierte Funnels, session-level Product Analysis oder revenue-spezifisches Reporting brauchen.

4. Plausible

Plausible ist eine bekannte Open-Source, privacy-first Web-Analytics-Plattform. Die Data Policy, zuletzt im Maerz 2026 aktualisiert, sagt, dass Plausible keine Cookies nutzt, keine persistenten Identifier erzeugt, Menschen nicht ueber Geraete oder Websites hinweg trackt, rohe IP-Adressen und vollstaendige User-Agent-Daten verwirft und Besucherdaten in der EU auf europaeisch kontrollierter Infrastruktur speichert.

Plausible passt stark fuer Teams, die ein einfaches Dashboard, Open-Source-Transparenz, cookie-free Tracking und die Option auf gehostete oder self-hosted Nutzung wollen. Es ist besonders attraktiv fuer Content-Seiten, SaaS-Marketingseiten, Agenturen und Teams, die eine auditierbare Alternative zu schwereren Analytics-Suites wollen.

Waehlen Sie Plausible, wenn:

• Sie Open-Source privacy-first Analytics wollen.
• Sie aggregierte Website-Metriken gegenueber Product Behavior Modeling bevorzugen.
• EU-Hosting und oeffentliche Data-Policy-Details fuer Ihre Kaeufer wichtig sind.

Worauf Sie achten sollten:

• Verifizieren Sie aktuelles Hosted Pricing im Pricing-Bereich der Plausible-Homepage vor dem Kauf.
• Die self-hosted Community Edition veraendert den Wartungsaufwand.

5. Simple Analytics

Simple Analytics ist um ein direktes Versprechen gebaut: keine Cookies und kein personal-data-heavy Tracking. Docs und Preisdaten zeigen ein bewusst einfaches Produkt mit Pageviews, Events, Goals, Trendlines, Annotations, E-Mail-Reports und hoeheren Tiers fuer APIs, Export, Ad-blocker Bypass, Rollen und Custom Views.

Es ist am staerksten fuer Teams, die eine minimale Analytics-Schicht wollen und mit weniger Product-Analysis-Kontrollen leben koennen. Die oeffentliche Preisseite zeigt Planstrukturen wie Free, Simple und Team mit Limits rund um Websites, Nutzer, Retention und Datenpunkte.

Waehlen Sie Simple Analytics, wenn:

• Sie ein leichtes, reibungsarmes Privacy-Analytics-Produkt wollen.
• Sie keine tiefen Product-Analytics-Workflows brauchen.
• Sie einen Anbieter mit starker oeffentlicher Datenschutzposition bevorzugen.

Worauf Sie achten sollten:

• Minimale Dashboards sind nur dann ein Feature, wenn Stakeholder den Tradeoff akzeptieren.
• Pruefen Sie Datenpunkt- und Feature-Limits, bevor Sie mehrere Sites umziehen.

6. Pirsch

Pirsch ist ein in Deutschland gehostetes privacy-friendly Analytics-Produkt mit starker Dokumentation. Die Privacy Docs sagen, dass keine Cookies genutzt und Besucher-IP-Adressen nicht gespeichert oder geloggt werden. Besucher werden mit einem Hash erkannt, der aus IP-Adresse, User-Agent, Datum und Salt berechnet wird; das Datum begrenzt die Erkennung auf bis zu 24 Stunden, und der Salt verhindert Matching ueber Websites hinweg.

Pirsch ist nuetzlich fuer Teams, die Web Analytics, Events, Outbound Links, Downloads, 404 Tracking, Funnels, Embedded Dashboards, Access Management, Theming, Custom Domains und API/SDK-Optionen wollen, waehrend sie in einem europaeischen Hosting- und DPA-freundlichen Umfeld bleiben.

Waehlen Sie Pirsch, wenn:

• Deutschland/EU-Hosting ein wichtiger Procurement-Faktor ist.
• Sie konfigurierbarere Web Analytics wollen als die minimalsten Tools bieten.
• Sie Dashboards, Goals, Funnels, Exports und Access Controls brauchen.

Worauf Sie achten sollten:

• Das kurzlebige Hash-Modell ist privacy-orientiert, aber trotzdem eine Form fingerprint-basierter Erkennung. Das kann fuer strenge interne Privacy Reviews relevant sein.
• Der aktuell verfuegbare CDN-Dateiname ist pirch-dashboard.png, passend zur Asset-Liste dieses Artikels.

7. Umami

Umami ist eine beliebte Open-Source-Analytics-Plattform mit Managed Umami Cloud und kostenlosem Self-Hosting. Die Pricing-Metadaten beschreiben einfache usage-based Cloud-Preise, kostenloses Self-Hosting und einen 14 Tage Cloud Trial. Die FAQ sagt, dass Usage Pageviews plus Custom Events und gespeicherte Event Properties zaehlt und dass Daten ueber Dashboard oder API exportiert werden koennen.

Umami passt stark fuer technische Teams, die Ownership und einen vertrauten Open-Source-Deployment-Pfad wollen. Es bietet ein klares Analytics-Dashboard, ohne Teams sofort in Enterprise Product Analytics zu druecken.

Waehlen Sie Umami, wenn:

• Sie Self-Hosting oder Open-Source-Kontrolle wollen.
• Ihr Team Infrastruktur, Backups, Updates und Security warten kann.
• Sie einfache Analytics ueber mehrere Websites brauchen.

Worauf Sie achten sollten:

• Umami Cloud und self-hosted Umami sind nicht feature-identisch.
• Self-Hosting ist nur "kostenlos", wenn Engineering-Zeit und Infrastruktur bereits einkalkuliert sind.

8. Matomo

Matomo ist eines der tiefsten Tools in dieser Liste. Die Preisseite nennt Matomo Cloud ab 29 EUR/Monat fuer 50.000 Hits, gehostet in Europa, mit 30 Websites, 30 Teammitgliedern, 24 Monaten Raw-Data-Retention, dauerhafter Report-Retention, API Access, GDPR Manager, Legacy Analytics Import, Goals, Segments, Funnels, Tag Manager und vielen Add-ons. Ausserdem gibt es kostenloses On-Premise Matomo mit unbegrenzten Hits, Websites, Teammitgliedern, Segments, Goals und dauerhafter Raw-Data/Report-Retention, waehrend viele Premium-Faehigkeiten als Paid Plugins verkauft werden.

Matomo ist am besten, wenn das Team Ownership, Breite und einen naehren Ersatz fuer eine traditionelle Analytics Suite will. Es kann hervorragend fuer Organisationen mit technischer Kapazitaet und Governance-Bedarf sein.

Waehlen Sie Matomo, wenn:

• Sie self-hosted Analytics mit breiter Reporting-Tiefe wollen.
• Sie reiche Analytics-Module, Importe, APIs, Tag Management, Ecommerce und Custom Reports brauchen.
• Ihre Organisation die betriebliche Komplexitaet tragen oder bezahlen kann.

Worauf Sie achten sollten:

• Datenschutz- und Consent-Position haengen von der Konfiguration ab.
• On-Premise-Plugin-Kosten und Wartung koennen wichtiger sein als die "kostenlose" Headline-Installation.

9. Seline

Seline positioniert sich als einfaches Analytics-Produkt mit Profiles und Journeys, Public API, unbegrenzten Websites, Revenue Analytics, Ad-blocker Bypass, Advanced Bot Detection und Priority Human Support. Die offizielle Preisseite zeigt einen einzelnen Pro Plan, geprueft bei $24/Monat fuer 100.000 Events, einen sieben Tage Trial, dauerhafte Datenaufbewahrung und keinen Free Plan.

Seline passt gut fuer Teams, die mehr Journey- und Revenue-Kontext wollen als ein reines Pageview-Dashboard, ohne in eine komplexe Enterprise-Plattform zu springen.

Waehlen Sie Seline, wenn:

• Sie einen Plan mit fast allen Funktionen inklusive wollen.
• Sie Journeys, Revenue Analytics, API Access und Bot Detection brauchen.
• EU-Rechtsgrundlage und Hosting wichtig sind.

Worauf Sie achten sollten:

• Es gibt keinen Free Plan.
• Pricing ist pro Projekt, ausser Projekte sind unter einer gemeinsamen Subscription verbunden.

10. PostHog

PostHog ist die developer-orientierteste Product-Analytics-Suite in diesem Vergleich. Die Preisseite betont transparentes usage-based Pricing, grosszuegige monatliche Free Tiers und Produkte wie Product Analytics, Session Replay, Feature Flags, Experiments, Surveys, Data Warehouse, Error Tracking und AI Features.

Es ist stark, wenn Engineering- und Product-Teams mehr als Website Analytics brauchen: Event Taxonomy, Funnels, Cohorts, Replay, Feature Flags, Experiments und eine Plattform fuer viele Product-Growth-Workflows.

Waehlen Sie PostHog, wenn:

• Ihr Team engineering-led ist.
• Product Analytics, Feature Flags, Replay und Experiments nahe beieinander leben sollen.
• Sie einen grossen Free Tier wollen, aber Event-Volumen und Governance steuern koennen.

Worauf Sie achten sollten:

• Die Breite ist maechtig, kann fuer eine Marketingseite aber Overkill sein.
• Autocapture und Replay brauchen sorgfaeltige Privacy Review, Masking, Retention und Access Controls.

11. Mixpanel

Mixpanel ist eine reife Product-Analytics-Plattform. Die am 11. Mai 2026 gepruefte Preisseite beschreibt einen Free Plan bis 1 Million monatliche Events, einen Growth Plan mit 1 Million monatlichen Events kostenlos und danach $0.28 pro 1.000 Events, 20.000 monatliche Session Replays auf Growth, Cohorts, unbegrenzte Reports und einen Enterprise Plan fuer unbegrenzte monatliche Events, Governance, Security und Premium Support.

Mixpanel ist am staerksten, wenn Product Teams ernsthafte Behavioral Analytics brauchen: Funnels, Retention, Cohorts, Paths, Event Segmentation und Product-Led-Growth-Analyse.

Waehlen Sie Mixpanel, wenn:

• Product Behavior die Kernfrage ist.
• Sie Disziplin bei der Event Taxonomy haben.
• Sie reife Product Analytics mehr brauchen als einfache Website Reports.

Worauf Sie achten sollten:

• Eventbasierte Preise koennen schnell skalieren, wenn Teams zu viel tracken.
• Governance zaehlt: schlechte Event-Namen und ungepruefte Properties machen selbst ein maechtiges Tool laut.

12. Heap

Heap fokussiert Product Analytics und Digital Experience Analytics mit Autocapture. Die Preisseite listet einen Free Plan bis 10.000 monatliche Sessions mit Core Analytics Charts, Enrichment Sources, Guides-Integrationen, sechs Monaten Datenhistorie und SSO. Growth ergaenzt AI Assistant Features, unbegrenzte Nutzer und Reports, Chart Customization, CSV Exports, 12 Monate Historie und E-Mail-Support. Pro und Premier gehen in Custom Session Pricing, Account Analytics, Engagement Matrix, Report Alerts, Session-Replay-Add-ons, Data Warehouse Integration, Behavioral Targeting, Advanced Permissions und Regional Storage.

Heap ist am staerksten, wenn ein Team Verhalten erfassen will, ohne jedes Event manuell zu instrumentieren, und dann Journeys, Funnels, Charts und Adoption Patterns analysieren moechte.

Waehlen Sie Heap, wenn:

• Autocapture ein strategischer Vorteil ist.
• Product- und UX-Teams Journey Analysis und Behavioral Context brauchen.
• Sales-led Pricing fuer spaetere Analytics akzeptabel ist.

Worauf Sie achten sollten:

• Autocapture kann mehr sammeln als beabsichtigt, wenn Governance nicht streng ist.
• Der Free Plan ist fuer Exploration nuetzlich, ernsthafte Nutzung bewegt sich aber in Growth oder Custom Tiers.

Welches Tool sollten Sie waehlen?

Situation	Beste Shortlist
Privacy-first Website Analytics mit Revenue Context	Flowsery, DataFast, Seline
Einfaches No-Cookie Website Dashboard	Flowsery, Fathom, Plausible, Simple Analytics
Open Source oder self-hosted Analytics	Umami, Matomo, Plausible, DataFast
Enterprise-artige Analytics-Tiefe ohne Warehouse	Matomo, Heap
Developer-led Product Analytics	PostHog, Mixpanel, Heap
Autocapture-heavy Product Discovery	Heap, PostHog
Strenge europaeische Hosting-Pruefung	Flowsery, Plausible, Pirsch, Matomo, Seline

Kauf-Checkliste vor der Entscheidung

Stellen Sie diese Fragen, bevor Sie eine Analytics-Plattform einfuehren:

1. Welche Entscheidung muss das Tool in den naechsten 30 Tagen verbessern?
2. Setzt das Tool standardmaessig Cookies, Local Storage oder persistente Identifier?
3. Werden IP-Adressen gespeichert, gekuerzt, gehasht oder verworfen?
4. Trackt der Anbieter Besucher ueber Websites oder Produkte hinweg?
5. Kann das Tool in Ihrem rechtlichen Kontext ohne Consent Banner laufen?
6. Wo werden Daten gehostet, und welche Subprozessoren sind beteiligt?
7. Koennen Sie eine DPA unterschreiben?
8. Koennen Sie rohe oder aggregierte Daten exportieren?
9. Was passiert, wenn Event-, Pageview- oder Session-Volumen sich verdoppelt?
10. Welche Reports nutzt ein nicht-technischer Stakeholder wirklich woechentlich?
11. Welche Daten sind in URLs, Event-Namen und Event Properties verboten?
12. Wer besitzt Event Naming, Retention, Access und Deletion?

FAQ

Was sind Digital Analytics Tools?

Digital Analytics Tools sammeln und analysieren Daten aus Websites, Apps, Kampagnen, Funnels und Customer Journeys, damit Teams Traffic, Verhalten, Conversions und Umsatz verstehen koennen. Einige fokussieren einfache aggregierte Website Reports; andere fokussieren Product Behavior, Session Replay, Experimentation oder Enterprise Governance.

Welches Digital Analytics Tool ist am besten fuer eine SaaS-Website?

Fuer eine SaaS-Marketingwebsite starten Sie mit Flowsery, wenn Sie privacy-first Traffic Reporting, Source Attribution, Funnels, Goals und Revenue Context brauchen. Wenn Ihr Team spaeter eingeloggtes Product Behavior braucht, evaluieren Sie PostHog, Mixpanel, Heap oder eine andere Product-Analytics-Plattform neben der Website-Analytics-Schicht.

Sind privacy-first Analytics Tools genau?

Sie koennen genau genug fuer Business-Entscheidungen sein, messen aber anders als cookie-heavy Analytics. Privacy-first Tools vermeiden oft langlebige Identifier und Cross-Site-Tracking, daher koennen Summen von Tools abweichen, die auf Cookies, modellierten Sessions, Ad IDs oder User Profiles beruhen. Vergleichen Sie Trends und Conversion-Entscheidungen, nicht nur identische Zahlen.

Entfernen cookieless Analytics Tools die Notwendigkeit eines Consent Banners?

Manchmal, aber die Antwort haengt vom Datenmodell des Tools, Ihrer Jurisdiktion, Konfiguration und Rechtsgrundlage ab. Ein No-Cookie-Claim reicht allein nicht. Pruefen Sie Identifier, IP-Handling, Fingerprinting, Retention, Data Sharing, Subprozessoren und ob Analytics strikt auf aggregierte Audience Measurement begrenzt ist.

Sollte eine Plattform Website Analytics und Product Analytics abdecken?

Nicht immer. Ein sauberer Stack nutzt oft ein privacy-first Web-Analytics-Tool fuer Acquisition, Content, Kampagnen, Funnels und Revenue und dann ein Product-Analytics-Tool fuer eingeloggte Activation, Retention, Feature Adoption und Experiments. Eine Plattform kann funktionieren, aber ein Tool zu zwingen, jede Frage zu beantworten, erzeugt meist entweder Privacy Debt oder Reporting-Komplexitaet.

Fazit

Die besten Digital Analytics Tools loesen nicht alle dieselbe Aufgabe. Flowsery ist der staerkste Startpunkt, wenn Ihre ersten Fragen Traffic-Qualitaet, Kampagnen, Funnels, Conversions und Revenue unter einem privacy-first Modell sind. DataFast, Fathom, Plausible, Simple Analytics, Pirsch, Umami, Matomo, Seline, PostHog, Mixpanel und Heap werden jeweils dann zur besseren Wahl, wenn ihr spezifischer Tradeoff zu Ihrem Team passt.

Mit Flowsery tracken starten -- erhalten Sie privacy-first Web Analytics, Funnels, Goals und Revenue Reports, ohne einen cookie-heavy Analytics Stack hinzuzufuegen.

Quellen: Flowsery Web-Analytics-Plattform und Preisseiten, DataFast Pricing und Produktseiten, Fathom Preisseite, Plausible Data Policy und Open-Source-Seiten, Simple Analytics Pricing und Privacy Docs, Pirsch Pricing und Privacy Docs, Umami Pricing und Docs, Matomo Pricing und GDPR-Seiten, Seline Pricing und GDPR-Seite, PostHog Pricing und Product Analytics Docs, Mixpanel Preisseite, Heap Preisseite (alle geprueft am 11. Mai 2026).