Digital-Analytics-Anbieter im Vergleich: 12 Tools für 2026

Statt noch mehr Dashboards zu sammeln, geht es 2026 darum, Digital-Analytics-Anbieter an die jeweilige Entscheidung anzupassen: Traffic, Kampagnen, Funnels, Revenue, Product Adoption, Retention, Datenschutz oder Governance.

Dieser Leitfaden vergleicht 12 aktuelle Analytics-Plattformen anhand offizieller Preisseiten, Produktdokumentation, Datenschutzseiten und aktueller Anbieterpositionierung, geprüft am 11. Mai 2026. Flowsery steht zuerst, weil dieser Artikel für Teams geschrieben ist, die klare Website- und Revenue Analytics wollen, bevor sie schwerere Product Analytics oder self-hosted Infrastruktur ergänzen.

Kernaussage: Starten Sie mit dem kleinsten Analytics-Tool, das die Business-Frage beantwortet, und ergänzen Sie Product Analytics, Session Replay oder Self-Hosting nur, wenn diese Aufgaben wirklich nötig sind.

Vergleichsüberblick

Wie wir diese Digital Analytics Tools bewertet haben

Das Ranking bevorzugt Entscheidungsqualität vor Feature-Anzahl. Ein Tool schnitt besser ab, wenn es einem Team half, eine echte Frage mit weniger Datenschutzrisiko, weniger Setup-Aufwand und einem klareren Kostenmodell zu beantworten.

Bewertungskriterien:

• Primäre Analytics-Aufgabe: Website Analytics, Product Analytics, Revenue Attribution, Session Replay oder breite Governance.
• Datenmodell: Cookies, persistente IDs, gehashte Identifier, aggregiertes Reporting, Autocapture, Session Replay und Event Properties.
• Datenschutzposition: keine Cookies, kein Cross-Site-Profiling, IP-Handling, Data Ownership, Hosting-Region, DPA-Verfügbarkeit und Wiederverwendung von Advertising-Daten.
• Kommerzieller Fit: Free Tier, Einstiegspreis, Nutzungsmetrik, Retention, User Limits und ob der Preis self-serve oder sales-led ist.
• Betriebsaufwand: Setup-Zeit, Self-Hosting-Anforderungen, Event Governance, Reporting-Klarheit und Nutzbarkeit für Stakeholder.

1. Flowsery

Flowsery ist die beste erste Wahl für Teams, die praktische Digital Analytics wollen, ohne jeden Besucher in ein User Profile zu verwandeln. Es fokussiert Website Traffic, Source Reporting, UTM-Kampagnen, Goals, Funnels, Revenue Attribution, API Access, Alerts und Weekly Reports.

Der stärkste Fit ist ein SaaS-, Agentur-, Creator-Business- oder privacy-conscious Marketing-Team, das wissen will, welche Seiten, Kampagnen, Referrer und Funnel Steps sinnvolle Outcomes erzeugen. Flowserys öffentliches Pricing zeigt Team für 250 $/Monat und Pro für 500 $/Monat nach einem 14-tägigen Gratistest, Pro mit 1 Mio. Analytics-Sitzungen, unbegrenzten Websites, bis zu 10 Teammitgliedern, Revenue Tracking, Search-Console-Integration, Funnels, API Access, Goal Alerts und Weekly Reports.

Wählen Sie Flowsery, wenn:

• Sie Web Analytics brauchen, die Founder, Marketer oder Kunden schnell lesen können.
• Sie Conversion- und Revenue-Kontext wollen, nicht nur Pageviews.
• Sie Cookies, personal Profiles, Fingerprinting, Cross-Site-Tracking und langfristige IP-Speicherung vermeiden wollen.
• Sie gehostetes Setup der Wartung eines Analytics-Servers vorziehen.

Worauf Sie achten sollten:

• Es soll kein vollständiges Data Warehouse oder analyst-led BI Layer ersetzen.
• Wenn Ihr Product Team tiefe Cohort-Modellierung über komplexe In-App-Events braucht, kombinieren Sie Flowsery später eventuell mit einem Product-Analytics-Tool.

2. DataFast

DataFast ist ein revenue-first Analytics-Tool für Maker, denen Traffic-Quellen wichtig sind, die zu zahlenden Kunden werden. Die offizielle Seite betont Stripe-, LemonSqueezy- und Polar-Revenue-Attribution, ein 517-Byte-Script, Echtzeit-Dashboards, standardmäßig keine Cookies und Self-Hosting über Docker Compose.

Die am 11. Mai 2026 geprüfte Preisseite nennt einen Free Plan mit 5.000 Events pro Monat, einen $9/Monat Starter Plan mit 10.000 Events und Revenue Attribution, einen $19/Monat Growth Plan mit 100.000 Events und einen $49/Monat Pro Plan mit 1.000.000 Events, unbegrenzten Websites, unbegrenzten Teammitgliedern, unbegrenzter Retention, API Access, AI Weekly Digest, Priority Support und Custom Domains.

Wählen Sie DataFast, wenn:

• Sie Solo Founder oder ein kleines SaaS-Team sind.
• Revenue Attribution die Hauptfrage ist.
• Sie ein sehr kleines Script und ein einfaches Dashboard wollen.

Worauf Sie achten sollten:

• Es ist fokussierter als breite Product-Analytics-Plattformen.
• Prüfen Sie, ob Ihr Payment Provider und Ihr Attribution Model zu Ihrem echten Checkout Flow passen.

3. Fathom

Fathom ist ein poliertes privacy-focused Web-Analytics-Produkt. Die offizielle Preisseite sagt, dass Pläne ab $15/Monat für bis zu 100.000 Pageviews starten und bis zu 50 Sites, Ecommerce und Event Tracking, API Access, unbegrenzte E-Mail-Reports, unbegrenzte Datenexporte, dauerhafte Datenaufbewahrung und keine erforderlichen Cookie Banner enthalten.

Fathom ist stark, wenn ein Team ein einfaches gehostetes Produkt, klares Reporting und einen Anbieter will, der das Modell "kostenloses Produkt, finanziert durch Daten" vermeidet. Die Produktphilosophie ist bewusst zurückhaltend: Es will kein Product-Analytics-Warehouse sein.

Wählen Sie Fathom, wenn:

• Sie ein klares gehostetes Web-Analytics-Dashboard wollen.
• Sie vorhersehbare pageview-basierte Preise schätzen.
• Sie viele Sites unter einem Account brauchen.

Worauf Sie achten sollten:

• Es gibt keinen Free Plan außer Trial-Nutzung.
• Es kann Teams nicht zufriedenstellen, die detaillierte Funnels, session-level Product Analysis oder revenue-spezifisches Reporting brauchen.

4. Plausible

Plausible ist eine bekannte Open-Source, datenschutzorientiert Web-Analytics-Plattform. Die Data Policy, zuletzt im März 2026 aktualisiert, sagt, dass Plausible keine Cookies nutzt, keine persistenten Identifier erzeugt, Menschen nicht über Geräte oder Websites hinweg trackt, rohe IP-Adressen und vollständige User-Agent-Daten verwirft und Besucherdaten in der EU auf europäisch kontrollierter Infrastruktur speichert.

Plausible passt stark für Teams, die ein einfaches Dashboard, Open-Source-Transparenz, cookie-free Tracking und die Option auf gehostete oder self-hosted Nutzung wollen. Es ist besonders attraktiv für Content-Seiten, SaaS-Marketingseiten, Agenturen und Teams, die eine auditierbare Alternative zu schwereren Analytics-Suites wollen.

Wählen Sie Plausible, wenn:

• Sie Open-Source datenschutzorientiert Analytics wollen.
• Sie aggregierte Website-Metriken gegenüber Product Behavior Modeling bevorzugen.
• EU-Hosting und öffentliche Data-Policy-Details für Ihre Käufer wichtig sind.

Worauf Sie achten sollten:

• Verifizieren Sie aktuelles Hosted Pricing im Pricing-Bereich der Plausible-Homepage vor dem Kauf.
• Die self-hosted Community Edition verändert den Wartungsaufwand.

5. Simple Analytics

Simple Analytics ist um ein direktes Versprechen gebaut: keine Cookies und kein personal-data-heavy Tracking. Docs und Preisdaten zeigen ein bewusst einfaches Produkt mit Pageviews, Events, Goals, Trendlines, Annotations, E-Mail-Reports und höheren Tiers für APIs, Export, Ad-blocker Bypass, Rollen und Custom Views.

Es ist am stärksten für Teams, die eine minimale Analytics-Schicht wollen und mit weniger Product-Analysis-Kontrollen leben können. Die öffentliche Preisseite zeigt Planstrukturen wie Free, Simple und Team mit Limits rund um Websites, Nutzer, Retention und Datenpunkte.

Wählen Sie Simple Analytics, wenn:

• Sie ein leichtes, reibungsarmes Privacy-Analytics-Produkt wollen.
• Sie keine tiefen Product-Analytics-Workflows brauchen.
• Sie einen Anbieter mit starker öffentlicher Datenschutzposition bevorzugen.

Worauf Sie achten sollten:

• Minimale Dashboards sind nur dann ein Feature, wenn Stakeholder den Tradeoff akzeptieren.
• Prüfen Sie Datenpunkt- und Feature-Limits, bevor Sie mehrere Sites umziehen.

6. Pirsch

Pirsch ist ein in Deutschland gehostetes privacy-friendly Analytics-Produkt mit starker Dokumentation. Die Privacy Docs sagen, dass keine Cookies genutzt und Besucher-IP-Adressen nicht gespeichert oder geloggt werden. Besucher werden mit einem Hash erkannt, der aus IP-Adresse, User-Agent, Datum und Salt berechnet wird; das Datum begrenzt die Erkennung auf bis zu 24 Stunden, und der Salt verhindert Matching über Websites hinweg.

Pirsch ist nützlich für Teams, die Web Analytics, Events, Outbound Links, Downloads, 404 Tracking, Funnels, Embedded Dashboards, Access Management, Theming, Custom Domains und API/SDK-Optionen wollen, während sie in einem europäischen Hosting- und DPA-freundlichen Umfeld bleiben.

Wählen Sie Pirsch, wenn:

• Deutschland/EU-Hosting ein wichtiger Procurement-Faktor ist.
• Sie konfigurierbarere Web Analytics wollen als die minimalsten Tools bieten.
• Sie Dashboards, Goals, Funnels, Exports und Access Controls brauchen.

Worauf Sie achten sollten:

• Das kurzlebige Hash-Modell ist privacy-orientiert, aber trotzdem eine Form fingerprint-basierter Erkennung. Das kann für strenge interne Privacy Reviews relevant sein.
• Der aktuell verfügbare CDN-Dateiname ist pirch-dashboard.png, passend zur Asset-Liste dieses Artikels.

7. Umami

Umami ist eine beliebte Open-Source-Analytics-Plattform mit Managed Umami Cloud und kostenlosem Self-Hosting. Die Pricing-Metadaten beschreiben einfache usage-based Cloud-Preise, kostenloses Self-Hosting und einen 14 Tage Cloud Trial. Die FAQ sagt, dass Usage Pageviews plus Custom Events und gespeicherte Event Properties zählt und dass Daten über Dashboard oder API exportiert werden können.

Umami passt stark für technische Teams, die Ownership und einen vertrauten Open-Source-Deployment-Pfad wollen. Es bietet ein klares Analytics-Dashboard, ohne Teams sofort in Enterprise Product Analytics zu drücken.

Wählen Sie Umami, wenn:

• Sie Self-Hosting oder Open-Source-Kontrolle wollen.
• Ihr Team Infrastruktur, Backups, Updates und Security warten kann.
• Sie einfache Analytics über mehrere Websites brauchen.

Worauf Sie achten sollten:

• Umami Cloud und self-hosted Umami sind nicht feature-identisch.
• Self-Hosting ist nur "kostenlos", wenn Engineering-Zeit und Infrastruktur bereits einkalkuliert sind.

8. Matomo

Matomo ist eines der tiefsten Tools in dieser Liste. Die Preisseite nennt Matomo Cloud ab 29 EUR/Monat für 50.000 Hits, gehostet in Europa, mit 30 Websites, 30 Teammitgliedern, 24 Monaten Raw-Data-Retention, dauerhafter Report-Retention, API Access, GDPR Manager, Legacy Analytics Import, Goals, Segments, Funnels, Tag Manager und vielen Add-ons. Außerdem gibt es kostenloses On-Premise Matomo mit unbegrenzten Hits, Websites, Teammitgliedern, Segments, Goals und dauerhafter Raw-Data/Report-Retention, während viele Premium-Fähigkeiten als Paid Plugins verkauft werden.

Matomo ist am besten, wenn das Team Ownership, Breite und einen nähren Ersatz für eine traditionelle Analytics Suite will. Es kann hervorragend für Organisationen mit technischer Kapazität und Governance-Bedarf sein.

Wählen Sie Matomo, wenn:

• Sie self-hosted Analytics mit breiter Reporting-Tiefe wollen.
• Sie reiche Analytics-Module, Importe, APIs, Tag Management, Ecommerce und Custom Reports brauchen.
• Ihre Organisation die betriebliche Komplexität tragen oder bezahlen kann.

Worauf Sie achten sollten:

• Datenschutz- und Consent-Position hängen von der Konfiguration ab.
• On-Premise-Plugin-Kosten und Wartung können wichtiger sein als die "kostenlose" Headline-Installation.

9. Seline

Seline positioniert sich als einfaches Analytics-Produkt mit Profiles und Journeys, Public API, unbegrenzten Websites, Revenue Analytics, Ad-blocker Bypass, Advanced Bot Detection und Priority Human Support. Die offizielle Preisseite zeigt einen einzelnen Pro Plan, geprüft bei $24/Monat für 100.000 Events, einen sieben Tage Trial, dauerhafte Datenaufbewahrung und keinen Free Plan.

Seline passt gut für Teams, die mehr Journey- und Revenue-Kontext wollen als ein reines Pageview-Dashboard, ohne in eine komplexe Enterprise-Plattform zu springen.

Wählen Sie Seline, wenn:

• Sie einen Plan mit fast allen Funktionen inklusive wollen.
• Sie Journeys, Revenue Analytics, API Access und Bot Detection brauchen.
• EU-Rechtsgrundlage und Hosting wichtig sind.

Worauf Sie achten sollten:

• Es gibt keinen Free Plan.
• Pricing ist pro Projekt, außer Projekte sind unter einer gemeinsamen Subscription verbunden.

10. PostHog

PostHog ist die developer-orientierteste Product-Analytics-Suite in diesem Vergleich. Die Preisseite betont transparentes usage-based Pricing, großzügige monatliche Free Tiers und Produkte wie Product Analytics, Session Replay, Feature Flags, Experiments, Surveys, Data Warehouse, Error Tracking und AI Features.

Es ist stark, wenn Engineering- und Product-Teams mehr als Website Analytics brauchen: Event Taxonomy, Funnels, Cohorts, Replay, Feature Flags, Experiments und eine Plattform für viele Product-Growth-Workflows.

Wählen Sie PostHog, wenn:

• Ihr Team engineering-led ist.
• Product Analytics, Feature Flags, Replay und Experiments nahe beieinander leben sollen.
• Sie einen großen Free Tier wollen, aber Event-Volumen und Governance steuern können.

Worauf Sie achten sollten:

• Die Breite ist mächtig, kann für eine Marketingseite aber Overkill sein.
• Autocapture und Replay brauchen sorgfältige Privacy Review, Masking, Retention und Access Controls.

11. Mixpanel

Mixpanel ist eine reife Product-Analytics-Plattform. Die am 11. Mai 2026 geprüfte Preisseite beschreibt einen Free Plan bis 1 Million monatliche Events, einen Growth Plan mit 1 Million monatlichen Events kostenlos und danach $0.28 pro 1.000 Events, 20.000 monatliche Session Replays auf Growth, Cohorts, unbegrenzte Reports und einen Enterprise Plan für unbegrenzte monatliche Events, Governance, Security und Premium Support.

Mixpanel ist am stärksten, wenn Product Teams ernsthafte Behavioral Analytics brauchen: Funnels, Retention, Cohorts, Paths, Event Segmentation und Product-Led-Growth-Analyse.

Wählen Sie Mixpanel, wenn:

• Product Behavior die Kernfrage ist.
• Sie Disziplin bei der Event Taxonomy haben.
• Sie reife Product Analytics mehr brauchen als einfache Website Reports.

Worauf Sie achten sollten:

• Eventbasierte Preise können schnell skalieren, wenn Teams zu viel tracken.
• Governance zählt: schlechte Event-Namen und ungeprüfte Properties machen selbst ein mächtiges Tool laut.

12. Heap

Heap fokussiert Product Analytics und Digital Experience Analytics mit Autocapture. Die Preisseite listet einen Free Plan bis 10.000 monatliche Sessions mit Core Analytics Charts, Enrichment Sources, Guides-Integrationen, sechs Monaten Datenhistorie und SSO. Growth ergänzt AI Assistant Features, unbegrenzte Nutzer und Reports, Chart Customization, CSV Exports, 12 Monate Historie und E-Mail-Support. Pro und Premier gehen in Custom Session Pricing, Account Analytics, Engagement Matrix, Report Alerts, Session-Replay-Add-ons, Data Warehouse Integration, Behavioral Targeting, Advanced Permissions und Regional Storage.

Heap ist am stärksten, wenn ein Team Verhalten erfassen will, ohne jedes Event manuell zu instrumentieren, und dann Journeys, Funnels, Charts und Adoption Patterns analysieren möchte.

Wählen Sie Heap, wenn:

• Autocapture ein strategischer Vorteil ist.
• Product- und UX-Teams Journey Analysis und Behavioral Context brauchen.
• Sales-led Pricing für spätere Analytics akzeptabel ist.

Worauf Sie achten sollten:

• Autocapture kann mehr sammeln als beabsichtigt, wenn Governance nicht streng ist.
• Der Free Plan ist für Exploration nützlich, ernsthafte Nutzung bewegt sich aber in Growth oder Custom Tiers.

Welches Tool sollten Sie wählen?

Kauf-Checkliste vor der Entscheidung

Stellen Sie diese Fragen, bevor Sie eine Analytics-Plattform einführen:

1. Welche Entscheidung muss das Tool in den nächsten 30 Tagen verbessern?
2. Setzt das Tool standardmäßig Cookies, Local Storage oder persistente Identifier?
3. Werden IP-Adressen gespeichert, gekürzt, gehasht oder verworfen?
4. Trackt der Anbieter Besucher über Websites oder Produkte hinweg?
5. Kann das Tool in Ihrem rechtlichen Kontext ohne Consent Banner laufen?
6. Wo werden Daten gehostet, und welche Subprozessoren sind beteiligt?
7. Können Sie eine DPA unterschreiben?
8. Können Sie rohe oder aggregierte Daten exportieren?
9. Was passiert, wenn Event-, Pageview- oder Session-Volumen sich verdoppelt?
10. Welche Reports nutzt ein nicht-technischer Stakeholder wirklich wöchentlich?
11. Welche Daten sind in URLs, Event-Namen und Event Properties verboten?
12. Wer besitzt Event Naming, Retention, Access und Deletion?

FAQ

Was sind Digital Analytics Tools?

Digital Analytics Tools sammeln und analysieren Daten aus Websites, Apps, Kampagnen, Funnels und Customer Journeys, damit Teams Traffic, Verhalten, Conversions und Umsatz verstehen können. Einige fokussieren einfache aggregierte Website Reports; andere fokussieren Product Behavior, Session Replay, Experimentation oder Enterprise Governance.

Welches Digital Analytics Tool ist am besten für eine SaaS-Website?

Für eine SaaS-Marketingwebsite starten Sie mit Flowsery, wenn Sie datenschutzorientiert Traffic Reporting, Source Attribution, Funnels, Goals und Revenue Context brauchen. Wenn Ihr Team später eingeloggtes Product Behavior braucht, evaluieren Sie PostHog, Mixpanel, Heap oder eine andere Product-Analytics-Plattform neben der Website-Analytics-Schicht.

Sind datenschutzorientiert Analytics Tools genau?

Privacy-first Analytics Tools können genau genug für Business-Entscheidungen sein, messen aber anders als cookie-heavy Analytics. Privacy-first Tools vermeiden oft langlebige Identifier und Cross-Site-Tracking, daher können Summen von Tools abweichen, die auf Cookies, modellierten Sessions, Ad IDs oder User Profiles beruhen. Vergleichen Sie Trends und Conversion-Entscheidungen, nicht nur identische Zahlen.

Entfernen cookieless Analytics Tools die Notwendigkeit eines Consent Banners?

Manchmal, aber die Antwort hängt vom Datenmodell des Tools, Ihrer Jurisdiktion, Konfiguration und Rechtsgrundlage ab. Ein No-Cookie-Claim reicht allein nicht. Prüfen Sie Identifier, IP-Handling, Fingerprinting, Retention, Data Sharing, Subprozessoren und ob Analytics strikt auf aggregierte Audience Measurement begrenzt ist.

Sollte eine Plattform Website Analytics und Product Analytics abdecken?

Nicht immer. Ein sauberer Stack nutzt oft ein datenschutzorientiert Web-Analytics-Tool für Acquisition, Content, Kampagnen, Funnels und Revenue und dann ein Product-Analytics-Tool für eingeloggte Activation, Retention, Feature Adoption und Experiments. Eine Plattform kann funktionieren, aber ein Tool zu zwingen, jede Frage zu beantworten, erzeugt meist entweder Privacy Debt oder Reporting-Komplexität.

Wie viel kostet Flowsery im Vergleich zu DataFast?

Flowsery hat Team für $250 und Pro für $500 im Monat nach einer 14-tägigen kostenlosen Testphase, Pro mit 1M Analytics-Sessions und unbegrenzten Websites. DataFast startet mit einer kostenlosen Stufe für 5.000 Events im Monat und skaliert dann über die Pläne zu $9, $19 und $49 im Monat mit steigendem Event-Volumen. Beide passen zu unterschiedlichen Budgets: DataFast eignet sich für einen Solo-Gründer, der Revenue-Attribution testet, Flowsery für ein Team, das bereits Funnels, wöchentliche Reports und bis zu 10 Sitze braucht.

Welche Digital Analytics Tools lassen sich selbst hosten?

Umami, Matomo und Plausible bieten alle einen Self-Hosting-Weg. Umami Cloud ist nutzungsbasiert, aber das Selbst-Hosten von Umami ist kostenlos. Die On-Premise-Version von Matomo ist kostenlos mit unbegrenzten Hits, Websites und Teammitgliedern, auch wenn viele Premium-Funktionen als kostenpflichtige Plugins verkauft werden. Plausible bietet neben dem gehosteten Produkt eine selbst gehostete Community Edition.

Welche Digital Analytics Tools haben keinen kostenlosen Plan?

Fathom und Seline verzichten beide auf eine kostenlose Stufe. Die Pläne von Fathom starten bei $15 im Monat für bis zu 100.000 Pageviews, und Seline hat einen einzigen Pro-Plan für $24 im Monat für 100.000 Events mit einer siebentägigen Testphase. Beide erwarten von Anfang an eine bezahlte Entscheidung statt einer dauerhaft kostenlosen Stufe.

Welche Tools passen zu einer strengen europäischen Hosting-Prüfung?

Flowsery, Plausible, Pirsch, Matomo und Seline eignen sich alle für Teams mit einer strengen EU-Hosting-Prüfung. Plausible speichert Besucherdaten in der EU auf europäisch betriebener Infrastruktur, Pirsch ist in Deutschland gehostet, und Matomo Cloud läuft aus Europa für 29 EUR im Monat mit eingebautem GDPR Manager.

Wie erkennt Pirsch Besucher ohne Cookies?

Pirsch berechnet einen Hash aus der IP-Adresse des Besuchers, dem User-Agent, dem Datum und einem Salt-Wert, statt ein Cookie zu setzen. Das Datum begrenzt die Wiedererkennung auf ein 24-Stunden-Fenster, und das Salt verhindert, dass derselbe Hash auf verschiedenen Websites übereinstimmt. Es bleibt eine Form fingerprint-basierter Wiedererkennung, was laut dem Beitrag bei strengen internen Datenschutzprüfungen eine Rolle spielen kann.

Fazit

Die besten Digital Analytics Tools lösen nicht alle dieselbe Aufgabe. Flowsery ist der stärkste Startpunkt, wenn Ihre ersten Fragen Traffic-Qualität, Kampagnen, Funnels, Conversions und Revenue unter einem datenschutzorientiert Modell sind. DataFast, Fathom, Plausible, Simple Analytics, Pirsch, Umami, Matomo, Seline, PostHog, Mixpanel und Heap werden jeweils dann zur besseren Wahl, wenn ihr spezifischer Tradeoff zu Ihrem Team passt.

Mit Flowsery tracken starten -- erhalten Sie datenschutzorientiert Web Analytics, Funnels, Goals und Revenue Reports, ohne einen cookie-heavy Analytics Stack hinzuzufügen.

Quellen: Flowsery Web-Analytics-Plattform und Preisseiten, DataFast Pricing und Produktseiten, Fathom Preisseite, Plausible Data Policy und Open-Source-Seiten, Simple Analytics Pricing und Privacy Docs, Pirsch Pricing und Privacy Docs, Umami Pricing und Docs, Matomo Pricing und GDPR-Seiten, Seline Pricing und GDPR-Seite, PostHog Pricing und Product Analytics Docs, Mixpanel Preisseite, Heap Preisseite (alle geprüft am 11. Mai 2026).