Eine Seite Traffic klärt Absprungrate vs. Ausstiegsrate

Was ist der Unterschied zwischen Absprungrate und Ausstiegsrate?

Analysten trennen Absprungrate vs. Ausstiegsrate am Nenner: Die Ausstiegsrate (exit rate) teilt die Ausstiege durch jeden Seitenaufruf, den die Seite erhalten hat, während die Absprungrate (bounce rate) die Einzelseiten-Sitzungen nur durch die Sitzungen teilt, die auf dieser Seite begonnen haben. Beide Metriken zählen Endpunkte, deshalb sehen die Zähler in einem Bericht ähnlich aus, aber die Nenner sind unterschiedliche Grundgesamtheiten, und einer davon ist auf jeder Seite kleiner, die keine Landingpage ist. Diese Lücke ist der Grund, warum eine Seite in derselben Woche eine hohe Ausstiegsrate und eine niedrige Absprungrate tragen kann.

Was ist die Absprungrate?

Die Absprungrate ist der Anteil der Sitzungen, die auf einer Seite beginnen und auf dieser Seite ohne zweite Interaktion enden. Googles alte Definition im Analytics-Hilfeartikel "[UA] Bounce Rate [Legacy]" (geprüft am 8. September 2026) lautet: "Single-page sessions divided by all sessions, or the percentage of all sessions on your site in which users viewed only a single page and triggered only a single request to the Analytics server." (Einzelseiten-Sitzungen geteilt durch alle Sitzungen, also der Prozentsatz aller Sitzungen auf Ihrer Website, in denen Nutzer nur eine einzige Seite angesehen und nur eine einzige Anfrage an den Analytics-Server ausgelöst haben.) Google ergänzt, dass diese Sitzungen eine Dauer von 0 Sekunden haben, weil es keinen zweiten Hit gibt, gegen den der erste gemessen werden könnte.

bounce rate (UA) = (single-page sessions starting on the page / sessions starting on the page) x 100

Eine Seite, auf der niemand einsteigt, hat überhaupt keine Absprungrate, weil der Nenner null ist. Prüfen Sie die Zahl der Einstiege, bevor Sie den Prozentwert lesen.

Was ist die Ausstiegsrate?

Die Ausstiegsrate ist der Anteil der Seitenaufrufe einer Seite, die der letzte Seitenaufruf ihrer Sitzung waren. Google formuliert das in "[UA] Exit Rate vs. Bounce Rate [Legacy]" (geprüft am 8. September 2026) so: "For all pageviews to the page, Exit Rate is the percentage that were the last in the session." (Von allen Seitenaufrufen der Seite ist die Ausstiegsrate der Prozentsatz, der in der Sitzung der letzte war.) Dem stellt Google die Absprungrate gegenüber: "For all sessions that start with the page, Bounce Rate is the percentage that were the only one of the session." (Von allen Sitzungen, die mit der Seite beginnen, ist die Absprungrate der Prozentsatz, der die einzige der Sitzung war.)

exit rate = (exits from the page / pageviews of the page) x 100

Jede Sitzung, die endet, steuert genau einen Ausstieg bei, deshalb hat die Ausstiegsrate einen Boden, den der Aufbau Ihrer Website setzt. Eine Bestätigungsseite sollte nahe bei 100% liegen, und genau dann funktioniert der Flow. Lesen Sie die Ausstiegsrate gegen die Aufgabe des jeweiligen Schritts, nicht gegen einen Website-Durchschnitt.

Kann eine Seite eine hohe Ausstiegsrate und eine niedrige Absprungrate haben?

Eine Seite kann in derselben Woche eine hohe Ausstiegsrate und eine niedrige Absprungrate ausweisen, und am häufigsten passiert das auf einer Preisseite. Nehmen Sie eine Woche auf /pricing. Die Seite erhielt 1.000 Seitenaufrufe. 400 dieser Seitenaufrufe waren der letzte Seitenaufruf ihrer Sitzung. Nur 120 Sitzungen begannen auf /pricing, und 18 dieser 120 endeten ohne einen zweiten Seitenaufruf.

Ausstiegsrate: 400 geteilt durch 1.000 ergibt 0,4, also 40,00%. Absprungrate: 18 geteilt durch 120 ergibt 0,15, also 15,00%. Dieselbe Seite, dieselben sieben Tage, dasselbe Skript. Die Ausstiegsrate ist das 2,67-Fache der Absprungrate, weil die beiden Prozentwerte über 1.000 Seitenaufrufe und 120 Sitzungen berechnet wurden.

Die 18 Absprünge liegen innerhalb der 400 Ausstiege. Der einzige Seitenaufruf einer Einzelseiten-Sitzung ist per Definition der letzte dieser Sitzung, deshalb ist jeder Absprung auch ein Ausstieg, während die übrigen 382 Ausstiege von Leuten kamen, die /pricing von anderer Stelle der Website erreichten und von dort gingen. Genau diesen internen Traffic wirft die Absprungrate weg. Bevor Sie eine der beiden Zahlen über Seiten hinweg vergleichen, einigen Sie sich auf Ihre Session-Definition, denn beide Nenner bauen darauf auf.

Wie hat GA4 die Absprungrate neu definiert?

GA4 definiert die Absprungrate als Kehrwert der Engagement-Rate, und das ist nicht die Definition von Universal Analytics. Googles Analytics-Hilfeartikel "[GA4] Engagement rate and bounce rate" (geprüft am 8. September 2026) definiert die Engagement-Rate als "The percentage of engaged sessions on your website or mobile app" (der Prozentsatz der Sitzungen mit Interaktion auf Ihrer Website oder in Ihrer mobilen App) und die Absprungrate als "The percentage of sessions that were not engaged" (der Prozentsatz der Sitzungen ohne Interaktion), und stellt dann klar fest: "The bounce rate is the opposite of the engagement rate." (Die Absprungrate ist das Gegenteil der Engagement-Rate.)

Eine Sitzung mit Interaktion ist laut demselben Artikel eine Sitzung, die "Lasts longer than 10 seconds" (länger als 10 Sekunden dauert), "Has a key event" (ein Schlüsselereignis hat) oder "Has 2 or more screen or page views" (2 oder mehr Bildschirm- oder Seitenaufrufe hat). Googles Artikel "Configure your Google tag settings" setzt die Standardschwelle für Interaktion auf 10 Sekunden und lässt Sie diesen Wert ändern.

Zurück zu den 18 Einzelseiten-Sitzungen auf /pricing. Angenommen, 7 davon dauerten länger als 10 Sekunden oder lösten ein Schlüsselereignis aus. GA4 markiert diese 7 als Sitzungen mit Interaktion, es bleiben 11 ohne Interaktion von 120. 11 geteilt durch 120 ergibt 0,091666, also 9,17%, gegenüber dem Universal-Analytics-Wert von 15,00% bei identischen Sitzungen. Der Traffic hat sich nicht geändert. Die Definition schon. Siehe Engagement-Rate für die Metrik, die GA4 zuerst gebaut und aus der es die Absprungrate abgeleitet hat.

Warum ist ein Absprungraten-Benchmark aus der Zeit vor GA4 heute nutzlos?

Eine "gute Absprungrate", die vor GA4 veröffentlicht wurde, wurde unter einer Definition gemessen, die GA4 nicht mehr verwendet, deshalb lassen sich die beiden Werte nicht vergleichen. Nach der alten Regel war ein Besucher, der eine Seite vier Minuten lang las und dann ging, ein Absprung. Nach der GA4-Regel überschritt derselbe Besucher die 10-Sekunden-Schwelle und zählt als Sitzung mit Interaktion. Die Sitzungen ohne Interaktion in GA4 sind auf jeder beliebigen Seite eine Teilmenge der alten Absprünge, deshalb meldet die durchgerechnete Seite 9,17% in GA4 und 15,00% in Universal Analytics.

Eine migrierte Property zeigt daher eine fallende Absprungrate, ohne dass sich an der Website etwas geändert hat. Lesen Sie diesen Rückgang nicht als Verbesserung, und halten Sie keinen Branchen-Benchmark von 2019 neben eine Zahl von 2026. Setzen Sie Ihre eigene Baseline im aktuellen Tool und koppeln Sie sie mit der durchschnittlichen Sitzungsdauer, damit eine schwellenwertgetriebene Metrik nie Ihr einziger Beleg ist.

Auf welche der beiden sollten Sie reagieren?

Reagieren Sie auf die Ausstiegsrate, wenn Sie einen Schritt innerhalb eines Flows reparieren, und auf die Absprungrate, wenn Sie einen Einstiegspunkt beurteilen. Die Ausstiegsrate beantwortet "Leute haben diese Seite erreicht und hier aufgehört", also die Checkout- und Preisseiten-Frage. Die Absprungrate beantwortet "Traffic ist hier gelandet und nie weitergegangen", also die Kampagnen- und SEO-Frage. Eine Seite, die zugleich Einstiegspunkt und Schritt in der Mitte des Funnels ist, braucht beide Zahlen nebeneinander, jede mit ihrem Nenner in der Spaltenüberschrift.

Keiner der beiden Prozentwerte nennt eine Ursache. Flowsery verbindet Echtzeit-Traffic und User Journeys mit Session Replay, das Rage Clicks, Dead Clicks und JavaScript-Fehler markiert, passende Sitzungen zu einem Problem gruppiert und Probleme danach ordnet, wie viele Nutzer sie treffen, sodass sich eine steigende Ausstiegsrate in ein konkret kaputtes Element auflöst. Es läuft ohne Sampling, deshalb sind die Zahlen, die Sie teilen, die Zahlen, die passiert sind. Verfolgen Sie das Ergebnis über Ihre Conversion-Rate und berichten Sie beide Endpunkt-Metriken mit derselben Disziplin wie den Rest Ihrer Web Analytics.

Häufig gestellte Fragen

Ist ein Absprung auch ein Ausstieg?

Jeder Absprung ist ein Ausstieg, und die meisten Ausstiege sind keine Absprünge. Eine Einzelseiten-Sitzung hat einen Seitenaufruf, und dieser Seitenaufruf ist der letzte der Sitzung, was ihn per Definition zu einem Ausstieg macht. Auf der durchgerechneten Preisseite lagen 18 Absprünge innerhalb von 400 Ausstiegen, 382 Ausstiege kamen also aus Sitzungen, die die Website an anderer Stelle betreten hatten.

Warum ist meine Ausstiegsrate höher als meine Absprungrate?

Die Ausstiegsrate teilt durch jeden Seitenaufruf der Seite, während die Absprungrate nur durch die Sitzungen teilt, die dort begonnen haben. Jede Seite, die Leute von anderer Stelle Ihrer Website erreichen, hat einen größeren Ausstiegs-Nenner und zählt Endpunkte, die die Absprungrate nie sieht. Aus diesem Grund lieferte die durchgerechnete Seite in derselben Woche 40,00% und 15,00%.

Kann die Absprungrate jemals höher sein als die Ausstiegsrate?

Die Absprungrate kann die Ausstiegsrate auf einer Seite übertreffen, auf der fast der gesamte Traffic einsteigt und die einsteigenden Sitzungen sofort aufhören. Wenn die Einstiege einer Seite fast alle ihre Seitenaufrufe ausmachen und die meisten dieser Sitzungen Einzelseiten-Sitzungen sind, nähern sich die beiden Nenner an, während die Zahl der Absprünge nahe an der Zahl der Ausstiege bleibt. Prüfen Sie die Einstiege gegen die Seitenaufrufe, bevor Sie eine der beiden Zahlen für merkwürdig halten.

Verwendet GA4 die alte Definition der Absprungrate?

GA4 tut das nicht. Googles Artikel "[GA4] Engagement rate and bounce rate" definiert die Absprungrate als "The percentage of sessions that were not engaged" (der Prozentsatz der Sitzungen ohne Interaktion) und nennt sie das Gegenteil der Engagement-Rate, während die Definition von Universal Analytics Einzelseiten-Sitzungen unabhängig von ihrer Dauer zählte. Dieselben Sitzungen ergeben in GA4 eine niedrigere Absprungrate als in Universal Analytics.

Was zählt in GA4 als Sitzung mit Interaktion?

Google nennt in seinem Artikel zur Engagement-Rate drei qualifizierende Bedingungen: Die Sitzung "Lasts longer than 10 seconds" (dauert länger als 10 Sekunden), "Has a key event" (hat ein Schlüsselereignis) oder "Has 2 or more screen or page views" (hat 2 oder mehr Bildschirm- oder Seitenaufrufe). Eine der drei zu erfüllen genügt. Die 10-Sekunden-Schwelle ist ein Standardwert, den Sie laut Googles Dokumentation zu den Tag-Einstellungen ändern können, deshalb können zwei Properties bei identischem Traffic unterschiedliche Engagement-Raten melden.

Ist eine hohe Ausstiegsrate immer ein Problem?

Eine hohe Ausstiegsrate auf einer Bestätigungsseite, einer Danke-Seite oder einer Bestellübersicht ist der Flow, der wie geplant endet. Dieselbe Zahl auf einem Checkout-Schritt oder einem Anmeldeformular sind Leute, die gehen, bevor sie das tun, was Sie von ihnen wollten. Vergleichen Sie die Ausstiegsrate jeder Seite mit der Aufgabe, die diese Seite in der Journey hat, und öffnen Sie die Replays für die Seiten, auf denen die Aufgabe nicht erledigt wurde.

Warum zeigt eine Seite gar keine Absprungrate an?

Eine Seite braucht mindestens eine Sitzung, die dort begonnen hat, bevor sich die Absprungrate berechnen lässt, denn der Nenner ist die Zahl der dort gestarteten Sitzungen. Betritt niemand die Seite auf diesem Weg, ist der Nenner null und es existiert kein Prozentwert, nicht etwa eine Absprungrate von 0 %. Prüfen Sie zuerst die Anzahl der Einstiege, bevor Sie eine fehlende Zahl als Erfolg werten.

Kann eine Seite gleichzeitig Landingpage und Schritt mitten im Trichter sein?

Eine Seite kann beide Rollen gleichzeitig ausfüllen, direkte Einstiege anziehen und dabei Teil eines längeren Ablaufs sein. In diesem Fall beantwortet die Absprungrate die Frage zum Einstiegspunkt und die Ausstiegsrate die Frage zum Ablauf, also führen Sie beide Zahlen mit ihrem eigenen Nenner in derselben Auswertung. Keine der beiden Kennzahlen erzählt allein die ganze Geschichte für eine Seite mit doppelter Aufgabe.

Was sollten Sie prüfen, bevor Sie Absprungrate oder Ausstiegsrate über Seiten hinweg vergleichen?

Einigen Sie sich zuerst auf Ihre Sitzungsdefinition, denn beide Nenner sind daraus aufgebaut und eine andere Definition verändert beide Zählungen. Eine Sitzungsgrenze, die auf zwei Properties unterschiedlich gesetzt ist oder sich im Jahresverlauf ändert, macht jeden Vergleich von Absprungrate oder Ausstiegsrate wertlos.

Warum ist die Absprungrate nach dem Wechsel zu GA4 gesunken?

Eine migrierte Property meldet eine niedrigere Absprungrate, weil GA4 nur nicht-interagierte Sitzungen als Absprung zählt, und diese Gruppe ist eine Teilmenge der Sitzungen, die Universal Analytics früher als Absprung zählte. Der Traffic hat sich nicht verändert, nur die Definition, der Rückgang ist also kein Zeichen dafür, dass sich die Seite verbessert hat. Stellen Sie die neue Zahl neben die durchschnittliche Sitzungsdauer, statt sie mit einem Benchmark von vor der Migration zu vergleichen.