13 plataformas de análise de dados comparadas com preços reais

Comprar a categoria errada entre as principais plataformas de análise de dados custa caro meses depois, quando o painel não responde à pergunta que motivou a compra.

O erro raramente está em escolher um produto ruim. Está em comparar uma ferramenta de analytics web, uma plataforma de análise de produto, uma suíte de BI, uma ferramenta de preparação de dados e um data warehouse na nuvem como se fossem intercambiáveis. Elas medem coisas diferentes, são usadas por pessoas diferentes e cobram por cinco medidores completamente distintos.

Este guia cobre as cinco categorias com preços tirados das páginas oficiais, não de comparativos de terceiros. Quando um fornecedor esconde o número atrás de uma conversa comercial, eu digo isso em vez de chutar.

Pesquisa verificada em 22 de agosto de 2026. Preços de SaaS mudam com frequência, então confirme a proposta final antes de assinar. Cada número abaixo vem de uma página de preços oficial, de documentação oficial ou de uma decisão judicial, com o link no ponto em que é usado.

Comparação rápida

Os cinco medidores, e por que importam mais que as funcionalidades

Listas de funcionalidades convergem. Modelos de cobrança não. Antes de comparar painéis, descubra qual desses cinco medidores o fornecedor apontou para você, porque é ele que decide se a sua fatura cresce com a equipe, com o tráfego ou com o descuido.

Por sessão ou visualização de página. Analytics web. O custo acompanha o sucesso do marketing. É previsível e continua estável conforme a equipe cresce.

Por evento. Análise de produto. O custo acompanha decisões de instrumentação, não valor de negócio. Uma pessoa desenvolvedora que instrumenta um evento de rolagem consegue dobrar a fatura sem que ninguém tenha decidido gastar mais.

Por licença. BI e preparação de dados. O custo acompanha quantas pessoas você deixa olhar. É o medidor que pune em silêncio exatamente o que você quer: mais gente lendo os números.

Por unidade de capacidade. SKUs F do Fabric, blocos de Viewer do Tableau. Você compra um bloco fixo de computação ou de acesso e para de pagar por cabeça. Caro até você ser grande, e bem mais barato depois disso.

Por byte lido ou segundo de computação. Data warehouses na nuvem. O custo acompanha a higiene das consultas. Uma única tabela sem particionamento pode custar mais que toda a ferramenta de BI em cima dela.

Uma equipe que entende qual medidor comprou decide melhor que uma equipe que leu todas as matrizes de funcionalidades. O resto do guia aplica essa lente a cada plataforma.

1. Analytics web com foco em privacidade

Esta categoria serve quando as perguntas são sobre um site público: quantas pessoas entraram, de onde vieram, quais páginas e campanhas converteram, qual conteúdo funciona e quais países ou dispositivos merecem atenção.

O Flowsery fica aqui. Sua página de preços mostra um único plano Pro por US$ 500 ao mês cobrindo 1 milhão de sessões de analytics, com cobrança por uso acima disso e sem teto rígido, além de teste gratuito de 14 dias sem cartão. O plano inclui sites ilimitados, até 10 membros de equipe, retenção de 3 anos, metas, funis, rastreamento de receita, eventos personalizados, gravações de sessão, acesso completo à API e rastreamento sem cookies e sem amostragem.

O que procurar nesta categoria, seja qual for o fornecedor: sem cookies, sem armazenamento de IP completo, sem rastreamento entre sites, script leve, relatórios de metas e funis, quebra por UTM, exportações e termos de tratamento que você possa mostrar a um advogado sem constrangimento.

Os limites honestos: o Flowsery não tem plano gratuito nem edição auto-hospedada, então uma exigência rígida de self-hosting o elimina. E nenhuma ferramenta desta categoria substitui análise profunda de comportamento dentro do app nem relatórios em escala de warehouse. Nem deveria.

Se você está escolhendo dentro desta categoria em vez de entre categorias, a comparação de 12 alternativas ao Google Analytics cobre Plausible, Fathom, Simple Analytics, Pirsch, Matomo, Umami e as demais com a mesma disciplina de preços.

2. Amplitude

O Amplitude foi feito para análise de produto: eventos, funis, coortes, retenção, experimentação, guias, pesquisas, repetição de sessão e ativação.

Sua página de preços lista hoje quatro planos, e nenhum se chama Starter. O Free dá 2 milhões de eventos por mês sem limite de tempo, sem cartão, com assentos ilimitados e 10 mil repetições de sessão por mês. O Plus começa em US$ 0, mantém grátis os primeiros 2 milhões de eventos, escala até 70 milhões por mês e guarda os dados por dois anos. Growth e Enterprise são sob consulta conforme o volume de eventos, e é no Growth que aparecem SSO e permissões por projeto. Startups com menos de 20 funcionários e menos de US$ 10 milhões captados podem pedir um ano grátis de Growth.

Escolha o Amplitude quando as equipes de produto precisarem entender adoção de funcionalidades, onboarding, retenção e caminhos dentro de um app logado.

Duas ressalvas. A primeira é o desenho de eventos: a análise de produto fica inutilizável ou invasiva quando as equipes instrumentam cada clique, colocam dados pessoais nas propriedades dos eventos ou pulam as regras de retenção e acesso. A segunda é o degrau de preço. Free e Plus são realmente generosos, mas no momento em que você precisa de SSO, permissões por projeto ou exploração avançada, está numa conversa comercial sem nenhuma tarifa publicada como âncora.

3. Mixpanel e PostHog

Os dois competem com o Amplitude no mesmo medidor, e os dois publicam mais números.

A página de preços do Mixpanel mostra um plano gratuito até 1 milhão de eventos por mês com 10 mil repetições de sessão mensais, um plano Growth a partir de US$ 0 que escala até 20 milhões de eventos por mês, e Enterprise chegando a 1 trilhão de eventos por mês. Empresas com menos de cinco anos e no máximo US$ 8 milhões captados ganham o primeiro ano grátis.

A página de preços do PostHog libera 1 milhão de eventos de análise de produto e 5 mil gravações de repetição de sessão por mês, e a partir daí a análise de produto começa em US$ 0,00005 por evento, com a taxa caindo em faixas de volume maiores. O PostHog cobra cada produto separadamente, o que barateia começar pequeno e dificulta a previsão ao adotar a suíte inteira.

Escolha o Mixpanel se quiser uma superfície de análise madura e um bom trabalho de funis, coortes e retenção. Escolha o PostHog se a engenharia quiser analytics, repetição, feature flags e experimentos no mesmo lugar e aceitar uma pegada de dados maior em troca.

4. Microsoft Power BI

O Power BI cobre painéis, relatórios, modelos semânticos e tudo que toca o ecossistema Microsoft.

A Microsoft aumentou os preços do Power BI em abril de 2025, o primeiro aumento em cerca de uma década. Segundo a página oficial de preços, o Pro custa US$ 14 por usuário ao mês no pagamento anual, com limite de modelo de 1 GB, 8 atualizações por dia e 10 GB de armazenamento por licença. O Premium Per User custa US$ 24 por usuário ao mês, elevando o limite do modelo para 100 GB e as atualizações para 48 por dia.

E aí vem a parte que decide as implantações grandes. A documentação de licenciamento da Microsoft é explícita: em capacidades Fabric menores que F64, todo usuário que visualiza conteúdo do Power BI precisa de licença Pro, PPU ou de avaliação. Em F64 ou maior, usuários apenas com licença Free e papel de leitor podem visualizar o conteúdo. A página de preços do Azure coloca o F64 em US$ 8.409,60 por mês no pagamento por uso, ou US$ 5.002,667 por mês com reserva, cerca de 41% menos. A menor SKU, F2, custa US$ 262,80 por mês no pagamento por uso.

Daí sai um ponto de equilíbrio que vale calcular antes de qualquer assinatura. Eliminar a exigência de Pro a US$ 14 para leitores só se paga a partir de uns 601 leitores contra o F64 por uso, ou uns 358 leitores contra o preço reservado. Quem publica relatórios continua precisando de Pro de qualquer jeito. A capacidade também entrega computação que você pagaria à parte, então trate esses números como o piso do argumento e não como o argumento inteiro.

Escolha o Power BI quando as equipes precisarem cruzar dados internos de finanças, vendas, operações, produto e suporte, e a organização já viver no Microsoft 365. Reserve orçamento para competência de modelagem. BI fracassa quando cada relatório define receita de um jeito.

5. Tableau

O Tableau é forte em análise visual interativa, painéis governados e relatórios corporativos. A Salesforce reorganizou os pacotes em Standard, Enterprise e Cloud+, o que torna fácil ler errado o preço de vitrine.

A página de preços do Tableau Cloud anuncia "a partir de US$ 15 por usuário ao mês". Esses US$ 15 são uma licença Viewer. A licença Creator, a única que constrói alguma coisa, custa US$ 75 por usuário ao mês no Standard. O Explorer fica no meio, a US$ 42. Na edição Enterprise, esses mesmos três papéis custam US$ 115, US$ 70 e US$ 35. Toda implantação precisa de pelo menos um Creator, todos os planos exigem contrato anual, e o Tableau diz sem rodeios que não existem planos mensais.

Um exemplo com contas. Uma equipe de 10 Creators, 5 Explorers e 100 Viewers custa US$ 2.460 por mês no Standard, ou seja US$ 29.520 por ano. A mesma equipe na edição Enterprise custa US$ 5.000 por mês, ou US$ 60.000 por ano. As mesmas pessoas, os mesmos painéis, aproximadamente o dobro da fatura, e a diferença se chama Data Management, Advanced Management, eLearning e mais sites.

O Tableau agora também oferece preço por capacidade, no qual você compra licenças Creator e Explorer mais blocos de Viewer em vez de licenças individuais de leitor. O FAQ registra que preço por capacidade e licenciamento de Viewer por papel não podem ser misturados no mesmo tenant, nem as edições. Decida antes de implantar, não depois.

Escolha o Tableau quando os analistas precisarem de exploração visual flexível sobre dados complexos e a organização puder bancar governança, treinamento e administração. Vigie o total: licenças, complementos, gestão de dados, suporte e serviços de implantação costumam superar o preço de tabela.

6. Metabase e Looker

Duas opções de BI que ficam de lados opostos ao Tableau e ao Power BI em custo e transparência.

O Metabase publica tudo. Sua página de preços traz uma edição open source gratuita com usuários ilimitados, um plano Starter por US$ 100 ao mês incluindo 5 usuários e US$ 6 por usuário adicional, e o Pro por US$ 575 ao mês incluindo 10 usuários e US$ 12 por usuário adicional. O Enterprise começa em torno de US$ 20 mil por ano. Um detalhe pega muitas equipes de surpresa: entre os usuários faturáveis contam também os leitores embutidos, não apenas o time interno.

O Looker não publica nada. A página de preços do Looker do Google descreve as edições Standard, Enterprise e Embed, cada uma com uma instância de produção, 10 Standard Users e 2 Developer Users, e depois manda falar com o comercial em todas elas. Essa opacidade é, por si só, um critério de seleção. Se você precisa de um número para o orçamento antes de justificar uma conversa de compra, o Looker não vai te dar.

O Metabase é a escolha pragmática de uma equipe que quer painéis sobre SQL sem montar um projeto de licenciamento. O Looker é para organizações que querem um modelo semântico governado em LookML e têm a paciência e o orçamento de uma venda corporativa.

7. Alteryx

O Alteryx cuida de preparação, combinação, automação e fluxos de análise de dados para quem não quer escrever o pipeline do zero.

Sua página de preços mostra a Starter Edition por US$ 250 por usuário ao mês com cobrança anual, limitada a 1 a 10 usuários básicos, implantação apenas na nuvem, conectividade por arquivos e 50 execuções automatizadas incluídas. Professional e Enterprise passam pelo comercial. O Professional acrescenta desktop mais nuvem, mais de 100 conectores e 15 mil execuções. O Enterprise acrescenta governança, apps analíticos e licenças de leitor gratuitas. Há teste gratuito de 30 dias.

Vale saber de quem você está comprando: a Clearlake Capital e a Insight Partners concluíram a compra do Alteryx por US$ 4,4 bilhões e fecharam o capital da empresa em março de 2024. Controle de private equity não piora um produto, mas aumenta a chance de pacotes e preços se mexerem, o que é motivo para manter contratos curtos.

Escolha o Alteryx quando fluxos repetíveis para limpar, juntar, transformar e analisar dados de muitas fontes forem o trabalho de verdade. Não o compre para produzir relatórios de tráfego e conversão. A US$ 250 por licença, é uma forma cara de contar visualizações de página.

8. Plataformas de dados na nuvem

Quando a pergunta é como receita, uso, suporte e cancelamento se conectam, a resposta mora num warehouse e não num produto de analytics. Estas quatro cobram por computação, e seus padrões merecem atenção.

BigQuery. Os preços do Google são de US$ 6,25 por TiB lido sob demanda, com o primeiro TiB do mês grátis e o armazenamento ativo em torno de US$ 23,55 por TiB ao mês. O preço por capacidade fica em US$ 0,04 por hora de slot na edição Standard, US$ 0,06 na Enterprise e US$ 0,10 na Enterprise Plus, em us-central1. Ler 20 TiB num mês custa US$ 118,75 sob demanda. Uma reserva estável de 100 slots no Standard custa cerca de US$ 2.920 por mês e só ganha da modalidade sob demanda acima de uns 468 TiB lidos. A maioria das equipes deveria ficar sob demanda por muito mais tempo do que imagina.

Amazon Redshift. O Serverless custa US$ 0,375 por hora-RPU com cobrança por segundo e mínimo de 60 segundos. Uma RPU entrega 16 GB de memória. O número para conferir no primeiro dia está na documentação da AWS: a capacidade base padrão é de 128 RPUs, ajustável de 4 a 512, e 128 RPUs custam US$ 48 por hora de consulta. A computação para quando as consultas param, então a fatura segue a carga e não o relógio, mas o padrão foi dimensionado para uma operação bem maior que a de quem monta o primeiro grupo de trabalho.

Snowflake. Baseado em consumo, cobrado em créditos conforme as edições Standard, Enterprise, Business Critical ou VPS, mais armazenamento. A página de preços da Snowflake não publica uma taxa por crédito na própria página, e a taxa efetiva depende de edição, provedor de nuvem, região e de comprar sob demanda ou pré-pagar capacidade. Peça o preço do crédito para a sua região por escrito antes de modelar qualquer coisa.

Databricks. Os preços de SQL na AWS são de US$ 0,22 por DBU no SQL Classic, US$ 0,55 no SQL Pro e US$ 0,70 no SQL Serverless. O Serverless inclui o custo da instância de nuvem. Classic e Pro não, então essas duas taxas ficam em cima de uma conta de EC2 que é fácil deixar de fora da comparação.

Três perguntas que resolvem a maioria das decisões

Frameworks de seleção longos raramente sobrevivem ao contato com um prazo real de compra. Estas três fazem quase todo o trabalho.

Onde os dados começam? Um site, eventos de um app, um banco de dados interno ou uma pilha de arquivos bagunçados. Só essa resposta costuma eliminar três das cinco categorias na hora.

Quem precisa ler a resposta? Marketing e diretoria precisam de um painel mantido por outra pessoa. Analistas precisam de exploração. Engenharia precisa de API e de uma interface de consulta. Comprar uma ferramenta de analista para a diretoria produz painéis caros que ninguém lê.

Em qual medidor você pode errar? Se o seu tráfego pode multiplicar por dez, evite preço por sessão e por evento sem teto. Se o time pode dobrar, evite preço por licença. Se o seu SQL é escrito por gente que está aprendendo SQL, evite preço por byte lido até ter particionamento e um limite de gasto.

Depois vêm as perguntas operacionais, que pesam mais na assinatura do que na pré-seleção: qual é a fonte da verdade para receita e status do cliente, quem governa as definições de métricas, se hospedagem regional é obrigatória, e quanto isso custa no volume que você espera daqui a 18 meses em vez de hoje.

Checklist de privacidade e governança

Para qualquer plataforma, revise os dados coletados, o risco de dados pessoais e sensíveis, o papel do fornecedor e o contrato de tratamento, a lista de suboperadores, a região de hospedagem, os controles de retenção e de acesso, os logs de auditoria, o suporte a exportação e exclusão, e se os seus dados alimentam a publicidade ou o treinamento de modelos do fornecedor.

A residência dos dados merece uma nota específica em 2026. O EU-US Data Privacy Framework segue sendo a base legal na qual a maioria dos fornecedores norte-americanos se apoia para dados pessoais europeus, e passou pelo seu primeiro teste judicial: o Tribunal Geral rejeitou a ação de anulação de Philippe Latombe no processo T-553/23 em 3 de setembro de 2025, concluindo que os Estados Unidos garantem um nível adequado de proteção. Essa decisão foi objeto de recurso ao Tribunal de Justiça. Dois marcos de transferência anteriores caíram em fase de recurso, portanto tratar o atual como definitivamente resolvido é uma aposta, não um fato. Equipes para as quais uma terceira invalidação sairia cara deveriam preferir fornecedores com hospedagem na UE ou opção auto-hospedada, e documentar essa escolha agora, não durante uma crise.

Uma plataforma poderosa ainda pode ser a escolha errada se criar dívida de privacidade ou confusão de métricas. Comece pela decisão, compre a menor ferramenta capaz, e amplie a stack quando houver necessidade operacional em vez de uma demo interessante.

Uma stack que se mantém honesta

A maioria das equipes não precisa de uma plataforma que faça tudo. Uma separação limpa é assim:

• Analytics web com foco em privacidade para o site público e as campanhas.
• Eventos de produto para ativação e retenção dentro do app.
• CRM para o funil comercial.
• A plataforma de pagamentos como fonte da verdade da receita.
• BI apenas quando a liderança precisar dessas fontes cruzadas em um relatório.

Cada sistema responde por uma coisa. E mais útil ainda: isso impede que as tags de marketing virem em silêncio o sistema de registro de clientes, receita ou dados regulados, que é a falha capaz de transformar uma decisão de analytics em decisão jurídica.

Perguntas frequentes

Qual é a melhor plataforma de análise de dados no geral?

Não existe vencedora absoluta, porque as cinco categorias respondem a perguntas diferentes. Para medir site e campanhas, comece por analytics web com foco em privacidade, como o Flowsery. Para comportamento dentro do app, use Amplitude, Mixpanel ou PostHog. Para relatórios internos cruzados, use Power BI, Tableau ou Metabase. Para preparação repetível de dados, use Alteryx. Para qualquer coisa em escala de warehouse, use BigQuery, Redshift, Snowflake ou Databricks com uma camada de BI em cima.

Qual é a forma mais barata de começar?

Planos gratuitos existem de verdade em análise de produto e em warehouse, e quase não existem em BI e preparação de dados. O Amplitude dá 2 milhões de eventos por mês para sempre, Mixpanel e PostHog dão 1 milhão por mês, o BigQuery dá 1 TiB de consulta por mês mais 10 GiB de armazenamento, e a edição open source do Metabase é gratuita para usuários ilimitados se você hospedar. Tableau, Alteryx e Flowsery funcionam com testes, não com planos gratuitos.

Por que o Tableau é anunciado a US$ 15 se dizem que custa muito mais?

Porque US$ 15 é uma licença Viewer, e um Viewer não constrói nada. Um Creator custa US$ 75 por usuário ao mês na edição Standard e US$ 115 na Enterprise, toda implantação precisa de pelo menos um Creator, e os contratos são anuais. O número anunciado é real, ele só descreve a pessoa mais barata possível da implantação.

Quando a capacidade do Microsoft Fabric vence a compra de licenças Power BI Pro?

Aproximadamente acima de 600 leitores no preço por uso do F64 de US$ 8.409,60 por mês, ou acima de uns 358 leitores no preço reservado de US$ 5.002,667 por mês. F64 é o ponto em que licenças gratuitas podem visualizar conteúdo. Abaixo de F64, todo leitor ainda precisa de uma licença Pro de US$ 14 seja qual for o tamanho da capacidade, e quem publica precisa de Pro em qualquer tamanho.

Como comparo plataformas com modelos de preço completamente diferentes?

Modele 18 meses à frente, não hoje, e converta cada fornecedor em um único número: custo total no seu volume esperado, mais as licenças de todo mundo que precisa ler o resultado. Uma ferramenta por evento parece barata ao lado de uma por licença até a instrumentação crescer, e uma por licença parece barata até o número de leitores crescer. Depois pergunte o que acontece ao estourar um limite, porque a diferença entre cobrança por uso, teto rígido e salto obrigatório para um nível comercial é a diferença entre uma surpresa pequena e uma renegociação.

Eu preciso mesmo de um data warehouse?

Só quando uma pergunta realmente atravessar vários sistemas. Se toda pergunta sua é respondida dentro do painel de um único produto, acrescentar um warehouse acrescenta custo, latência e um pipeline para manter. O gatilho é uma pergunta do tipo "quais canais de aquisição trazem clientes que ficam 12 meses", para a qual nenhuma ferramenta sozinha tem todos os dados.

Quanto custa o PostHog depois do nível gratuito?

O PostHog dá 1M de eventos de analytics de produto e 5K gravações de session replay grátis por mês. Depois disso, o analytics de produto começa em $0.00005 por evento, com a taxa caindo em volumes maiores. O PostHog também cobra cada produto separadamente, então começar pequeno sai barato, mas prever a fatura da suíte completa dá mais trabalho.

De quem é o Alteryx, e isso afeta o preço?

A Clearlake Capital e a Insight Partners concluíram a aquisição do Alteryx por $4.4 bilhões em março de 2024, tirando a empresa da bolsa. Ter um fundo de private equity como dono não torna o produto pior, mas coloca o pacote e os preços em jogo. É um motivo para manter contratos curtos com o Alteryx.

O Snowflake publica um preço por crédito?

A página de preços do Snowflake não traz uma tarifa por crédito. A cobrança é por consumo de créditos conforme a edição, Standard, Enterprise, Business Critical ou VPS, mais armazenamento, e a taxa efetiva depende da edição, do provedor de nuvem, da região e de comprar sob demanda ou capacidade pré-paga. Peça a taxa por crédito por escrito para a sua região antes de calcular qualquer custo.

Qual é a capacidade base padrão do Amazon Redshift Serverless?

A capacidade base padrão é de 128 RPUs, ajustável de 4 a 512, a $0.375 por RPU-hora. Com o padrão, isso dá $48 para cada hora em que as consultas rodam, dimensionado para uma operação bem maior do que a da maioria das equipes que estão começando seu primeiro workgroup. A computação para quando as consultas param, mas vale checar esse padrão antes que a primeira fatura chegue.

O que verificar antes de assinar

Ajuste a plataforma à decisão. Use analytics web com foco em privacidade para perguntas de site e campanha, análise de produto para comportamento de usuário logado, BI para relatórios internos governados, preparação de dados para fluxos bagunçados de várias fontes, e um data warehouse na nuvem só quando as perguntas atravessarem sistemas. Não compre uma plataforma ampla para responder a uma pergunta estreita sobre desempenho de página.

Para cada fornecedor da lista curta, confirme o preço atual, em qual medidor você está e o que acontece ao estourá-lo, a residência dos dados, os controles de acesso, o modelo de compartilhamento, os termos sobre IA e treinamento de modelos, o caminho de exportação e a carga de administração. Anote a data em que verificou. Os pacotes desta categoria mudaram bastante nos últimos 18 meses, e os números acima também vão precisar de nova checagem.

Comece de graça com o Flowsery e meça tráfego, metas, funis e atribuição de receita sem um projeto de licenciamento junto.

Fontes: páginas de preços de Flowsery, Amplitude, Mixpanel, PostHog, Microsoft Power BI e Azure Fabric, documentação de licenciamento do Microsoft Fabric, Tableau Cloud, Metabase, Google Looker, Google BigQuery, Alteryx e Databricks; preços do AWS Redshift e documentação de capacidade do Redshift Serverless; opções de preço da Snowflake; comunicado do Alteryx sobre a conclusão da aquisição pela Clearlake e Insight Partners; cobertura da IAPP sobre o processo T-553/23. Tudo verificado em 22 de agosto de 2026.