A Big Tech e Realmente um Grande Problema? Examinando Escala, Poder e Privacidade
A Big Tech e Realmente um Grande Problema? Examinando Escala, Poder e Privacidade
TL;DR — Resposta rápida
4 min de leituraA escala e o poder da Big Tech nao sao inerentemente maus, mas a falta de transparencia na coleta de dados e a ausencia de consentimento significativo criam riscos serios para a privacidade e a democracia.
A Big Tech desenvolveu um problema de imagem. As empresas antes celebradas como salvadoras da economia ocidental, pioneiras da era da informacao e motores de inovacao agora se encontram mergulhadas em imprensa negativa, investigacoes governamentais e crescente desconfianca publica.
Como exemplo, a Autoridade Austriaca de Protecao de Dados decidiu que o Google Analytics viola o GDPR, uma decisao com implicacoes de longo alcance para empresas em toda a Europa.
O que mudou? Finalmente descobrimos a verdade sobre essas empresas, ou algo mais mudou o equilibrio contra esses antigos herois?
Big Tech vs. Grande Escala
Ser massivo nao equivale automaticamente a ser mau. Edward Abbey escreveu que "Crescimento pelo crescimento e a ideologia da celula cancerosa," mas nem tudo que e grande e necessariamente prejudicial.
Considere que essas empresas funcionam precisamente por causa de sua escala enorme. Redes sociais precisam de massa critica para serem uteis. Plataformas de e-commerce precisam de inventario enorme para oferecer precos competitivos. Fabricantes de hardware precisam de volume para manter precos acessiveis. Escala e simplesmente o modelo de negocios necessario para certos tipos de empresas, e lucratividade em escala nao e inerentemente errada.
Essas empresas cresceram enormemente em parte porque encontraram formas de servir pessoas efetivamente. Nos coletivamente escolhemos adota-las. Ninguem nos forcou a compartilhar pensamentos nas redes sociais, clicar em anuncios de mecanismos de busca ou comprar em marketplaces online. Recursos atraentes nos atrairam e nos mantiveram la.
Mesmo quando informacoes preocupantes surgem -- processos antitruste, vazamentos de dados e revelacoes sobre praticas negligentes -- essas plataformas raramente sofrem significativamente em engajamento de usuarios ou receita publicitaria.
Portanto, a questao nao e o tamanho em si. A verdadeira preocupacao e o que essas empresas fazem com o poder que acompanha sua escala.
Big Tech vs. Grande Poder
Politicos e reguladores argumentam regularmente que a Big Tech deveria ser desmembrada. No entanto, economistas nao tem consenso sobre se fragmentar cinco grandes empresas em dezenas de menores beneficiaria ou prejudicaria os consumidores.
Ainda assim, cada uma dessas corporacoes foi acusada de comportamento monopolista: brutalizar fornecedores, praticar precos predatorios, exercer controle autoritario sobre plataformas das quais lucram e participar de repetidos escandalos de privacidade. A medida que absorvem mais participacao de mercado por meio de aquisicoes e gastos superiores aos concorrentes, empresas menores encontram cada vez mais dificuldade para competir.
Plataformas sociais se tornaram tao integradas na sociedade que exercem enorme influencia. Podem silenciar autoridades eleitas (justificavelmente ou nao) enquanto fazem pouco para combater desinformacao prejudicial.
Poder, como escala, nao cria automaticamente maldade. Algumas empresas usam sua influencia e recursos para o bem genuino. Mas poder sem controle consistentemente abre a porta para abusos, especialmente quando os interesses de um pequeno grupo de acionistas sao priorizados sobre consumidores e o publico em geral.
Big Tech vs. Privacidade Digital
Para a comunidade de analytics focado em privacidade, essa questao e mais proxima. Ferramentas de analytics que respeitam a privacidade competem com o Google Analytics na premissa de que as pessoas genuinamente se importam em proteger a privacidade digital -- tanto a propria quanto a de seus visitantes. A crenca fundamental e que as pessoas devem pagar por software com dinheiro, nao com seus dados pessoais.
Os produtos da Big Tech alcancaram adocao massiva principalmente porque nao custam nada em termos monetarios. As plataformas do Google e do Facebook sao gratuitas para uso porque seu verdadeiro modelo de negocios e coletar e monetizar dados de usuarios. Isso explica por que aproximadamente 86% dos sites usam o Google Analytics -- ele nao tem preco de etiqueta. Mas "gratis" carrega custos ocultos: ja que o Google Analytics foi declarado ilegal em varias jurisdicoes da UE, usa-lo agora pode resultar em multas de milhoes.
A coleta de dados nao e inerentemente errada. Ferramentas de analytics focadas em privacidade tambem coletam dados -- esse e o proposito principal do analytics web. A diferenca esta em praticar anonimizacao e minimizacao: nao querer saber detalhes pessoais sobre visitantes, nao rastrear individuos e, em vez disso, trabalhar com dados agregados coletados com a privacidade como prioridade.
Um grande problema com a coleta extensiva de dados e que vazamentos de dados acontecem constantemente. A Big Tech nao esta imune a violacoes, e quanto mais dados sao coletados, mais podem ser expostos.
Outra questao e a transparencia. As empresas de Big Tech nao sao transparentes sobre exatamente o que coletam, como usam ou quanta receita cada usuario gera. Percebemos anuncios de retargeting de sapatos nos seguindo pela web, mas o escopo completo da coleta de dados permanece opaco.
A questao final diz respeito ao consentimento. Nunca nos foi dada a opcao de optar pelo capitalismo de vigilancia. So recentemente nos ofereceram mecanismos inadequados de opcao de saida. Termos de servico que ninguem tem tempo ou expertise para ler foram apresentados como acordos de aceite-ou-deixe.
Se a Big Tech usa os dados coletados para fornecer valor genuino ou para explorar usuarios e remodelar opinioes permanece incognoscivel. Sem transparencia sobre o que e coletado e como e usado, a verdadeira natureza dos modelos de negocios baseados em dados permanece oculta.
A coleta de dados em escala massiva inevitavelmente captura informacoes sensiveis. Pesquisar por produtos de bebe em um dia e lidar com um aborto espontaneo no seguinte. Procurar locais de casamento e depois passar por um termino. Cada pessoa deveria decidir por si mesma quais dados sao inofensivos e quais sao sensiveis.
Conclusao
Escala imensa, poder concentrado e coleta extensiva de dados nao tornam automaticamente uma empresa ma, mas cada um desses fatores cria numerosos caminhos para corrupcao e abuso.
A Big Tech prometeu mudar o mundo, e mudou -- so que nao das formas puramente altruistas originalmente anunciadas. O problema central e a falta de transparencia sobre modelos de negocios e responsabilidade insuficiente em torno do exercicio de poder.
Estruturas regulatorias abordando propriedade de dados, transparencia, praticas competitivas e poder poderiam ajudar a restringir os piores impulsos sem necessariamente exigir que essas empresas sejam desmembradas.
Talvez isso tudo seja temporario. Ate o Imperio Romano eventualmente desmoronou sob seu proprio peso. Lembra quando o dominio de mercado da Microsoft era a principal preocupacao? Ou quando MySpace, AOL, Netscape e Yahoo pareciam poderosos demais para falir?
Talvez seja simplesmente uma questao de esperar essas empresas e torcer para que os proximos players dominantes se comportem melhor. Enquanto isso, politicas ponderadas e litigios podem fazer uma diferenca significativa -- nao apenas para os gigantes de tecnologia de hoje, mas para o que vier a seguir.
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