Trouvez le parcours cassé avec un modèle de Grok Bot pour l'analyse de sessions

Le vrai gain d'un modèle de Grok Bot pour l'analyse de session, ce sont les vingt minutes économisées entre « un utilisateur signale que le paiement est cassé » et « voici la session où c'est arrivé ». Flowsery expose le parcours d'un visiteur en un seul appel API, si bien qu'un bot peut passer d'un ticket support à un parcours reconstitué sans que personne n'ouvre de tableau de bord.

En bref : installez le template, collez un jeton de workspace flow_ws_, puis demandez « montre-moi les incidents critiques ouverts et les sessions qui vont avec ». Le bot appelle GET /issues puis GET /visitors/{visitorId}.

Qu'est-ce qu'un modèle de Grok Bot pour l'analyse de session ?

Un modèle de Grok Bot pour l'analyse de session est un lien de partage qui copie un Grok Bot configuré, ainsi qu'une compétence décrivant l'API REST publique de Flowsery, dans votre propre application Grok Bot. SpaceXAI a activé cette fonctionnalité en une seule phrase du compte Grok Bot le 28 août 2026. Le template contient le profil, le texte de la compétence et les routines, rien de plus.

C'est le compagnon du guide modèle de Grok Bot pour l’analytics web, dédié cette fois aux sessions.

Comment le bot passe-t-il d'un incident à une session ?

Flowsery classe les incidents par gravité, et chacun renvoie au visiteur concerné, si bien que le bot enchaîne deux appels. GET /issues filtre par severity et status, et GET /visitors/{visitorId} renvoie le parcours de ce visiteur.

La gravité prend quatre valeurs, low, medium, high et critical, et le statut prend open, in_progress, resolved et suspended. Filtrer sur les incidents critiques ouverts est la requête à lancer en premier chaque matin.

You:  Any open critical issues on the marketing site today? Show the sessions.
 
Bot:  GET /websites                                   -> resolves websiteId
      GET /issues?websiteId=...&severity=critical&status=open&sort=severity
      GET /visitors/{visitorId}                       (per issue)
      -> 2 open criticals, both on /checkout, sessions attached

Pourquoi ne pas simplement ouvrir le session replay soi-même ?

Regarder un replay est le bon outil une fois qu'on sait quelle session regarder. Trouver cette session parmi des milliers, c'est ce qu'un tableau de bord rend lent, et ce qu'une requête rend rapide.

Comment l'installer et le tester ?

Installer le template Flowsery pour Grok Bot demande quatre étapes : ouvrir le lien de partage dans Grok Bot, créer un jeton de workspace flow_ws_, le coller dans le champ d'identifiants, et lui demander de lister vos sites web comme test en lecture seule.

Le bot peut-il changer le statut d'un ticket ?

Le bot peut appeler PATCH /issues/{issueId} pour faire passer un ticket à in_progress ou resolved, et la skill lui indique de ne le faire que si vous le lui demandez explicitement. C'est l'une des trois opérations d'écriture que le template utilise sur les 26 que compte l'API.

Marquer un ticket comme résolu depuis un chat est réellement utile, et c'est aussi la seule action ici qu'une autre personne remarquera. Gardez-la explicite.

Le bot doit-il exécuter le triage des sessions selon un planning ?

Planifiez-le pour la lecture, jamais pour la résolution. Un balayage matinal des tickets est la routine qui vaut la peine d'être mise en place.

Name:      Morning issue sweep
Schedule:  every weekday 08:00
What:      GET /issues for open critical and high issues across all websites,
           sorted by severity. For each, pull GET /visitors/{visitorId} and
           name the page where the session broke.
Approval:  never change an issue status on your own.
If empty:  do nothing, send no notification.

La clause de semaine calme compte ici plus que sur une routine marketing. Un balayage de tickets qui rapporte « aucun critique ouvert » chaque matin vous entraîne à arrêter de le lire, et c'est justement le matin où il aura quelque chose à dire que vous le manquerez.

Qu'est-ce qui casse dans la première semaine ?

Une erreur 404 sur /issues signifie presque toujours que le bot a oublié websiteId, qui est requis sur la plupart des endpoints et qu'il est plus simple d'obtenir en appelant d'abord GET /websites. Au-delà de ça, GET /visitors/{visitorId} nécessite un identifiant de visiteur provenant d'un ticket ou d'une répartition, donc un bot qui en invente un n'obtient aucun résultat.

Questions fréquentes

Quelles données de session le bot Grok peut-il réellement voir ?

Le bot voit ce que votre jeton d'espace de travail autorise : sites web, tickets, parcours des visiteurs et les endpoints d'analytics agrégés. Il lit les mêmes données que celles affichées sur votre tableau de bord et ne peut rien voir de plus qu'un utilisateur du tableau de bord.

Le bot peut-il fermer des tickets de sa propre initiative ?

Techniquement, oui, via PATCH /issues/{issueId}. La skill fournie l'interdit sans instruction explicite, et c'est précisément pour cette raison que la routine exécutée quotidiennement est en lecture seule.

Est-ce la même chose que la relecture de session (session replay) ?

Non. Le session replay affiche l'enregistrement ; ce template trouve quel enregistrement ouvrir. Le bot renvoie le parcours du visiteur et le ticket qui y est associé, et c'est vous qui regardez la relecture dans Flowsery.

Pourquoi un ticket n'a-t-il aucun visiteur associé ?

Certains tickets sont agrégés plutôt que rattachés à une session, il n'y a donc pas de visiteur unique à relier. Le bot signale le ticket sans session plutôt que d'en deviner un.

Où puis-je trouver d'autres templates de bot Grok ?

groktemplates.dev répertorie les templates de bot Grok par cas d'usage. Sur ce blog, le guide de reporting analytics couvre le volet agrégé de ce même template.

Installer le modèle de Grok Bot Flowsery et lancez dès aujourd'hui un balayage de tickets en lecture seule, ou consultez la documentation de l'API d'abord.

Sources : la spec OpenAPI de Flowsery, x.ai/bot, et @bot sur X (28 août 2026). Vérifié le 30 août 2026.