Exporter vos données depuis Google Analytics : méthodes et bonnes pratiques

Avant de changer de plateforme d'analyse, il est essentiel de préserver vos données historiques. Google Analytics propose plusieurs options d'export, chacune avec des limitations et des cas d'usage différents.

Méthodes d'export

Export manuel CSV/PDF : la méthode la plus simple, disponible via l'interface de reporting. Adaptée aux rapports individuels mais peu pratique pour l'extraction de données en masse.

API Google Analytics : permet un accès programmatique aux données de reporting. Utile pour les exports automatisés et l'intégration avec des entrepôts de données. Soumise à des quotas d'API et des limitations d'échantillonnage.

Export BigQuery (GA4) : GA4 prend en charge l'export direct vers BigQuery, offrant un accès aux données brutes au niveau des événements. C'est l'option d'export la plus complète mais elle nécessite un compte Google Cloud.

Intégration Google Sheets : le module complémentaire Google Analytics pour Sheets permet des extractions de données planifiées dans des feuilles de calcul. Pratique pour les jeux de données plus petits et le reporting régulier.

Limitations à connaître

Google Analytics applique un échantillonnage aux grands jeux de données, ce qui signifie que les données exportées peuvent ne pas refléter les chiffres exacts. Les quotas d'API limitent le volume et la fréquence d'extraction des données. Les données historiques de Universal Analytics n'étaient plus accessibles après l'arrêt de la plateforme.

Planifier votre migration

Lors du passage à une nouvelle plateforme d'analyse, exportez vos données historiques avant de désactiver votre compte Google Analytics. De nombreux outils d'analyse respectueux de la vie privée offrent une fonctionnalité d'import qui peut intégrer vos données historiques, assurant la continuité de vos rapports et analyses de tendances.