Nueve practicas de gobernanza de datos para fortalecer el cumplimiento del RGPD
Nueve practicas de gobernanza de datos para fortalecer el cumplimiento del RGPD
TL;DR — Respuesta rápida
2 min de lecturaUn cumplimiento solido del RGPD va mas alla del cifrado -- las organizaciones deben mapear flujos de datos, evaluar procesadores, limitar el acceso, formar al personal, disenar para el error humano y practicar una rigurosa minimizacion de datos.
Proteger los datos de los usuarios va mas alla de las medidas tecnicas de seguridad. Si bien el cifrado y la autenticacion segura son esenciales, las practicas de gobernanza de datos son igualmente criticas para prevenir brechas y mantener el cumplimiento regulatorio.
1. Mapea tus flujos de datos
Entender exactamente como se mueven los datos a traves de tu organizacion es la base de una buena gobernanza. Los flujos de datos son a menudo mas complejos de lo que parecen, involucrando credenciales de acceso, metadatos, administradores de sistemas y multiples miembros del personal con permisos variables. El mapeo exhaustivo de flujos de datos revela brechas de seguridad, mejora la eficiencia arquitectonica y simplifica el cumplimiento de las solicitudes de acceso y eliminacion.
2. Evalua a tus procesadores
Los procesadores de terceros que manejan tus datos -- ya sean proveedores de nube, servicios de correo electronico o contratistas de TI -- deben firmar acuerdos de procesamiento de datos. Las organizaciones pueden ser consideradas responsables de las violaciones del RGPD cometidas por sus procesadores, incluyendo las brechas de datos sufridas por esos terceros. La diligencia debida sobre las practicas de seguridad de los procesadores no es opcional.
3. Implementa control de acceso basado en roles
Limitar el acceso a los datos al personal que genuinamente lo necesita reduce significativamente el riesgo. Cuantas mas personas puedan acceder a los datos, mas puntos potenciales de fallo existen. Esto es especialmente critico para organizaciones grandes donde diferentes departamentos manejan diferentes categorias de informacion personal.
4. Maneja las transferencias transfronterizas con cuidado
Transferir datos fuera de la UE/EEE introduce requisitos de cumplimiento adicionales. Las transferencias a paises con decisiones de adecuacion son sencillas, pero las transferencias a otros lugares requieren mecanismos como clausulas contractuales tipo y una evaluacion genuina de si el destino proporciona proteccion adecuada en la practica.
5. Forma a tu personal
Muchas brechas de datos resultan de ataques de phishing o errores humanos simples en lugar de hackeos sofisticados. El personal que maneja datos personales debe entender las reglas basicas de divulgacion y saber cuando escalar las preguntas a colegas cualificados.
6. Disena para el error humano
Los errores son inevitables. Las organizaciones deben identificar los errores mas probables e implementar salvaguardas para prevenirlos. Un caso ilustrativo involucro a un hospital multado despues de que un empleado usara CC en lugar de CCO al enviar un correo electronico a cientos de pacientes. Establecer CCO como el comportamiento predeterminado del correo electronico podria haber prevenido toda la brecha.
7. Establece una verificacion sensata de solicitudes DSAR
Las solicitudes de acceso de los interesados pueden ser explotadas como herramientas de phishing. Las organizaciones deben verificar que las solicitudes son legitimas sin hacer el proceso tan gravoso que efectivamente obstruya los derechos de los solicitantes genuinos. El principio general es utilizar el metodo de verificacion menos invasivo que sea confiable para tu situacion especifica.
8. Mantiene planes de recuperacion ante desastres
La perdida de datos se considera una brecha de datos bajo el RGPD, no solo el acceso no autorizado. Toda politica de seguridad de datos debe incluir procedimientos de copia de seguridad y recuperacion ante desastres, ya sea a traves de copias de seguridad fisicas o servicios de recuperacion basados en la nube.
9. Practica la minimizacion de datos
Cada dato recopilado representa una responsabilidad potencial. Procesar menos datos reduce las cargas de cumplimiento, disminuye el riesgo de brechas y simplifica la gobernanza. Las organizaciones deben cuestionar regularmente si genuinamente necesitan los datos que recopilan y mantener politicas de retencion sensatas para eliminar los datos que ya no son necesarios.
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