Den Montagsreport planen mit einem OpenAI-dots-Plugin für Analytics-Reporting

Ein OpenAI-dots-Plugin für Analytics-Reporting zu planen macht aus der Traffic-Frage am Montag eine wiederkehrende Aufgabe, und die Flowsery-Aufrufe sind die leichte Hälfte. Jeder Aufruf, den ein Wochenreport braucht, ist ein Lesezugriff. Die Aktion, die ein Dot als folgenreich behandelt, kommt zuletzt: das Ergebnis dort zu posten, wo Ihr Team es liest. Das Setup, die URL im Entwicklermodus und die OAuth-Anmeldung stehen in der Anleitung zum OpenAI-dots-Plugin für Webanalyse; dieser Beitrag beginnt beim Report.

Kurzfassung: Speichern Sie eine wiederkehrende Aufgabe, die GET /overview für zwei benannte Wochen aufruft, GET /timeseries nach Tagen und GET /breakdown?dimension=channel, wenn sich etwas bewegt hat, dann die Slack-Nachricht entwirft und wartet. Sechs Lesezugriffe, null Schreibzugriffe, ein Versand.

Wie führt ein Dot jede Woche einen Report aus?

Ein Dot führt einen Wochenreport als wiederkehrende Aufgabe aus, die OpenAIs dots-Dokumentation als gespeicherten Zeitplan beschreibt. Sie "legen eine Zeit oder ein unterstütztes Ereignis fest, das Arbeit auslösen soll", und der Dot kann sich selbst pausieren und wieder aufwecken, um weiterzumachen. Ereignis-Trigger funktionieren nur, "wenn ein verbundener Dienst Ereignisüberwachung unterstützt", und OpenAI hat auf dem DevDay am 29. September 2026 MCP-Ereignisse für Plugin-Automatisierungen angekündigt.

Flowserys MCP-Dokumentation beschreibt mit Stand 29. September 2026 keine Ereignisüberwachung, planen Sie den Report also nach Uhrzeit. Schreiben Sie Tag, Stunde und Zeitzone in die Aufgabe selbst, denn der Dot macht aus "letzte Woche" Daten, bevor er irgendetwas aufruft, und OpenAI sagt nicht, welche Uhr er dafür nimmt.

Welche Flowsery-Aufrufe braucht ein Wochenreport?

Ein Flowsery-Wochenreport braucht sechs Aufrufe, alle GET, und die Reihenfolge zählt mehr als die Anzahl. GET /websites läuft einmal, um die IDs zu holen. GET /overview läuft zweimal, einmal pro Woche. GET /timeseries mit interval=day gibt der Veränderung eine Form, damit ein schlechter Dienstag nicht mehr wie ein Trend aussieht. GET /breakdown?dimension=channel läuft für beide Wochen, und nur dann, wenn sich die Kennzahl im Überblick bewegt hat.

Zwei Flowsery-Details prägen die Aufrufe. Eine OAuth-Anmeldung erreicht jeden Workspace, zu dem Ihr Konto gehört, und ein Aufruf, der keinen Workspace nennt, landet in Ihrem Standard-Workspace, nennen Sie den Workspace also in der Aufgabe. Und startAt und endAt ohne timezone werden in Flowsery nach der Zeitzone der Website gruppiert, die nicht immer Ihre ist. Schreiben Sie die Zeitzone in die Aufgabe, dann heißt "letzte Woche" die sieben Tage in Ihrem Kalender.

Spielt die Read-only-Grenze von ChatGPT Pro für Reporting eine Rolle?

Die Grenze von ChatGPT Pro berührt einen Reporting-Dot nicht, denn jeder Aufruf im Report ist ein Lesezugriff. OpenAIs Hilfeartikel vom August sagt, volles MCP gebe es nur für Business und Enterprise/Edu, und "Pro users can connect MCPs with read/fetch permissions in developer mode" (Pro-Nutzer können MCPs im Entwicklermodus mit Read/Fetch-Rechten verbinden). Ein Report aus GET /overview, GET /timeseries und GET /breakdown verlangt nie etwas anderes.

Damit ist ChatGPT Pro der günstigste Platz, der diesen Report vollständig ausführt, dort, wo dots auf Pro verfügbar sind: außerhalb des EWR, des Vereinigten Königreichs und der Schweiz, für Nutzer ab 18. Business Premium deckt alle unterstützten ChatGPT-Regionen ab. Eine Frage bleibt auf jedem Plan offen: OpenAI hat nicht dokumentiert, ob ein Dot ein im Entwicklermodus hinzugefügtes Plugin nutzt, führen Sie also den rein lesenden Test aus der Hauptanleitung aus, bevor Sie den Zeitplan speichern.

Kann ein Dot den Report in Slack posten?

OpenAIs Launch-Beitrag sagt, dass Sie Ihrem Dot in Slack und Teams schreiben können, und die dots-Dokumentation nennt Slack in ihren Beispielen unter den Apps. OpenAI hat mit Stand 29. September 2026 nicht dokumentiert, ob eine wiederkehrende Aufgabe ihr Ergebnis unaufgefordert in einen Slack-Kanal liefert. Testen Sie das, bevor Ihr Team sich darauf verlässt.

Die Berechtigungsfrage ist schärfer als die Kanalfrage. OpenAIs Sicherheitsbeitrag sagt: "Um eine Nachricht zu senden oder eine Datei zu teilen, sind sie darauf trainiert, eine Freigabe einzuholen", und die dots-Dokumentation ergänzt: "Wenn Sie Ihren Dot bitten, Antworten zu entwerfen, erlaubt ihm das nicht, sie zu senden." Ein Report, der um 09:00 fällig ist, während Sie schlafen, braucht eine Custom Rule, die den Versand erlaubt, sonst wartet er auf Sie.

Lassen Sie die ersten vier Montage auf "Ask before taking action" (vor dem Handeln fragen) laufen und lesen Sie jeden Entwurf, bevor er rausgeht. Sobald die Entwürfe Sie nicht mehr überraschen, geben Sie den Montagspost vorab frei und lassen alles andere, wie es war. Kanäle außerhalb von Slack sind zum Start dünner: OpenAIs Admin-Leitfaden nennt den Zugang über Microsoft Teams eine Alpha nur auf Einladung, SMS ist eine begrenzte Beta für Pro-Nutzer in den USA, und ein Dot kann keinen Anruf an Sie starten.

Was sollte in der wiederkehrenden Aufgabe stehen?

Die wiederkehrende Aufgabe muss die Daten, die Zeitzone, den Workspace, den Schwellenwert und die Zustellung nennen, denn jedes ausgelassene Element ist eine Entscheidung, die der Dot still selbst trifft. Fügen Sie das hier ein und ändern Sie die Namen:

Every Monday at 08:00 Europe/Berlin, run the Flowsery weekly report.
 
Use the Flowsery plugin, never the browser. Call the API on every run.
Never quote a number from memory or from an earlier report.
Workspace: Acme. Website: acme.com.
 
1. Overview for last Monday to Sunday and for the week before, timezone
   Europe/Berlin: visitors, sessions, bounce rate, revenue, conversion rate.
2. Timeseries for last week, interval=day.
3. If sessions or revenue moved more than 10%, break down both weeks by
   channel and name the channel that moved.
4. Numbers first. No recommendations. If nothing moved, say so and stop.
5. Draft the message for #analytics in Slack and wait for my approval.

Die Zeile zum Gedächtnis zählt bei einem Dot mehr als bei anderen Agenten. OpenAI sagt, ein Dot legt eigene Erinnerungen an, auch aus verbundenen Apps, und Sie können sie weder ansehen noch bearbeiten. Ein Dot, der sich an den Umsatz der Vorwoche erinnert, hat einen Grund, einen Aufruf auszulassen. Sagen Sie ihm, dass er das nicht darf.

"No recommendations" (keine Empfehlungen) verdient seinen Platz aus dem Grund, den die Grok-Bot-Vorlage für Analytics-Reporting nennt: Ein Agent mit Lesezugriff auf den Traffic und ohne Zugriff auf Ihre Roadmap schreibt Ratschläge, die nur auf Traffic beruhen.

Was geht bei einem geplanten Dot-Report schief?

Fünf Dinge lassen einen geplanten Report scheitern, und keines davon ist die Authentifizierung, die beim ersten Aufruf funktioniert oder laut scheitert.

Auf Flowserys Seite bleibt es bei einem Report mit sechs Aufrufen ruhig. Die API erlaubt 600 Anfragen pro Minute und Schlüssel und schickt bei jedem 429 einen Retry-After, ein wöchentlicher Lauf kommt also nie in die Nähe der Grenze, es sei denn, der Dot wiederholt einen scheiternden Aufruf in einer Schleife.

Sollte ich für den Wochenreport einen Dot, Muse oder einen Grok-Bot nutzen?

Entscheiden Sie danach, wo der Report ankommen muss, denn alle drei lesen dieselbe Flowsery-API, und jeder Aufruf im Report ist ein GET. Die Grok-Bot-Vorlage installiert sich über einen Freigabelink mit fertig geschriebener Routine. Der Meta-Muse-Connector für Analytics-Reporting baut seinen eigenen Client aus der öffentlichen Spezifikation. Ein Dot meldet sich per OAuth bei Flowserys MCP-Server an und erreicht Ihr Team in Slack, mit einer Versandregel, die Sie steuern. Der Report selbst spiegelt Flowserys Ansicht für Website-Analytics-Reporting.

Häufig gestellte Fragen

Zählt der Wochenreport zu meinen ChatGPT-Nutzungslimits?

OpenAI sagt, Gespräche mit Ihrem Dot zählen nicht zu den ChatGPT-Nutzungslimits, Aufgaben, die er in Codex oder ChatGPT Work startet, dagegen schon. Der Plan enthält ein Kontingent für tiefere Arbeit, mit erweiterten Limits im ersten Monat. OpenAI veröffentlicht keine Obergrenze pro Aufgabe, beobachten Sie also die Läufe im ersten Monat.

Kann ein Dot den Report senden, wenn der Traffic einbricht, statt jeden Montag?

Über einen Ereignis-Trigger noch nicht. OpenAIs Ereignis-Trigger brauchen einen verbundenen Dienst, der Ereignisüberwachung unterstützt, und Flowserys MCP-Dokumentation beschreibt mit Stand 29. September 2026 keine. Lassen Sie eine tägliche Aufgabe laufen, die still bleibt, solange die Sitzungen Ihren Schwellenwert nicht überschreiten.

Kann der Reporting-Dot meine Flowsery-Daten ändern?

Kein Aufruf im Report schreibt. Auf ChatGPT Pro begrenzt OpenAIs Hilfeartikel vom August eigenes MCP auf Read/Fetch, und auf jedem Plan bekommt eine Flowsery-Anmeldung als Viewer bei jedem Schreibzugriff einen 403 permission_denied. Flowserys Schreibzugriffe betreffen Ziele, Zahlungen und den Status von Problemen, und der Report berührt keinen davon.

Warum deckt der Report die falschen sieben Tage ab?

Der Aufruf hatte kein timezone, also hat Flowsery startAt und endAt nach der Zeitzone der Website gruppiert. Nennen Sie die Zeitzone und geben Sie im Aufgabentext wörtliche Daten wie "Montag bis Sonntag" an. Vergleichen Sie im ersten Report die Datumsbereiche der beiden Wochen.

Kann der Report an Microsoft Teams statt an Slack gehen?

OpenAIs Launch-Beitrag nennt Teams, und der Admin-Leitfaden sagt, dass der Zugang über Microsoft Teams mit Stand 29. September 2026 eine Alpha nur auf Einladung ist. Planen Sie vorerst mit Slack oder der ChatGPT-App. Dieselbe Versandregel gilt für jeden Kanal.

Welchen Flowsery-Plan braucht ein Reporting-Dot?

Beide passen. Die API ist in beiden Flowsery-Plänen enthalten: Team zu $250 im Monat und Pro zu $500, jeweils mit einer 14-tägigen kostenlosen Testphase ohne Karte. Die ChatGPT-Seite ist getrennt: Ihr erster Dot kommt mit ChatGPT Pro oder Business Premium.

Soll der Dot ohne Rückfrage in Slack posten?

Am Anfang nicht. Lassen Sie die ersten vier Montage auf "Ask before taking action" laufen und lesen Sie jeden Entwurf, bevor er rausgeht. Wenn Sie die Entwürfe nicht mehr überraschen, geben Sie den Montags-Post frei und lassen Sie alle anderen Aktionen, wie sie sind.

Wie verhindere ich, dass der Dot die Zahlen der Vorwoche zitiert?

Schreiben Sie in die Aufgabe, dass er bei jedem Lauf die API aufruft und nie eine Zahl aus dem Gedächtnis nennt. OpenAI sagt, ein Dot legt eigene Erinnerungen an, auch aus verbundenen Apps, und Sie können sie weder ansehen noch bearbeiten. Eine Zahl, die exakt der Vorwoche entspricht, zeigt, dass er den Aufruf übersprungen hat.

Stößt ein Wochenreport an das Rate-Limit der Flowsery-API?

Nein, kaum. Die API erlaubt 600 Anfragen pro Minute und Key und sendet bei jedem 429 den Header Retry-After. Ein Report mit sechs Aufrufen kommt nur in die Nähe, wenn der Dot einen fehlschlagenden Aufruf in einer Schleife wiederholt.

Soll der Wochenreport Empfehlungen enthalten?

Lassen Sie sie weg. Ein Agent mit Lesezugriff auf den Traffic, aber ohne Einblick in Ihre Roadmap, schreibt Ratschläge allein aus Traffic-Daten. Verlangen Sie zuerst die Zahlen und sagen Sie dem Dot, dass er bei keiner Veränderung genau das schreibt und aufhört.

Starten Sie eine Flowsery-Testphase und planen Sie den ersten Report, oder lesen Sie zuerst die API-Referenz.

Quellen: Introducing dots, How we build safety, security and privacy into dots, der Rückblick auf den DevDay 2026, OpenAI-Hilfe zu den ersten Schritten, die dots-Nutzerdokumentation, der dots-Admin-Leitfaden, OpenAIs MCP-Hilfeartikel (aktualisiert im August 2026), die Flowsery-API-Referenz und die Flowsery-OpenAPI-Spezifikation. Geprüft am 29. September 2026.