Die Montagsfrage beantworten mit einer Grok-Bot-Vorlage für Analytics-Reporting

A Grok-Bot-Vorlage für Analytics-Reporting löst die zweite Frage, nicht die erste. Die meisten wöchentlichen Reports scheitern, weil diese zweite Frage teuer ist. Traffic-Summen waren nie schwer zu bekommen. „Warum ist diese Zahl gesunken, und welche Kampagne war schuld?" ist der Punkt, an dem das Dashboard-Klicken beginnt, und an dem ein weiterer API-Aufruf es beendet.

Kurzversion: Vorlage installieren, ein flow_ws_-Workspace-Token einfügen, dann fragen „letzte Woche im Vergleich zur Vorwoche, aufgeteilt nach Kanal". Der Bot ruft GET /overview zweimal auf und GET /breakdown?dimension=channel.

Was ist eine Grok-Bot-Vorlage für Analytics-Reporting?

Eine Grok-Bot-Vorlage für Analytics-Reporting ist ein Share-Link, der einen konfigurierten Grok Bot sowie einen Skill mit der Beschreibung von Flowserys öffentlicher REST-API in die eigene Grok-Bot-App kopiert. SpaceXAI hat das Teilen von Vorlagen am 28. August 2026 aktiviert. Die Vorlage enthält das Profil, den Skill-Text und die Routinen. Sie enthält nie das Workspace-Token des Erstellers oder dessen Websites.

Sie ist das Reporting-spezifische Gegenstück zum Leitfaden Grok-Bot-Vorlage für Web-Analytics.

Warum ist der Breakdown-Endpunkt wichtiger als das Dashboard?

GET /breakdown verarbeitet 25 Dimensionen und 15 Filter, sodass fast jede Anschlussfrage nur einen weiteren Aufruf braucht statt eines neuen Bildschirms. Das ist der technische Grund, warum ein Chat bei explorativer Arbeit einem Dashboard überlegen ist.

In der Praxis läuft ein Montags-Review wie ein Gespräch ab:

You:  Last week against the week before, all sites.
 
Bot:  GET /overview?startAt=...&endAt=...   (x2)
      -> sessions down 8%, conversions flat
 
You:  Which channel dropped?
 
Bot:  GET /breakdown?dimension=channel&startAt=...&endAt=...   (x2)
      -> organic down 19%, paid up 4%, direct flat
 
You:  Which pages, inside organic only?
 
Bot:  GET /breakdown?dimension=page&filter_channel=organic&...
      -> three docs pages account for most of it

Drei Fragen, kein Dashboard, und die dritte ist die Antwort, die man eigentlich wollte.

Was kann der Bot lesen, und was kann er ändern?

Flowserys öffentliche API hat 26 Operationen, 21 davon lesen nur. Fünf können Daten ändern, und der Reporting-Skill nutzt keine davon.

Die neun genutzten sind /overview, /timeseries, /breakdown, /pages, /referrers, /channels, /campaigns, /goals und /realtime.

Wie installiere und teste ich sie?

Die Installation der Flowsery-Grok-Bot-Vorlage dauert vier Schritte: den Share-Link in Grok Bot öffnen, ein flow_ws_-Workspace-Token erstellen, es in das Anmeldedaten-Feld einfügen und als reinen Lesetest die Übersicht der letzten Woche abfragen.

Wie sollte die wöchentliche Routine konkret aussehen?

Eine gute Routine benennt den Vergleich, die Dimension, nach der aufgeschlüsselt wird, und was in einer ruhigen Woche zu tun ist. Die Vorlage kommt mit dieser hier:

Name:      Monday traffic review
Schedule:  every Monday 08:00
What:      GET /overview for last week and the week before, per website.
           If sessions or conversions moved more than 10%, run
           GET /breakdown?dimension=channel for both weeks and name the
           channel responsible. Then GET /breakdown?dimension=campaign
           filtered to that channel.
Report:    one paragraph per site, numbers first, no recommendations.
If flat:   say "no material change" and stop.

"Zahlen zuerst, keine Empfehlungen" steht dort mit Absicht. Ein wöchentlicher Bot, der eigene Einschätzungen abgibt, wird ab dem zweiten Monat ignoriert; einer, der die Abweichung nennt und aufhört, wird gelesen.

Kann er speziell über UTM-Kampagnen berichten?

Ja, und genau hier zahlt sich die Liste der Dimensionen aus. utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_term und utm_content sind jeweils eigene Dimensionen und eigene Filter, sodass eine Kampagnen-Analyse im Nachhinein nur eine Handvoll Aufrufe braucht statt eines Tabellen-Exports.

GET /campaigns liefert die Zusammenfassung, und GET /breakdown?dimension=utm_content&filter_utm_campaign=... zeigt im Detail, welches Creative die Arbeit geleistet hat.

Und Echtzeit?

GET /realtime liefert die Anzahl der Live-Besucher, der einzige Aufruf, den man während eines Launches im Chat haben möchte. Bitte den Bot, ihn während eines Releases alle paar Minuten zu prüfen, und er tut es, ohne dass ein Tab offen bleiben muss.

Interval bei /timeseries akzeptiert hour, day, week oder month, sodass sich derselbe Launch am nächsten Morgen stundenweise auswerten lässt.

Was geht in der ersten Woche kaputt?

Ein 404 bei den meisten Endpunkten bedeutet, dass der Bot websiteId übersprungen hat. Sie wird fast überall benötigt, und GET /websites ist der Weg, wie der Bot sie bekommt, weshalb der Installationstest genau dort beginnt. Der zweite Stolperstein ist die Zeitzone: startAt und endAt ohne passende timezone rechnen gegen die Tagesgrenzen des Servers, sodass ein "gestern"-Bericht stillschweigend die falschen 24 Stunden abdecken kann.

Häufig gestellte Fragen

Kann der Grok-Bot meine Analysedaten verändern?

Nein. Die Reporting-Skill nutzt neun Endpunkte, und jeder davon ist nur lesend. Ziele und Zahlungen lassen sich an anderer Stelle in der Flowsery-API ändern, aber der Skill-Text dieser Vorlage enthält diese Aufrufe nicht.

Ersetzt das Flowsery-Dashboard?

Nein. Das Dashboard eignet sich besser zum Überfliegen und für alles Visuelle. Der Bot eignet sich besser für eine konkrete Frage und ihre Anschlussfragen, eine andere Aufgabe und genau die, die früher die meisten Klicks gekostet hat.

Kann er mehr als zwei Zeiträume vergleichen?

Ja. Jeder Zeitraum ist ein eigener GET /overview- oder GET /timeseries-Aufruf mit eigenem startAt und endAt, sodass der Bot vier Quartale genauso leicht nebeneinanderlegen kann wie zwei Wochen.

Wie unterscheidet sich das von einer Flowsery-Anbindung über MCP?

MCP ist der bessere Weg, wenn der eigene Client es nativ spricht. Die Grok-Bot-Vorlage existiert, weil Grok Bot mit einer Skill und einem Anmeldedaten-Feld arbeitet statt mit einer MCP-Konfiguration, umhüllt aber in beiden Fällen dieselbe REST-API.

Wo finde ich weitere Grok-Bot-Vorlagen?

groktemplates.dev verzeichnet Grok-Bot-Vorlagen nach Anwendungsfall. Auf diesem Blog behandelt der Leitfaden zur Sitzungsanalyse die Seite der Vorlage, die sich um einzelne Besucher dreht.

Die Flowsery-Grok-Bot-Vorlage installieren und die erste Montagsauswertung direkt aus einem Chat starten, oder vorher die API-Dokumentation lesen.

Quellen: die Flowsery-OpenAPI-Spezifikation, x.ai/bot und @bot auf X (28. August 2026). Geprüft am 30. August 2026.