TL;DR, Resposta rápida
5 min de leituraGET /visitors/{visitorId} devolve a jornada de um visitante. GET /issues ordena problemas por gravidade entre low, medium, high e critical. Instale o modelo, cole um token de workspace flow_ws_ e peça os problemas críticos abertos como teste somente de leitura.
O que um modelo de Grok Bot para análise de sessões realmente economiza são os vinte minutos entre "um usuário diz que o checkout está quebrado" e "aqui está a sessão em que quebrou". O Flowsery expõe a jornada de um visitante como uma única chamada de API, então um bot pode ir de um chamado de suporte a um caminho reconstruído sem que ninguém precise abrir um painel.
Resumindo: instale o template, cole um token de workspace flow_ws_ e pergunte "mostre os problemas críticos abertos e as sessões por trás deles". O bot chama GET /issues e depois GET /visitors/{visitorId}.
O que é um modelo de Grok Bot para análise de sessões?
Um modelo de Grok Bot para análise de sessões é um link de compartilhamento que copia um Grok Bot já configurado, mais uma skill que descreve a API REST pública do Flowsery, para o seu próprio app Grok Bot. A SpaceXAI ativou o recurso com uma única frase da conta do Grok Bot em 28 de agosto de 2026. O template traz o perfil, o texto da skill e as rotinas, e nada mais.
É o complemento voltado a sessões do guia modelo de Grok Bot para análise de sites.
Como o bot passa de um problema para uma sessão?
O Flowsery classifica os problemas por gravidade, e cada um deles remete ao visitante em que ocorreu, então o bot encadeia duas chamadas. GET /issues filtra por severity e status, e GET /visitors/{visitorId} retorna a jornada desse visitante.
A gravidade aceita quatro valores, low, medium, high e critical, e o status aceita open, in_progress, resolved e suspended. Filtrar por críticos abertos é a consulta que vale a pena rodar logo no início de cada manhã.
You: Any open critical issues on the marketing site today? Show the sessions.
Bot: GET /websites -> resolves websiteId
GET /issues?websiteId=...&severity=critical&status=open&sort=severity
GET /visitors/{visitorId} (per issue)
-> 2 open criticals, both on /checkout, sessions attachedPor que não abrir a repetição da sessão você mesmo?
Assistir a uma repetição é a ferramenta certa quando você já sabe qual sessão assistir. Encontrar essa sessão entre milhares é a parte que um painel torna lenta, e a parte que uma consulta torna rápida.
- Filtrar por data, página, dispositivo, chute
- Vasculhar repetições candidatas
- Vinte minutos até ver o bug
- Difícil de repassar para outra pessoa
- Filtrar por gravidade e status
- O bot retorna os ids de visitantes que importam
- Abrir a única repetição que conta
- A consulta é repetível amanhã
Como instalo e testo isso?
Instalar o modelo de Grok Bot do Flowsery leva quatro passos: abrir o link de compartilhamento no Grok Bot, criar um token de workspace flow_ws_, colá-lo no campo de credencial e pedir que ele liste seus sites como teste somente leitura.
flow_ws_.GET /websites e GET /issues e não escreve nada./websites primeiro.O bot consegue mudar o status de um issue?
O bot pode chamar PATCH /issues/{issueId} para mover um issue para in_progress ou resolved, e a skill instrui o bot a fazer isso apenas quando você mandar. Essa é uma das três operações de escrita que o template usa, de um total de 26 na API.
Marcar algo como resolvido pelo chat é realmente útil, e também é a única ação aqui que outra pessoa vai perceber. Mantenha isso explícito.
O bot deve rodar a triagem de sessões em um horário fixo?
Rode em um horário fixo para leitura, nunca para resolução. Uma varredura matinal de issues é a rotina que vale a pena ter.
Name: Morning issue sweep
Schedule: every weekday 08:00
What: GET /issues for open critical and high issues across all websites,
sorted by severity. For each, pull GET /visitors/{visitorId} and
name the page where the session broke.
Approval: never change an issue status on your own.
If empty: do nothing, send no notification.A cláusula da semana tranquila importa mais aqui do que em uma rotina de marketing. Uma varredura de issues que reporta "nenhum crítico aberto" toda manhã treina você a parar de ler, e aí você perde justamente a manhã em que ela tem algo a dizer.
O que quebra na primeira semana?
Um 404 em /issues quase sempre significa que o bot esqueceu o websiteId, obrigatório na maioria dos endpoints e mais fácil de obter chamando GET /websites primeiro. Além disso, GET /visitors/{visitorId} precisa de um id de visitante que veio de um issue ou de um breakdown, então um bot que inventa um id não recebe nada de volta.
Perguntas frequentes
Quais dados de sessão o bot Grok realmente consegue ver?
O bot vê o que o token do seu workspace permite: websites, issues, jornadas de visitantes e os endpoints de analytics agregados. Ele lê os mesmos dados que aparecem no seu dashboard e não consegue ver nada que um usuário do dashboard também não veria.
O bot pode fechar issues por conta própria?
Tecnicamente sim, via PATCH /issues/{issueId}. A skill entregue proíbe isso sem uma instrução explícita, e é exatamente por isso que a rotina diária é somente leitura.
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Isso é o mesmo que session replay?
Não. O session replay reproduz a gravação; este template encontra qual gravação abrir. O bot retorna a jornada do visitante e o issue vinculado a ela, e você assiste ao replay na Flowsery.
Por que um issue não tem visitante vinculado?
Alguns issues são agregados em vez de vinculados a uma sessão específica, então não há um único visitante para linkar. O bot reporta o issue sem uma sessão em vez de arriscar um palpite.
Onde encontro outros templates de bot Grok?
O groktemplates.dev indexa templates de bot Grok por caso de uso. Neste blog, o guia de relatórios de analytics cobre o lado agregado do mesmo template.
Instale o modelo de Grok Bot da Flowsery e rode uma varredura de issues somente leitura hoje mesmo, ou leia a documentação da API primeiro.
Fontes: a spec OpenAPI da Flowsery, x.ai/bot e @bot no X (28 de agosto de 2026). Verificado em 30 de agosto de 2026.
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