Atribución de decaimiento temporal en marketing: una guía completa de este modelo multi-toque
Atribución de decaimiento temporal en marketing: una guía completa de este modelo multi-toque
TL;DR — Respuesta rápida
3 min de lecturaLa atribución de decaimiento temporal es un modelo multi-toque que pondera más los puntos de contacto recientes, ofreciendo un punto intermedio entre los modelos simples de último clic y la atribución algorítmica compleja.
"La atribución está muerta." Ese es un sentimiento que se repite constantemente en los círculos de marketing. Pero si los modelos de un solo toque distorsionan la imagen, eso no significa que la atribución esté muerta. Deberías considerar alternativas, como los modelos de atribución multi-toque, que te permiten ver el panorama completo.
La atribución de decaimiento temporal es uno de esos modelos.
¿Qué es la atribución de decaimiento temporal?
La atribución de decaimiento temporal es un modelo multi-toque que asigna más crédito a los puntos de contacto más cercanos a la conversión. Cuanto más reciente sea el punto de contacto, mayor será el peso.
El modelo asigna crédito basándose en una vida media que tú estableces. Si tu vida media es de siete días, un punto de contacto que ocurrió una semana antes de la conversión recibe la mitad del crédito que uno que ocurrió el día de la conversión. Más de dos semanas antes, recibe un cuarto.
Un ejemplo
Considera un recorrido hipotético de tres semanas:
- Día 1: Artículo de blog sobre financiación empresarial (21 días antes)
- Día 8: Newsletter por correo electrónico destacando tasas (14 días antes)
- Día 15: Visita a la página de comparación de productos (7 días antes)
- Día 22: Retorno directo y envío de solicitud
| Punto de contacto | Días antes de la conversión | Peso normalizado | Valor atribuido |
|---|---|---|---|
| Artículo de blog (búsqueda orgánica) | 21 | 7,73% | $773 |
| Newsletter por email | 14 | 15,45% | $1.545 |
| Página de comparación de productos | 7 | 30,90% | $3.090 |
| Página de solicitud (directo) | 0 | 45,92% | $4.592 |
La página de solicitud y la página de comparación reciben la mayor parte porque estaban más cerca de la decisión. Pero el artículo de blog y el email también obtienen crédito.
Comparación de modelos de atribución
| Modelo | Tipo | Distribución del crédito |
|---|---|---|
| Último clic | Un solo toque | 100% al punto de contacto final |
| Primer clic | Un solo toque | 100% al primer punto de contacto |
| Lineal | Multi-toque | Crédito igual a todos los puntos de contacto |
| Basado en posición (forma de U) | Multi-toque | 40% primero, 40% último, 20% repartido entre intermedios |
| Decaimiento temporal | Multi-toque | Ponderado por recencia |
| Algorítmico (basado en datos) | Multi-toque | Ponderado por análisis estadístico |
Atribución de último clic
Asigna el 100% al punto de contacto final. Simple de reportar pero ignora cada interacción anterior. Mejor para ciclos de venta cortos.
Atribución de primer clic
Asigna todo el crédito al primer punto de contacto. Destaca los canales de conciencia pero ignora lo que sucedió después. Mejor para campañas de reconocimiento de marca.
Atribución lineal
Distribuye el crédito equitativamente entre todos los puntos de contacto. Equilibrada pero trata una visita casual al blog igual que una solicitud de demo. Mejor para entender la salud de los canales en ciclos largos de nurturing.
Atribución basada en posición (forma de U)
Asigna 40% al primero, 40% al último, 20% repartido entre los intermedios. Equilibra conciencia y conversión. Mejor para entornos B2B.
Atribución algorítmica (basada en datos)
Usa machine learning para la visión más matizada pero requiere grandes volúmenes de datos. Mejor para empresas con alto tráfico y recursos técnicos.
Beneficios de la atribución de decaimiento temporal
Ofrece una mejor imagen del recorrido del cliente
Examina todo el recorrido, ponderando el crédito según el momento. Esto ayuda a las partes interesadas a ver el panorama completo.
Soporta ciclos de venta largos
Maneja bien los recorridos largos, acreditando los puntos de contacto tardíos sin ignorar completamente los anteriores.
Tres limitaciones
1. Infravalora las interacciones tempranas
La actividad de la parte superior del embudo recibe menos crédito, incluso si fue la razón por la que un prospecto te encontró.
2. Es difícil encontrar la vida media óptima
La mayoría de las plataformas usan por defecto siete días, pero esto es arbitrario. Necesitas ajustar según tus ciclos de venta.
3. Está desalineada con la estrategia a largo plazo
Favorece la optimización a corto plazo y puede causar sobreinversión en canales de la parte inferior del embudo.
Elegir el modelo correcto
Pregúntate:
- ¿Tu ciclo de ventas abarca múltiples semanas?
- ¿Estás optimizando el rendimiento de la parte inferior del embudo?
- ¿Necesitas un enfoque intermedio?
- ¿Necesitas justificar el gasto de marketing ante las partes interesadas?
- ¿La mayoría de las conversiones están influenciadas por múltiples canales?
La atribución de decaimiento temporal también es útil cuando se combina con otro modelo -- por ejemplo, ejecutar primer clic junto con ella para ver qué canales introducen prospectos versus cuáles los cierran.
¿Te resultó útil este artículo?
¡Cuéntanos qué opinas!
Antes de irte...
Artículos relacionados
Modelos de atribucion explicados: una guia practica para equipos de marketing
Aprende como los modelos de atribucion ayudan a los equipos de marketing a entender que canales impulsan el crecimiento, desde modelos de un solo toque hasta modelos multitoque e implementacion practica.
5 formas en que las startups pueden rastrear el progreso con informes de objetivos analíticos
Los informes de objetivos te permiten definir, monitorizar y visualizar el progreso hacia los objetivos empresariales. Aquí tienes cinco formas en que las startups pueden usar el seguimiento de objetivos para adquisición, interacción con funcionalidades, conversiones y más.
Embudos de marketing explicados: como rastrear y optimizar las conversiones del sitio web
Aprende como construir, rastrear y optimizar embudos de marketing para entender el camino desde el descubrimiento del visitante hasta la conversion, reducir los abandonos y mejorar tu tasa de conversion.